Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
Estadística Aplicada | OB | 3 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Coneixements d'estadística descriptiva, probabilitat i inferència estadística. És imprescindible un curs previ de models lineals.
L'objectiu de l'assignatura és ampliar l'ús de combinacions lineals d'un conjunt de predictors per reduir la incertesa d'una variable de resposta. En particular, treballarem l'ús de models paramètrics, més enllà de la llei normal, per a la variable resposta. A més, en aquest entorn de modelització més genèric, aprofundirem en com incloure informació, per exemple, informació sobre el disseny de l'experiment mitjançant models mixtos contemplant efectes aleatoris i estructures de covariances.
0. Repàs de Models Lineals
1. Models lineals generalitzats
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Pràctiques amb ordinador | 50 | 2 | |
Teoria | 50 | 2 | |
Tipus: Supervisades | |||
problemes/exercicis per resoldre | 16 | 0,64 | |
Tipus: Autònomes | |||
Preparació Examens | 10 | 0,4 |
El material del curs (apunts de teoria, llistes de problemes i enunciats de pràctiques) estarà disponible al campus virtual, de manera progressiva al llarg del curs.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Examen Final | 50 | 4 | 0,16 | CM09, KM13, SM11, SM12, SM13, SM14 |
Examen Parcial | 25 | 4 | 0,16 | CM09, KM13, SM11, SM12, SM13, SM14 |
Pràctiques (entregues o controls) | 25 | 16 | 0,64 | CM10, KM13, SM11, SM12, SM13, SM14 |
Avaluació continuada:
Pràctiques 25%
Examen Parcial 25%
Examen Final 50% (Nota mínima 4)
Reavaluació:
Examen Reavaluació 100%
Avaluació única:
L’alumnat que s’hagi acollit a la modalitat d’avaluació única haurà de realitzar una prova final que consistirà en un examen on hi podran haver qüestions de teoria, problemes, i pràctiques. Aquesta prova es realitzarà el mateix dia, hora i lloc que es realitzi la prova de l'Examen Final. Qui no es presenti a dita prova sense causa justificada, obtindrà la qualificació de NO AVALUABLE. Si s'obté una nota inferior a 5, es podrà recuperar el mateix dia, hora i lloc que l'Examen de Reavaluació.
Linear Mixed-Effects Models Using R A Step-by-Step Approach / by Andrzej Gałecki, Tomasz Burzykowski https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010402935906709
Lee, Y., Nelder, J. and Pawitan, Y. (2006). Generalized Linear Models with Random Effects. Chapman & Hall. London.
John E. Freund, Irwin Miller, Marylees Miller. (2000) Estadística matemática con aplicaciones. Pearson Educación. (existeix castellà)
McCullagh, P. and Nelder, J. (1992). Generalized Linear Models. Chapman & Hall. London.
Daniel Peña; Regresión y diseño de Experimentos, Alianza Editorial (Manuales de Ciencias Sociales), 2002.
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani; An Introduction to Statistical Learning, Springer texts in Statistics, 2013.
Christopher Hay-Jahans; An R Companion to Linear Statistical Models. Chapman and Hall, 2012.
John Fox and Sandord Weisberg; An R Companion to Applied Regression, 2nd edition, Sage Publications, 2011.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL
https://www.R-project.org/.
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d’aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PLAB) Pràctiques de laboratori | 1 | Català | primer quadrimestre | tarda |
(TE) Teoria | 1 | Català | primer quadrimestre | tarda |