Resultados de aprendizaje

1. Calcular sensibilidad, especificidad y valores predictivos como medidas de evaluación de test diagnósticos.
2. Construir hipótesis y comprobarlas, valorando la validez de los datos recogidos.
3. Criticar artículos científicos relativos a la bioestadística.
4. Demostrar habilidades investigadoras a nivel básico.
5. Demostrar, en la actividad profesional, un punto de vista crítico, creativo y orientado a la investigación.
6. Determinar el tamaño de muestra necesario para contrastar las hipótesis.
7. Diferenciar los conceptos de muestra y población.
8. Diferenciar los diversos tipos de variables y su forma de tratarlas.
9. Elaborar y contrastar hipótesis e identificar los errores asociados.
10. Estimar parámetros poblacionales a partir de los correspondientes muestrales.
11. Explicar el papel de la teoría de probabilidades en la inferencia estadística.
12. Explicar la aplicación de la probabilidad en los mecanismos que rigen la teoría de la decisión y sus aplicaciones al diagnóstico automático.
13. Formular hipótesis y recoger y valorar de forma crítica la información para la resolución de problemas siguiendo el método científico.
14. Identificar la técnica estadística adecuada para contrastar las hipótesis y elegir el procedimiento de un paquete estadístico que ejecute dicha técnica.
15. Interpretar adecuadamente los resultados estadísticos obtenidos.
16. Interpretar los datos estadísticos en la literatura médica.
17. Organizar la información de los datos biomédicos para su posterior tratamiento informático y análisis.
18. Reconocer la necesidad de la representatividad de las muestras, así como la importancia que representan las técnicas de muestreo.
19. Reconocer los principios del método científico para la obtención de leyes de validez general.
20. Utilizar las tecnologías de la información y la comunicación en la actividad profesional.