Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol	Pes	Hores	ECTS	Resultats d'aprenentatge
Presentació de les lectures obligatòries, participació en la discussió i tests de lectures	25	2,5	0,1	2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14
Test final	50	1	0,04	2, 4, 6, 7, 9, 11, 13
Treball final	25	2	0,08	1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14

L'avaluació es divideix en els elements següents:

1. Presentació de les lectures obligatòries, participació en la discussió i tests de lectura (25%)

Cada sessió, dos estudiants seran els encarregats – un per a cada lectura obligatòria – de fer una breu presentació sobre els seus respectius textos. Cada presentació tindrà com a objectiu presentar la lectura en totes les seves parts de manera clara i exhaustiva, incloent al final de la presentació diverses preguntes per fomentar la discussió/debat a classe. Els estudiants responsables de la presentació han de preparar diapositives i lliurar-les al professor que imparteix la classe abans que comenci la sessió. Es valorarà la seva habilitat de presentació, capacitat d'interactuar amb l'article i la seva literatura, la comprensió dels resultats/conclusions presentats a la lectura, la qualitat de la seva presentació oral i visual, i la rellevància de les seves tres preguntes. Les presentacions haurien de durar uns 15 minuts. Les presentacions més curtes (menys de 10 minuts) o més llargues (més de 16 minuts) seran penalitzades. Les presentacions valdran el 60% d'aquesta secció.

Tots els estudiants han de llegir els materials obligatoris i participar en la discussió a classe. La participació en el debat a classe també forma part de l'avaluació. Els estudiants que facin una bona presentació de la lectura però no participin activament en la discussió durant les altres sessions seran penalitzats en la seva nota d'aquesta part. La participació valdrà el 25% d'aquesta secció.

Finalment, el professor podrà verificar si els estudiants han llegit i entès les lectures obligatòries de la sessió fent petits testsal començament de la classe. En cas que n'hi hagi, els tests curts seran el 15% de l'avaluació d'aquesta secció (si no n'hi ha, les presentacions valdran el 70% i la participació el 30%)

2. Assaig escrit (25%)

Els estudiants prepararan un assaig escrit sobre un tema relacionat amb el curs. Els estudiants hauran de lliurar una breu proposta d'un paràgraf al coordinador del curs a través del Campus Virtual a l'inici del curs. El coordinador confirmarà (o no) l'adequació del tema a estudiar.

L'assaig seguirà l'estructura clàssica d'un article científic, incloent resum, introducció, literatura, mètodes, resultats, discussió, llista de referències (s'han d'incloure almenys tres referències). Els estudiants hauran de presentar una pregunta de recerca clara i ben definida i intentar respondre-la a partir de la literatura/conclusions prèvies o de la seva pròpia elaboració de dades/recursos. Els assaigs han de tenir un mínim de 3.000 paraules i un màxim de 4.000 paraules, excloent les referències. Els assaigs han de ser escrits en anglès i lliurats al professor responsable del tema seleccionat abans de la data límit indicada. Els assaigs lliurats després de la data límit rebran una penalització de 2 punts per cada dia de retard. NO és possible lliurar assaigs que hagin estat preparats per a altres cursos o per a la tesi.

El plagi no serà tolerat sota cap circumstància. L'ús de la intel·ligència artificial ha de ser d'acord amb les normes generals del màster, explicades al manual de l'estudiant.

Hi haurà 2 sessions dedicades a treballar amb l'assaig:

• 2 de març (la data exacta es confirmarà a inici de curs). Dia de Presentació de l'Assaig: totselsestudiants hauran de presentar la seva proposta durant 3 minuts davant del públic. Els estudiants i el professor discutiran breument la proposta.
• 23 d'abril (la data exacta es confirmarà a inici de curs). Dia de Treball de l'Assaig: els estudiants podran discutir amb el professor els avenços del seu assaig. Assistència voluntària.

3. Examen final (50%)

Al final de les classes, els estudiants hauran de fer una prova final. La prova inclourà 20 preguntes de resposta múltiple sobre els temes presentats a classe durant el curs.

En cas de recuperació de l'examen, s'aplicarà el mateix mètode d'avaluació descrit anteriorment. Només es concediran recuperacions d'examen als estudiants que hagin assistit al primer examen i l'hagin suspès.

Els estudiants seran qualificats amb una nota numèrica que va de 0 a 10, sent 10 la millor nota.

 

Atenció:

En el moment de realització de cada activitat avaluativa, el professor o la professora informarà l’alumnat (Moodle) del procediment i la data de revisió de les qualificacions.

Criteris per a la qualificació de “No avaluable”: D’acord amb el punt 9 de l’article 266 de la Normativa Acadèmica de la UAB, un/a estudiant serà qualificat/da com a No avaluable quan no hagi aportat prou evidències d’aprenentatge per permetre una avaluació amb garanties. En el marc d’aquest mòdul, es considerarà que no hi ha prou evidències d’avaluació quan l’estudiant no hagi lliurat cap activitat d’avaluació contínua ni s’hagi presentat a cap prova o examen.

En cas que l’estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d’un acte d’avaluació, es qualificarà amb 0 aquest acte d’avaluació, amb independència del procés disciplinari que s’hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura serà 0.

Els exàmens on hi ha hagut irregularitats (per exemple, plagi, ús no autoritzat de la IA, etc.) no són recuperables.

Aquest mòdul no preveu el sistema d’avaluació única.

Ús de tecnologies d’Intel·ligència Artificial (IA)

Per a aquest mòdul, es restringeix l’ús de tecnologies d’Intel·ligència Artificial (IA) a tasques de suport com ara la cerca d’informació i fonts bibliogràfiques, la traducció o correcció lingüística de textos escrits per l’estudiant, i la generació d’esquemes o resums preliminars, sempre que siguin reelaborats per l’estudiant.  No està permès utilitzar IA per redactar textos íntegres, desenvolupar arguments principals o elaborar respostes en activitats d’avaluació individual (exàmens, assajos, treballs finals o altres evidències principals d’aprenentatge).

L’estudiant haurà d’identificar de manera explícita quines parts del treball han estat generades o assistides amb IA, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com han influït en el procés i el resultat final.  La manca de transparència en l’ús d’aquestes tecnologies es considerarà una falta d’honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la qualificació de l’activitat, o bé sancions majors en casos de gravetat.