Contenido

1. Comunicación Científica.

La ciencia genera productos que deben comercializarse convenientemente. Esta parte de la asignatura lleva al alumnado a darse cuenta de que el desarrollo de habilidades para comunicar eficazmente los resultados científicos es tan importante como generarlos. Al ser el inglés la lengua oficial de la ciencia, todas las actividades se realizarán en esa lengua. 

En esencia este parte del módulo consta en:

Ponencias: hablar con un público sobre tu investigación científica es un privilegio y una gran ocasión para conocer y hacerte conocer. Sin embargo, es posible que tu producto (tu ciencia) no llegue al público. Hacer las diapositivas lo más sencillas posibles, utilizar el lenguaje corporal a tu favor, hacer contacto visual con el público, respectar los límites de tiempo son algunas de las estrategias que se debatirán y practicarán.

Presentación de pósters: una presentación de un póster científico eficaz es mucho más que simplemente diseñar un póster, y un diseño es mucho más que unir figuras y encajar un texto en el medio. Imagínete en medio de una sesión de 400 pósters,  compitiendo con todos para atraer la atención de una importante científica que viene por el pasillo, con la que deseas hablar. A menos que digas algo cautivador en 15 segundos, sus ojos quizás ya están puestos en el póster siguiente.

Redacción de artículos: qué publicar, dónde y cómo. Pondremos énfasis en la escritura de un abstract (resumen). Los abstracts son una de las partes más complicadas de la escritura científica. La mayoría de tus lectores/as potenciales sólo dedicará unos segundos a leer tu abstract de las bases dedatos científicas. Si no les llama la atención, has fracasado. Dentro de esta parte del módulo también debatiremos sobre el sistema de revisión de artículos científicos

Además, debatiremos sobre distintos temas como  ética de la ciencia, el arte de la recaudación de fondos de financiación y la divulgación científica.

										
											2. Análisis estadístico de datos experimentales.

Introducción: La estadística es un tema central para las ciencias experimentales, tanto antes como después de realizar los experimentos. Antes, porque es necesario un diseño experimental preciso si queremos que el experimento dé respuestas correctas a las preguntas que nos planteamos, y después, porque el conjunto de datos resultantes de los experimentos necesitan análisis sistemáticos y precisos para producir conclusiones imparciales y reproducibles. La variabilidad está intrínsecamente ligada a la biología y la estadística es responsable de la modelización de la variabilidad, es decir, separar las diversas fuentes de error para identificar tendencias, asociaciones y correlaciones útiles.

Objetivos: Esta parte de la asignatura incluye un curso básico de estadística. El objetivo fundamental es capacitar al alumnado para el análisis e interpretación precisa de los datos experimentales.

Contenidos: 1. Introducción al “statistsic package”. 2. Trabajar en un proyecto con datos. 3. Estadística descriptiva monovariable y bivariable. 4. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 5. Inferencia estadística: Estimación y prueba de hipótesis. 6. Análisis de las diferencias entre dos grupos o condiciones: dos muestras independientes y datos emparejados. 7. Análisis de las diferencias entre dos omás grupos:Análisis de la varianza (ANOVA). 8. Two-way ANOVA. 9. Regresión lineal.