Titulación | Tipo | Curso |
---|---|---|
Matemática Computacional y Analítica de Datos | OB | 2 |
Puede consultar esta información al final del documento.
Se utilizarán conocimientos impartidos previamente a las asignaturas Álgebra Lineal, Cálculo en Una Variable, Cálculo en Varias Variables, Iniciación a la Programación, Cálculo Numérico, y Algorítmica y Combinatoria en Grafos.
Aprender a modelar problemas de toma de decisiones en términos de programas lineales y no lineales. Conocer el mecanismo del método del símplex. Resolver programas lineales, a mano y con el software adecuada. Programar algoritmos de programación no lineal, y usar bibliotecas existentes.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|
Tipo: Dirigidas | |||
Clases teóricas y prácticas | 49 | 1,96 | CM25, CM27, KM22, SM20, SM21, SM22, SM23, CM25 |
Tipo: Autónomas | |||
Resolución de problemas mediante programación | 65 | 2,6 | CM25, CM27, KM22, SM20, SM21, SM22, SM23, CM25 |
Resolución de problemas teòricos | 32 | 1,28 | CM25, CM27, KM22, SM20, SM21, SM22, SM23, CM25 |
El aprendizaje eficaz de la optimización debe combinar tres actividades fundamentales: el estudio de la teoría matemática, la modelización de problemas reales y la resolución efectiva de problemas tanto académicos como aplicados, en coherencia con el carácter eminentemente práctico del grado. Los problemas reales de optimización suelen ser muy complejos; en este contexto, se entiende por “problemas reales” aquellas simplificaciones de situaciones auténticas que puedan abordarse razonablemente durante el curso y que, a su vez, reflejen la transversalidad de los campos de aplicación de la optimización.
El estudio de la teoría se llevará a cabo mediante lecturas recomendadas y clases magistrales.
Se trabajará con software específico de modelización, cuando sea posible, y con bibliotecas de funciones en un lenguaje de programación general que se adecue a la formación previa del estudiante. Siempre se empleará software libre y/o gratuito. El estudiante también implementará algoritmos básicos completos y resolverá problemas concretos con ellos.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|---|
Examen de optimización no lineal | 40% | 2 | 0,08 | CM25, SM21 |
Examen de programación lineal | 40% | 2 | 0,08 | CM27, KM22, SM20 |
Trabajos de Programación No Lineal | 10% | 0 | 0 | CM25, SM23 |
Trabajos Programación Lineal | 10% | 0 | 0 | CM27, KM22, SM20, SM22, SM23 |
La evaluación de la asignatura se basará en:
Para aprobar la asignatura hay que:
Las notas que no cumplan estos requisitos se podrán estudiar caso por caso.
De cada uno de los exámenes habrá una segunda convocatoria para recuperar / mejorar la nota. La entrega de este segundo examen anulará automáticamente la nota de la primera convocatoria. Los trabajos NO son recuperables. Dentro de la misma convocatoria, los exámenes de las diferentes partes no tienen porque ser necesariamente en días diferentes.
Se considerará evaluable el estudiante que haya presentado trabajos o hecho exámenes para un total de al menos el 50% de la asignatura, según el peso que figura en el cuadro siguiente de Actividades de evaluación. En caso contrario constará en el acta como No Evaluable.
Para la asignación de Matrículas de Honor no se tendrán en cuenta las notas de la segunda convocatoria.
La copia o plagio en las entregas se considera igual de grave que copiar o realizar cualquier tipo de trampa en un examen, y comporta el Suspenso automático de la asignatura.
Esta asignatura no contempla la evaluación única.
Durante el curso se proporcionará el material imprescindible para seguirlo. Se sugerirán referencias bibliográficas y otros recursos en el momento oportuno del curso.
Durante el curso se darán las instrucciones de instalación pertinentes para el software que se utilizará, en el momento oportuno.
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre de 2025. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
---|---|---|---|---|
(PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
(SEM) Seminarios | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
(TE) Teoría | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |