Esta versión de la guía docente es provisional hasta que no finalize el periodo de edición de las guías del nuevo curso.

Logo UAB

Consultoría Estadística

Código: 104877 Créditos ECTS: 6
2024/2025
Titulación Tipo Curso
2503852 Estadística Aplicada OT 4

Contacto

Nombre:
Llorenç Badiella Busquets
Correo electrónico:
llorenc.badiella@uab.cat

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.


Prerrequisitos

Estadística Descriptiva
										
											
										
											Herramientas de programación con software Estadístico y gestión de datos
										
											
										
											Modelos Lineales
										
											
										
											Análisis de datos categóricos
										
											
										
											Análisis Multivariante
 
 

Objetivos y contextualización

Desarrollar las cualidades necesarias para llevar a cabo tareas de consultoría Estadísticas professional.
El enfoque de la assigantura cubre los diferentes ámbitos de aplicación de la consultoría:
- Ciencias de la salud,
- Banca y seguros
- Estudios sociológicos y encuestas
 

Resultados de aprendizaje

  1. CM14 (Competencia) Proponer el modelo estadístico necesario para analizar conjuntos de datos pertenecientes a estudios reales.
  2. KM17 (Conocimiento) Reconocer los modelos estadísticos para el análisis de datos con distintas estructuras y complejidad que aparecen frecuentemente en distintos ámbitos de aplicación.
  3. KM18 (Conocimiento) Reconocer el lenguaje propio de las aplicaciones de economía y finanzas, ciencias biomédicas e ingeniería, aportado por la investigación y la innovación en el ámbito de la estadística.
  4. KM18 (Conocimiento) Reconocer el lenguaje propio de las aplicaciones de economía y finanzas, ciencias biomédicas e ingeniería, aportado por la investigación y la innovación en el ámbito de la estadística.
  5. SM16 (Habilidad) Seleccionar las fuentes de información adecuadas para el trabajo estadístico
  6. SM18 (Habilidad) Depurar la información disponible para su posterior tratamiento estadístico.

Contenido

Introducción
										
											
										
											    Objetivo de la Consultoría Estadística
										
											    Ámbitos de Consultoría y Necesidades
										
											    Funciones y Responsabilidades del consultor estadístico
										
											    Reuniones de trabajo
										
											    Objetivos según ámbito
										
											    Presupuesto
										
											
										
											Informe Estadístico
										
											
										
											    Resumen Descriptivo
										
											    Gráficos
										
											    Análisis, Metodología, Validación
										
											    Presentación de resultados
										
											
										
											Programación productiva con SAS y / o R
										
											
										
											    Estructura ficheros de código
										
											    Implementación de Técnicas Estadísticas
										
											    Funciones para reproducir código
										
											    Producción de resultados
										
											
										
											Casos prácticos
										
											
    Informes     Presentación y Revisión

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Tipo: Dirigidas      
Casos Prácticos 15 0,6
Prácticas 30 1,2
Teoría 30 1,2

La asignatura seguirá la siguiente metodología de trabajo:
										
											
										
											    Clases teóricas
										
											    Sesiones prácticas de software
										
											    Evaluación de casos prácticos

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.


Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Presentación oral 70 75 3 CM14, KM17, KM18, SM16, SM18
Prácticas 30 0 0 CM14, KM17

La asignatura se evaluará mediante la resolución de uno o más casos prácticos.

Habrá llevar a cabo un asesoramiento Estadístico, entregando la siguiente documentación.

propuesta inicial

informe preliminar

Informe de Resultados

Presentación Resumen de Resultados

Finalmente cladrà presentar en público los resultados del caso práctico.

Las entregas intermedios se corresponden con la actividad de Prácticas.

La presentación en público se corresponden con la actividad de Presentación.

 

Esta asignatura no admite la modalidad de evaluación única.


Bibliografía

Cabrera, J.; McDougall A. (2002). Springer-Verlag New York.Statistical Consulting

Statistical Rules of Thumb - Gerald Van Belle - Wiley Series in Probability and Statistics

Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) - Good, Hardin - Wiley

SAS and R: Data Management, Statistical Analysis, and Graphics - Kleinman , Horton - Chapman and Hall

SAS for Mixed Models, Second Edition - Little et al - SAS Publishing


Software

SAS


Lista de idiomas

Nombre Grupo Idioma Semestre Turno
(SEM) Seminarios 1 Catalán primer cuatrimestre tarde
(TE) Teoría 1 Catalán primer cuatrimestre tarde