Procesos Cognitivos
Código: 106577 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence | FB | 1 |
Contacto
- Nombre:
- Alexis Perez Bellido
- Correo electrónico:
- alexis.perez@uab.cat
Equipo docente
- Daniel Andrés Pacheco Estefan
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No se requieren requisitos previos.
Objetivos y contextualización
El objetivo de este curso es ofrecer un enfoque multidisciplinario a la investigación en inteligencia artificial (IA) integrando los avances más recientes en neurociencia cognitiva. Actualmente, el cerebro humano es el procesador de información más avanzado y eficiente que se conoce, lo que lo convierte en un modelo biológico crucial para los sistemas de IA presentes y futuros.
Los estudiantes explorarán teorías de vanguardia sobre cómo el cerebro procesa la información y lleva a cabo diversas funciones cognitivas, como el aprendizaje, la memoria, la percepción, el lenguaje, la toma de decisiones y la emoción.
El curso también examinará cómo estas funciones se implementan actualmente en modelos de IA, junto con una descripción detallada de los procesos cognitivos humanos correspondientes.
Competencias
- Comunicarse de manera efectiva, tanto de forma oral como escrita, utilizando adecuadamente los recursos comunicativos necesarios y adaptándose a las características de la situación y de la audiencia.
- Concebir, diseñar, analizar e implementar agentes y sistemas ciber-físicos autónomos capaces de interactuar con otros agentes y/o personas en entornos abiertos, teniendo en cuenta las demandas y necesidades colectivas.
- Identificar, comprender y analizar las características fundamentales de los procesos cognitivos humanos y de sus bases neurales, y relacionarlos con los procesos de los sistemas inteligentes automáticos.
- Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
- Trabajar de forma autónoma, con responsabilidad e iniciativa, planificando y gestionando el tiempo y los recursos disponibles, adaptándose a las situaciones imprevistas.
Resultados de aprendizaje
- Aplicar conceptos e identificar procesos psicosociales en el análisis del comportamiento de la persona en contextos tecnológicos.
- Aplicar los conocimientos relativos a la interacción social en el diseño de dispositivos de inteligencia artificial.
- Comunicarse de manera efectiva, tanto de forma oral como escrita, utilizando adecuadamente los recursos comunicativos necesarios y adaptándose a las características de la situación y de la audiencia.
- Conocer los distintos modos sensoriales de captación y procesamiento de la información, así como sus fundamentos biológicos.
- Identificar conceptos y procesos psicosociales que permiten la comprensión y explicación de la interacción social entre las personas.
- Identificar las bases cognitivas del lenguaje verbal y no verbal humano y su relación con el pensamiento.
- Identificar las principales características, tipos y funciones de las emociones, y su relación con las funciones cognitivas.
- Identificar los sesgos y heurísticos del pensamiento y su influencia en la toma de decisiones.
- Identificar y distinguir las principales funciones cognitivas implicadas en el comportamiento humano.
- Integrar y relacionar las distintas funciones cognitivas y emocionales humanas en la predicción del comportamiento.
- Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
- Trabajar de forma autónoma, con responsabilidad e iniciativa, planificando y gestionando el tiempo y los recursos disponibles, adaptándose a las situaciones imprevistas.
Contenido
1. Introducción a la psicología cognitiva (3 sesiones)
- Evolución histórica de la neurociencia cognitiva
- El cerebro como sistema de procesamiento de información
- Introducción a la metodología en neurociencia cognitiva
2. Atención (1 sesión)
- ¿Qué es la atención?
- Modelos de atención
3. Percepción (2 sesiones)
- ¿Qué es percibir?
- Organización perceptiva
- Modalidades sensoriales
4. Aprendizaje (1 sesión)
- ¿Qué es el aprendizaje?
- Tipos de aprendizaje
- Mecanismos del aprendizaje
5. Memoria (2 sesiones)
- ¿Qué es la memoria?
- Sistemas de memoria
- Neurobiología de la memoria
- Modelos de memoria
- Memoria y navegación espacial
6. Toma de decisiones (1 sesión)
- El cerebro como agente en la toma de decisión
- Decisiones perceptivas y basadas en el valor
- Mecanismos neuronales de la decisión
- Neuroeconomía y heurísticos
7. Emoción y motivación (1 sesión)
- ¿Qué son las emociones?
- Teorías de la emoción
- Emoción y estado de ánimo
- Trastornos del estado de ánimo
8. Lenguaje y consciencia (1 sesión)
- Teorías de la consciencia
- El sistema del lenguaje en el cerebro
- Modelos de lenguaje de gran escala
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases Magistrales | 24 | 0,96 | 1, 4, 5, 8, 7, 9, 6, 10 |
| Seminarios | 24 | 0,96 | 1, 3, 5, 12 |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Tutorias (individuales y grupales) | 20 | 0,8 | 12, 13 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Estudio Inidvidual | 50 | 2 | 1, 2, 4, 5, 8, 7, 9, 6, 10 |
| Trabajo en equipo | 20 | 0,8 | 3, 12, 13 |
Metodología docente
La metodología docente se basa en diferentes actividades formativas. A lo largo de las 12,5 semanas del curso se programarán clases magistrales, seminarios, talleres, actividades supervisadas y actividades autónomas.
