Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
2501572 Administració i Direcció d'Empreses | FB | 1 |
2501573 Economia | FB | 1 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Per poder efectuar un bon seguiment d'aquesta assignatura caldrà saber manipular correctament els conceptes i eines matemàtiques bàsiques, així com haver assolit prèviament les nocions fonamentals de continuïtat, derivada i anàlisi i representació gràfica de funcions reals d'una variable real que es presenten i treballen al curs de Matemàtiques I.
En aquesta assignatura s'introdueix l'alumne a l'estudi de l'àlgebra lineal i de les funcions de diferents variables, posant èmfasi en les seves aplicacions en l'entorn de l'economia. L'alumne hauria de no només adquirir i assimilar nous coneixements matemàtics, sinó també ser capaç d'aplicar-los a l'anàlisi quantitativa que requerirà tant dins l'anàlisi econòmica com en d'altres matèries de l'àmbit empresarial.
Per tant, l'objectiu de l'assignatura és que l'alumne es familiaritzi amb les nocions matemàtiques bàsiques que després utilitzarà en l'estudi de la teoria i l'anàlisi econòmica.
En concret els objectius que es pretenen assolir són:
1. Familiaritzar l'estudiant amb l'espai euclidià n-dimensional.
2. Treballar amb determinants i matrius.
3. Resoldre sistemes d'equacions lineals.
4. Entendre les funcions de diferents variables i el seu paper en models econòmics més complexes.
5. Representar geomètricament funcions de dues variables fent ús dels mapes de corbes de nivell.
6. Entendre la noció de límit d'una funció en un punt i de funció contínua.
7. Entendre el Teorema de Weierstrass.
8. Familiaritzar l'estudiant amb les derivades parcials de les funcions de diferents variables i amb el concepte de diferenciabilitat.
9. Utilitzar les derivades parcials per a l'obtenció del pendent de la corba de nivell en un punt i per a realitzar exercicis d'estàtica comparativa.
10. Resoldre problemes d'optimització sense restriccions i amb restriccions d'igualtat.
PART I. ÀLGEBRA LINEAL
Tema 1. ÀLGEBRA DE VECTORS I MATRIUS
1.1. Sistemes d'equacions lineals
1.2 Operacions amb matrius i vectors
1.2. Dependència i independència lineal de vectors
1.3. Propietats de les operacions bàsiques i les interpretacions geomètriques
1.4. Norma i distància euclidiana
1.5. Conjunts, línies i plans
Tema 2. CÀLCUL MATRICIAL
2.1. Matrius, determinants, matrius inverses i rang
2.2. Resolució de sistemes d’equacions amb matrius
PART II. FUNCIONS DE VÀRIES VARIABLES
Tema 3. ESTUDI DE FUNCIONS DE VARIES VARIABLES
3.1. Característiques de les funcions de varies variables
3.2. Representació geomètrica
3.3. Superfícies i distàncies
3.4. Corbes de nivell
Tema 4. DERIVADES PARCIALS I FUNCIONS DIFERENCIABLES
4.1. Derivada de una funció en un punt en la direcció d'un vector unitari
4.2. Derivades parcials
4.3. Gradient de la funció en un punt. Interpretació geomètrica i derivades direccionals
4.4. Funcions diferenciables. Continuïtat de les funcions derivades parcials
4.5. Regla de la cadena
4.6 Derivades parcials de combinacions lineals i de formes quadràtiques
4.7 Aproximacions de Taylor de primer i segon ordre
Tema 5. TEOREMA DE LA FUNCIÓ IMPLÍCITA I TEOREMA DE LA FUNCIÓ INVERSA
5.1. Teorema de la funció implícita
5.2. Teorema de la funció inversa
5.3. Aplicacions i intuïcions geomètriques
PART III. OPTIMITZACIÓ AMB VÀRIES VARIABLES
Tema 6. OPTIMITZACIÓ SENSE RESTRICCIONS
6.1. Òptims locals i globals
6.2. Condicions de primer i segon ordre per dels òptims locals
6.3. Òptims globals de funcions còncaves i convexes
Tema 7. OPTIMITZACIÓ AMB RESTRICCIONS
7.1. Programes de maximització i minimització amb restriccions d'igualtat
7.2. Òptims restringits locals. Teorema de Lagrange
7.3. Òptims restringits globals de funcions còncaves i convexes
7.4 Teorema de Weierstrass
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes de teoria | 32,5 | 1,3 | 11, 1, 4, 2, 3, 7, 8, 16, 17 |
Preparació i resolució d'exercisis | 17 | 0,68 | 5, 11, 1, 4, 2, 3, 6, 7, 9, 8, 10, 16, 18, 17 |
Tipus: Supervisades | |||
Seguiment del treball a realitzar | 3 | 0,12 | 5, 11, 1, 4, 2, 3, 6, 7, 9, 8, 10, 16, 18, 17 |
Tutories | 7 | 0,28 | 5, 11, 1, 4, 2, 3, 6, 7, 9, 8, 10, 16, 18, 17 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi | 45 | 1,8 | 11, 1, 4, 2, 3, 6, 7, 9, 8, 10, 16, 18, 17 |
Preparació i resolució d'exercicis | 40 | 1,6 |
Les activitats que permetran l'assimilació per part de l'alumne dels conceptes bàsics del curs seran:
1. Classes teòriques on els professors desenvoluparan els principals conceptes.
L'objectiu d'aquesta activitat és presentar les nocions fonamentals i facilitar l'aprenentatge de l'alumne posant èmfasi en les aplicacions econòmiques de les matemàtiques apreses.
