Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol	Pes	Hores	ECTS	Resultats d'aprenentatge
EV1 - Examen d'alternativa múltiple sobre els continguts del programa de teoria	25	1,5	0,06	1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 14
EV2 - Examen d'alternativa múltiple sobre els continguts del programa de teoria	25	1,5	0,06	1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 14
EV3- Informe grupal cas pràctic	25	0	0	4, 8, 10, 13, 14, 16
EV4 - Participació activa positiva en les activitats de les sessions de dinàmiques de grup	25	0	0	3, 5, 11, 12, 15
EV5 - Exercicis en línia	5	0	0	1, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 16

1. AVALUACIÓ CONTINUADA

L'avaluació de l'assignatura s'estructura al voltant de cinc evidències d'aprenentatge:

Ev1 i Ev2: Examens d'alternativa múltiple
Aquestes evidències avaluen principalment el coneixement i la comprensió dels conceptes, les teories i les investigacions fonamentals treballats durant l'assignatura.

Ev3: Treballs en grup (Ev3a + Ev3b)
Aquestes evidències d'aprenentatge requereixen que els estudiants treballin en grup per elaborar un treball conjunt que es lliura en format escrit.

Ev4: Participació activa a les sessions de dinàmiques de grup
Implica assistència obligatòria a les sessions.

Ev5: Exercicis en línia 
Durant el curs es realitzaran una sèrie d'exercicis en línia al voltant de la comprensió i l'aplicació de conceptes.

Per superar l'assignatura cal obtenir una mitjana ponderada de les activitats d'avaluació igual o superior a 5.
L’ estudiant que hagi lliurat evidències d'aprenentatge amb un pes igual o superior al 40% constarà com a “avaluable”.
Si es detecta plagi o còpia en algun lliurament, la nota serà de 0 i s'informarà la coordinació d'estudis per tal que prengui les mesures pertinents.
Aquesta assignatura no contempla avaluació de síntesi.
El lliurament de la traducció de les proves d’avaluació presencials es farà si es compleixen els requisits establerts a l’article 263 de la normativa acadèmica i si es sol·licita telemàticament (mitjançant un e-formulari) durant la setmana 4 (més informació al web de la Facultat).

2. RECUPERACIÓ

• Pot optar l'alumnat que al llarg de l'avaluació continuada hagi realitzat evidències amb un pes igual o major a 2/3 de la qualificació total i hagi obtingut una nota inferior a 5 punts en eltotal de l'assignatura i major o igual a 3,5 punts.
• La provade recuperació de les evidències d'aprenentatge Ev1 i Ev2 i serà depreguntes obertes a desenvolupar. La qualificació final màxima que es pot obtenir en l'assignatura mitjançant recuperació és 5.
• L'evidència Ev3 es podrà recuperar de forma continuada.
• L’evidència Ev4 no és recuperable. 

3. SOBRE EL RETORN

D’acord amb la normativa vigent, el retorn es farà com indica la següent taula.

	Tipus de retorn	Setmana
Ev1: Examen	A l’aula/ Tutoria	10
Ev2: Examen	A l’aula/ Tutoria	21
Ev3: Treballs en grup	Escrit	13 i 18
Ev4: Participació dinàmiques	A l’aula	2 a 8
Ev5: Exercicis en línia	Eina digital	3 a 15

4. AVALUACIÓ ÚNICA

L’avaluació única s’ha de sol·licitar telemàticament (mitjançant un e-formulari) dins del període establert (més informació al web de la Facultat).

Les activitats d'avaluació seran les mateixes que a l'avaluació continuada, amb l’excepció de la Ev4. Aquesta evidència es recuperarà mitjançant una prova escrita sobre els materials de les dinàmiques de grup. Els treballs grupals es duran a terme entre les persones que fan l'avaluació única.

5. ÚS D'INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (IA)

L'assignatura permet l'ús d'IA com a part del vostre procés d'aprenentatge i en l'elaboració dels treballs. La IA és una tecnologia que ja està redefinint molts àmbits de la nostra societat, incloent-hi el professional i l'acadèmic i, com a professionals haureu d'aprendre a interactuar amb aquestes tecnologies de manera efectiva i ètica. El context universitari és un bon context per familiaritzar-vos amb la IA, explorar les seves capacitats i entendre les seves limitacions. No es tracta que la IA substitueixi el vostre pensament crític o la vostra reflexió, sinó que es converteixi en una eina que potenciï la vostra capacitat d'anàlisi. És crucial que l'ús de la IA es faci amb transparència i responsabilitat, identificant les eines concretes que heu utilitzat i que s'inclogui una reflexió crítica sobre com la IA hainfluït en el vostre procés i en el resultat final de l'activitat. La vostra contribució personal en l'anàlisi i la reflexió ha de ser significativa.