Tipo: Dirigidas (50 horas)
- Clases magistrales
- Seminarios (PAUL)
- Evaluación
Tipo: Supervisadas (20 horas)
- Tutorías (en grupo e individuales)
Tipo: Autónomas (55 horas)
- Estudio
- Trabajo en equipo
- Preparación de presentaciones orales
Dentro del horario establecido por el centro o el plan de estudios, se reservarán 15 minutos de una clase para que el alumnado pueda evaluar al profesorado y las asignaturas o módulos mediante cuestionarios.
Uso de la Inteligencia Artificial
Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente para tareas de apoyo, como búsquedas bibliográficas o de información, corrección de textos o traducciones.
El estudiante debe identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas herramientas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad.
La falta de transparencia en el uso de la IA en una actividad evaluable se considerará deshonestidad académica y podrá conllevar penalizaciones parciales o totales en la calificación de la actividad, o sanciones más graves en casos serios.
Perspectiva de género
Todo el material docente proporcionado por el profesorado, así como los trabajos escritos y las presentaciones orales del alumnado, deben evitar el uso de lenguaje sexista.
Se debe utilizar un lenguaje inclusivo y no discriminatorio de forma coherente para promover la igualdad de género y el respeto por todas las identidades.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Pràctiques de treball (PLAB) | 30% | 4 | 0,16 | 1, 2, 3, 10, 11, 13 |
| Primer Examen Parcial | 25% | 2 | 0,08 | 1, 4, 9, 6, 10, 11, 12, 13 |
| Segundo Examen Parcial | 25% | 2 | 0,08 | 1, 2, 5, 8, 7, 6, 10, 11 |
| Seminarios (PAUL) | 20% | 4 | 0,16 | 3, 5, 8, 7, 9, 6, 12, 13 |
Evaluación
La evaluación de esta asignatura se realiza de forma continua. Tiene una clara función formativa.
Las competencias de esta asignatura se evaluarán mediante: actividades de seguimiento, presentaciones y trabajos en grupo, así como exámenes.
Las evidencias de aprendizaje que el estudiante debe entregar estarán relacionadas con los contenidos y competencias trabajados en las clases teóricas, seminarios y prácticas de laboratorio.
El sistema de evaluación se organiza en cinco evidencias, cada una con un peso específico en la nota final:
-
Evidencia 1 (Evaluación de clases magistrales): Exámenes
A) Examen parcial a mitad del semestre (25%)
B) Examen final al final del semestre, que incluirá contenidos de la segunda parte del semestre (25%) -
Evidencia 2 (Evaluación de seminarios): Presentación de un manuscrito. Trabajo en grupo (20%)
-
Evidencia 3 (Evaluación de prácticas de laboratorio):
A) Sesiones de presentación (15%)
B) Evaluación del informe escrito (15%)
Asignatura superada
La asignatura se considera superada cuando el estudiante obtiene:
- una nota igual o superior a 3,5 de media en los exámenes correspondientes a la Evidencia 1,
- una nota media igual o superior a 5 en el conjunto de las evidencias, y
- ha presentado al menos 4 de las 5 evidencias.
Si no se cumple este criterio (no haber presentado un mínimo de 4 evidencias), la asignatura se considerará como no evaluable.
Asistencia
La asistencia es obligatoria a todas las clases PLAB y PAUL(Seminarios). Cualquier ausencia debe justificarse con un documento oficial.
Recuperación
Para poder optar a la recuperación, el estudiante debe cumplir los siguientes requisitos:
- haber presentado 4 de las 5 evidencias,
- tener una nota media entre 3,5 y 5 en los exámenes correspondientes a la Evidencia 1.
La recuperación consistirá en un examen global que abarcará TODO el contenido teórico. Para aprobar la asignatura, el estudiante deberá obtener una puntuación de 5 o más en la recuperación. Además, la media de las puntuaciones del resto de evidencias deberá ser superior a 5. La nota máxima que se podrá obtener en caso de superar la recuperación será de Aprobado (5 puntos).
Esta asignatura no ofrece prueba de síntesis para segundas o posteriores matrículas.
Evaluación única
Esta asignatura no contempla la posibilidad de evaluación única.
Copias, plagios, etc.:
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se consideren oportunas, la calificación en caso de detectar copia o plagio será de cero (0)
Bibliografía
Eysenck, M.W. & Keane, M.T. (2020). Cognitive Psychology. A Student’s Handbook. Routledge.
Eysenk, M.W. & Groome, D. (2015). Cognitive Psychology: Revisiting the classic studies.
Gazzaniga, M. S., & Mangun, G. R. (Eds.). The cognitive neurosciences (5th ed.). Boston Review.
Churchland, P. S., & Sejnowski, T. J. (1992). The computational brain. The MIT Press.
Goldstein, E. B. Sensation and perception (8th ed.). Wadsworth.
Software
Podria ser necessari portar un ordinador portàtil per a algunes classes. En cas que sigui necessari, el professorat informarà l’alumnat de les dates específiques en què caldrà portar-lo.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre de 2025. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PAUL) Prácticas de aula | 711 | Inglés | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 71 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |