Logo UAB

Eines Matemàtiques I

Codi: 106803 Crèdits: 6
2024/2025
Titulació Tipus Curs
2504602 Nanociència i Nanotecnologia FB 2

Professor/a de contacte

Nom:
Francisco Javier Bafaluy Bafaluy
Correu electrònic:
javier.bafaluy@uab.cat

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.


Prerequisits

No n'hi ha. Els continguts i els mètodes introduits en aquesta assignatura presuposen que s'han cursat les assignatures de primer curs de la matèria Matemàtiques: Fonaments de Matemàtiques i Càlcul.


Objectius

L'objectiu de l'assignatura és proporcionar a qui la segueixi la capacitat d'utilitzar algunes eines matemàtiques necessàries per l'estudi i el modelat dels nanosistemes: anàlisi i resolució d'equacions diferencials ordinàries i en derivades parcials.


Resultats d'aprenentatge

  1. CM06 (Competència) Identificar la naturalesa matemàtica de fenòmens físics i químics determinats per a abstreure les variables essencials que els descriuen.
  2. CM07 (Competència) Resoldre problemes reals de l'àmbit de la ciència i la tecnologia mitjançant eines i mètodes matemàtics.
  3. KM08 (Coneixement) Identificar els models i les eines matemàtiques elementals del càlcul, l'àlgebra lineal i les equacions diferencials.
  4. KM09 (Coneixement) Reconèixer els conceptes propis dels mètodes numèrics: precisió, discretització, error numèric, condicionament i normalització.
  5. KM10 (Coneixement) Identificar les eines i els conceptes bàsics del tractament estadístic de dades.
  6. KM11 (Coneixement) Reconèixer els mètodes matemàtics (càlcul, àlgebra i numèrics) utilitzats en la modelització probabilística.
  7. SM09 (Habilitat) Expressar-se adequadament fent servir el llenguatge matemàtic bàsic.
  8. SM09 (Habilitat) Expressar-se adequadament fent servir el llenguatge matemàtic bàsic.
  9. SM11 (Habilitat) Utilitzar mètodes i programes estadístics en el tractament de dades i en l'anàlisi de problemes concrets.
  10. SM12 (Habilitat) Utilitzar mètodes gràfics i numèrics per a explorar, descriure i interpretar dades.
  11. SM12 (Habilitat) Utilitzar mètodes gràfics i numèrics per a explorar, descriure i interpretar dades.

Continguts

I. INTEGRACIÓ EN CORBES I SUPERFÍCIES

  • Integrals de línea i superfície
  • Anàlisi vectorial: Teoremes de Green, Gauss i Stokes

II. EQUACIONS DIFERENCIALS

  • Equacions diferencials ordinàries de primer i segon ordre
  • Sèries i Transformades de Fourier
  • Introducció a les equacions en derivades parcials.

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Tipus: Dirigides      
Classes de problemes 12 0,48 CM07, SM09, SM12, CM07
Classes teòriques 36 1,44 CM06, KM08, SM09, CM06
Tipus: Supervisades      
Classes de pràctiques 4 0,16 CM07, KM09, SM09, SM12, CM07
Tipus: Autònomes      
Estudi personal 32 1,28
Ressolució de problemes 60 2,4 CM07, KM09, CM07

- Classes teòriques: S'introduiran els conceptes i mètodes dels diferents temes, amb varietat d'exemples.

- Classes de problemes: Els professors resoldran exercicis seleccionats d'una colecció que es posarà a disposició dels estudiants amb anterioritat.

- Classes de pràctiques: Es realitzaran a l'aula informàtica. Es proposaran activitats a realitzar amb ajut de programari adequat. S'hauran de presentar els resultats d'algunes pràctiques en un termini establert.

- Treball autònom: És imprescindible que les estudiants complementin les activitats presencials amb el treball autònom, individual o en grup; especialment important és la realització de problemes.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.


Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Exàmens parcials 80% 6 0,24 CM06, CM07, KM08, KM11, SM09
Presentació de problemes 10% 0 0 CM07, KM08, SM09
Resultats de les pràctiques 10% 0 0 KM09, KM10, SM11, SM12

Examens parcials: Hi haurà dues proves parcials, amb un pes a l'avaluació final del 40% cadascuna.

Pràctiques i presentació de problemes: El 20% restant provindrà de l'avaluació dels problemes presentats i les sessions pràctiques a parts iguals. La presentació de les pràctiques serà obligatòria.

Prova de recuperació: Es podrà fer la recuperació de un o dels dos parcials. Per poder-se presentar a l'examen de recuperació caldrà haver realitzat 2/3 de les activitats d'avaluació continuada; això vol dir que caldrà haver-se presentat als dos parcials.

Es considerarà "no avaluable" la persona que no hagi realitzat activitats d'avaluació que suposin al menys el 50% de l'avaluació total.


Bibliografia


Programari

maxima: https://maxima.sourceforge.io/

Python


Llista d'idiomes

Nom Grup Idioma Semestre Torn
(PAUL) Pràctiques d'aula 1 Català/Espanyol primer quadrimestre tarda
(PLAB) Pràctiques de laboratori 1 Català primer quadrimestre matí-mixt
(PLAB) Pràctiques de laboratori 2 Català primer quadrimestre matí-mixt
(TE) Teoria 1 Català primer quadrimestre tarda