Técnicas de Investigación en Economía
Código: 40170 Créditos ECTS: 10| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| 4313805 Análisis Económico / Economic Analysis | OT | 2 |
Contacto
- Nombre:
- Amedeo Stefano Edoardo Piolatto
- Correo electrónico:
- amedeo.piolatto@uab.cat
Equipo docente
- Joan Llull Cabrer
- Pau Milán Solé
- Mikhail Drugov Plitman
- (Externo) Hugo Rodríguez Mendizabal
- (Externo) Marta Troya Martinez
- (Externo) Pau Roldán
- (Externo) Peter Bayer
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Sin prerrequisitos.
Objetivos y contextualización
En este módulo, los estudiantes aprenden métodos avanzados de investigación en economía. Estos métodos incluyen técnicas de frontera en métodos cuantitativos que permiten al estudiante analizar conjuntos de datos complejos. En otras, se utilizan técnicas econométricas para datos agregados y micro, redes y métodos experimentales. Los diferentes métodos presentados se utilizan y derivan de sus fundamentos teóricos.
Competencias
- Aplicar la metodología de investigación, técnicas y recursos específicos avanzados para investigar y producir resultados innovadores en un determinado ámbito de especialización.
- Buscar información en la literatura científica utilizando los canales apropiados e integrar dicha información para plantear y contextualizar un tema de investigación.
- Capacidad de articular los fundamentos de la teoría económica derivándolos analíticamente a través de razonamientos matemáticos.
- Capacidad de identificar los fundamentos del análisis estadístico y de las técnicas econométricas derivándolos de las leyes de la probabilidad y la estadística.
- Demostrar una actitud despierta, innovadora y analítica en relación con los interrogantes de investigación.
- Desarrollar la capacidad de evaluar las desigualdades por razón de sexo y género, para diseñar soluciones.
- Diseñar, planificar y llevar a cabo investigaciones sobre economía.
- Emitir juicios independientes y defenderlos dialécticamente.
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- Utilizar las nuevas tecnologías de captación y organización de información para solucionar problemas en la actividad profesional.
- Utilizar los principales paquetes informáticos para programar el análisis de datos económicos.
Resultados de aprendizaje
- Adaptar las metodologías microeconométricas a campos específicos como por ejemplo el mercado laboral o políticas de inmigración o educación
- Aplicar la metodología de investigación, técnicas y recursos específicos avanzados para investigar y producir resultados innovadores en un determinado ámbito de especialización.
- Buscar información en la literatura científica utilizando los canales apropiados e integrar dicha información para plantear y contextualizar un tema de investigación.
- Conceptualizar el diseño de un experimento y el análisis de datos para poder dar respuesta rigurosa a una pregunta económica
- Demostrar una actitud despierta, innovadora y analítica en relación con los interrogantes de investigación.
- Describir los modelos de toma de decisiones que incorporan supuestos distintos a los neoclásicos sobre el comportamiento de los agentes económicos
- Emitir juicios independientes y defenderlos dialécticamente.
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Producir, recoger e interpretar los datos empíricos de manera sensible al género.
- Programar las metodologías microeconométricas en distintos contextos aplicados
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- Saber aplicar los instrumentos de la perspectiva de género en el análisis de las organizaciones.
- Saber desarrollar una investigación con perspectiva de género.
- Saber hacer un uso inclusivo y no sexista del lenguaje.
- Saber integrar las condiciones y las necesidades de mujeres y hombres y el enfoque de los derechos humanos a las políticas de cooperación al desarrollo.
- Saber realizar un análisis sensible al género.
- Utilizar las nuevas tecnologías de captación y organización de información para solucionar problemas en la actividad profesional.
Contenido
- Crecimiento
- Dinero y Banca
- Economía de la información
- Economía del comportamiento
- Evaluación de políticas
- Microeconometría
- Organización Industrial
- Redes
Para una descripción más detalla del contenido del temario ir a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases de teoría | 75 | 3 | 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Trabajo personal, trabajo en grupo, lecturas. | 25 | 1 | 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Resolución de ejercicios y tutorías | 150 | 6 | 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
El curso constará de sesiones donde el profesor presenta el material y sesiones dedicadas específicamente a la resolución de problemas. Se recomienda a los estudiantes que formen grupos de estudio para debatir sobre tareas y lecturas.
La metodología docente propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Asistencia a clase, resolución de ejercicios | 22% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 15, 19, 16, 18, 17, 7, 8, 9, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 15, 19, 16, 18, 17, 7, 8, 9, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 15, 19, 16, 18, 17, 7, 8, 9, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 15, 19, 16, 18, 17, 7, 8, 9, 10, 3, 11, 12, 13, 14, 20 |
Este módulo no contempla evaluación única
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Examen Parcial |
26% |
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Examen Parcial |
26% |
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Examen Parcial |
26% |
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Listas de problemas y ejercicios & Asistencia a clase y participación activa |
22% |
La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Bibliografía
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Referencias adicionales se proporcionan a lo largo del curso.
Software
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Lista de idiomas
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PLABm) Prácticas de laboratorio (máster) | 30 | Inglés | anual | manaña-mixto |
| (TEm) Teoría (máster) | 30 | Inglés | anual | manaña-mixto |