Logo UAB

Consultoria Estadística

Codi: 104877 Crèdits: 6
2024/2025
Titulació Tipus Curs
2503852 Estadística Aplicada OT 4

Professor/a de contacte

Nom:
Llorenç Badiella Busquets
Correu electrònic:
llorenc.badiella@uab.cat

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.


Prerequisits

Estadística Descriptiva

Eines de programació amb software Estadístic i gestió de dades

Models Lineals

Anàlisi de Dades Categòriques

Anàlisi Multivariant

Aprenentatge automàtic

 


Objectius

Desenvolupar les qualitats necessàries per a dur a terme tasques de consultoria Estadística professional.

L'enfoc de l'assigantura cobreix els diferents àmbits d'aplicació de la consultoria:

- Ciències de la salut,

- Banca i assegurances

- Estudis sociològics i enquestes


Resultats d'aprenentatge

  1. CM14 (Competència) Proposar el model estadístic necessari per a analitzar conjunts de dades pertanyents a estudis reals.
  2. KM17 (Coneixement) Reconèixer els models estadístics per a l'anàlisi de dades amb diferents estructures i complexitat que apareixen freqüentment en diferents àmbits d'aplicació.
  3. KM18 (Coneixement) Reconèixer el llenguatge propi de les aplicacions d'economia i finances, ciències biomèdiques i enginyeria, aportat per la investigació i la innovació en l'àmbit de l'estadística.
  4. KM18 (Coneixement) Reconèixer el llenguatge propi de les aplicacions d'economia i finances, ciències biomèdiques i enginyeria, aportat per la investigació i la innovació en l'àmbit de l'estadística.
  5. SM16 (Habilitat) Seleccionar les fonts d'informació adequades per al treball estadístic.
  6. SM18 (Habilitat) Depurar la informació disponible per al tractament estadístic posterior.

Continguts

Introducció

  • Objectiu de la Consultoria Estadística
  • Àmbits de Consultoria i Necessitats
  • Funcions i Responsabilitats del Consultor estadístic
  • Reunions de treball
  • Objectius segons àmbit
  • Pressupost

Informe Estadístic

  • Resum Descriptiu
  • Gràfics
  • Anàlisi, Metodologia, Validació
  • Presentació de resultats

Programació productiva amb SAS i/o R

  • Estructura fitxers de codi
  • Implementació de Tècniques Estadístiques
  • Funcions per reproduir codi
  • Producció de resultats

Casos pràctics

  • Informes
  • Presentació i Revisió

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Tipus: Dirigides      
Casos Pràctics 15 0,6
Pràctiques 30 1,2
Teoria 30 1,2

L'assignatura seguirà la següent metodologia de treball:

  • Classes teòriques
  • Sessions pràctiques de software
  • Avaluació de casos pràctics

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.


Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Presentació oral 70 75 3 CM14, KM17, KM18, SM16, SM18
Pràctiques 30 0 0 CM14, KM17

L'assignatura s'avaluarà mitjançant la ressolució d'un o més casos pràctics.

Caldrà dur a terme un assessorament Estadístic, lliurant la següent documentació.

Proposta inicial

Informe preliminar

Informe de Resultats

Presentació Resum de Resultats

Finalment cladrà presentar en públic els resultats del cas pràctic.

Els lliuraments intermitjos es corresponen amb l'activitat de Pràctiques.

La presentació en públic es corresponen amb l'activitat de Presentació.

 

Aquesta assignatura no admet la modalitat d' avaluació única.


Bibliografia

Cabrera, J.; McDougall A. (2002). Springer-Verlag New York.Statistical Consulting

Statistical Rules of Thumb - Gerald Van Belle - Wiley Series in Probability and Statistics

Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) - Good, Hardin - Wiley

SAS and R: Data Management, Statistical Analysis, and Graphics - Kleinman , Horton - Chapman and Hall

SAS for Mixed Models, Second Edition - Little et al - SAS Publishing


Programari

SAS


Llista d'idiomes

Nom Grup Idioma Semestre Torn
(SEM) Seminaris 1 Català primer quadrimestre tarda
(TE) Teoria 1 Català primer quadrimestre tarda