Titulación | Tipo | Curso |
---|---|---|
2503852 Estadística Aplicada | OB | 2 |
Puede consultar esta información al final del documento.
Conocimientos básicos del idioma inglés ya que parte del material docente está en esta lengua.
Los grandes avances científicos y tecnológicos obtenidos en las últimas décadas en los campos de la Biología y la Informática, así como el desarrollo de potentes sistemas informáticos y rápidas conexiones a grandes bases de datos de información en todo el mundo, han permitido a los investigadores acceder a una cantidad de datos biológicos sin precedentes. Este curso introduce a los estudiantes el campo de la Bioinformática, una especialidad que utiliza bases de datos informáticas para almacenar, recuperar y ayudar en la comprensión de la información biológica. Esta especialidad constituye un campo de la ciencia emergente que se ocupa del desarrollo de varios métodos de análisis y herramientas para el estudio de información biológica y biomédica de manera eficiente y rigurosa.
Durante el curso se introducirán los conceptos básicos de Bioinformática y de Biología Computacional, así como los principales métodos para el análisis de la información proveniente de secuencias genómicas y de proteínas, así como para el manejo de datos farmacológicos. Las sesiones prácticas complementarán estos conocimientos, permitiendo a los estudiantes a familiarizarse con los detalles y el uso de las herramientas más utilizadas y recursos en línea de la especialidad.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|
Tipo: Dirigidas | |||
Clases prácticas | 26 | 1,04 | |
Clases teóricas | 26 | 1,04 | |
Tipo: Supervisadas | |||
Tutorizaciones | 10 | 0,4 | |
Tipo: Autónomas | |||
Estudio | 83 | 3,32 |
La asignatura está organizada en sesiones de 2 horas. Cada sesión consta de una parte teórica (aulas de teoría) donde s'introudirà el temario nuevo seguida de una parte práctica (aulas de informática) donde se trabajará la aplicación de los conceptos explicados en la parte teórica. En cada sesión el profesor indicará a los estudiantes algunas tareas a realizar de manera autónoma, como lectura de artículos o elavoración de informes de prácticas. El material utilizado por los profesores estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|---|
Examen teórico-práctico | 35 | 2 | 0,08 | CM14, KM17, KM18, SM19 |
Examen teórico-práctico | 35 | 2 | 0,08 | CM14, KM17, KM18, SM19 |
Presentación ejercicios clase | 30 | 1 | 0,04 | CM14, KM17, KM18, SM18, SM19 |
R: https://www.r-project.org/
Rstudio: https://www.rstudio.com/
Datawarrior: https://openmolecules.org/datawarrior/
PyMol: https://pymol.org/2/
LigandScout: http://www.inteligand.com/
Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
---|---|---|---|---|
(PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán/Español | primer cuatrimestre | tarde |
(TE) Teoría | 1 | Catalán/Español | primer cuatrimestre | tarde |