2. Docència tutelada on els professors aplicaran els conceptes estudiats a famílies concretes de funcions de diferents variables.
L'objectiu d'aquesta activitat és potenciar la independència de l'alumne en el procés d'aprenentatge aplicant els conceptes teòrics a famílies de funcions de varies variables.
3. Resolució de llistes de problemes per part dels alumnes
Cada tema tindrà associat una llista de problemes que haurà de ser resolta de manera autònoma. L'objectiu d'aquesta activitat es doble, ja que per una banda pretén que l'alumne assimili els conceptes teòrics exposats a classe i per l'altra que adquireixi la destresa necessària per a resoldre problemes.
Es potenciarà la resolució cooperativa de problemes, en el marc de grups de treball de 3 o 4 estudiants, que siguin estables durant tot el semestre, i que col·laborin en el treball en equip per a superar dificultats que puguin tenir alguns dels seus components.
4. Classes de problemes on es discutirà la resolució dels problemes
Aquesta activitat té com a finalitat comentar i resoldre elsdubtes que els alumnes hagin pogut tenir durant la resolució dels problemes per tal que aquests puguin entendre i al mateix temps corregir els possibles errors comesos.
5. Tutories presencials
L'alumne disposarà d'unes hores on els professors del'assignatura podran resoldre els dubtes de manera presencial.
La metodologia docent proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Activitats entregables i d'avaluaci? continuada | 20% | 2 | 0,08 | 5, 11, 1, 4, 2, 3, 6, 7, 9, 8, 10, 16, 15, 14, 13, 12, 18, 17 |
Examen final | 50% | 2 | 0,08 | 11, 1, 4, 2, 3, 7, 8, 16, 17 |
Examen parcial | 30% | 1,5 | 0,06 | 11, 1, 4, 2, 3, 7, 8, 16, 17 |
Aquesta assignatura/mòdul no preveu el sistema d’avaluació única.
Criteris d'avaluació
La nota de l’examen parcial representarà un 30% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota de l'examen final representarà un 50% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota del lliurament d'exercicis, treballs i/o proves al laboratori representarà un 20% de la qualificació mitjana de l’assignatura
Per tant, la qualificació mitjana de l’assignatura s'obté com:
qualificació mitjana de l’assignatura = 30% (nota de l’examen parcial) +
+ 50% (nota de l’examen final<spanstyle="color: #000000;">) +
+ 20% (nota exercicis/treballs/proves lab)
L'assignatura es considerarà superada si escompleixen els dos requisits següents:
Un alumne que no hagi participat en cap de les activitats d'avaluació es considerarà "No avaluable"
Calendari d’activitats d’avaluació
Les dates de les diferents proves d'avaluació (exercicis en aula, entrega de treballs, ...) s'anunciaran amb suficient antelació durant el semestre.
La data de l'examen parcial i final de l'assignatura està programada en el calendari d'exàmens de la Facultat.
"La programació de les proves d’avaluació no es podrà modificar, tret que hi hagi un motiu excepcional i degudament justificat pel qual no es pugui realitzar un acte d’avaluació. En aquest cas, les persones responsables de les titulacions, prèvia consulta al professorat i a l’estudiantat afectat, proposaran una nova programació dins del període lectiu corresponent". Apartat 1 de l'Article 264. Calendari de les activitats d’avaluació (Normativa Acadèmica UAB)
Els estudiants i les estudiantes de la Facultat d'Economia i Empresa que d'acord amb el paràgraf anterior necessitin canviar una data d'avaluació han de presentar la petició omplint el següent formulari: e-Formulari per a la reprogramació de proves.
Procediment de revisió de les qualificacions
Coincidint amb l'examen final s'anunciarà el dia i el mitjà en quees publicaran les qualificacions finals. De la mateixa manera s'informarà del procediment, lloc, data i hora de la revisió d'exàmens d'acord amb la normativa de la Universitat.
Procés de Recuperació
"Per participar a la recuperació l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les qual equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura". Apartat 2 de l'Article 261. La recuperació (Normativa Acadèmica UAB). Els estudiants i les estudiants han d'haver obtingut una qualificació mitjana de l’assignatura més gran o igual que 3,5 i menor que 5.
La data d’aquesta prova estarà programada en el calendari d'exàmens de la Facultat. L'estudiant que es presenti i la superi aprovarà l'assignatura amb una nota de 5. En cas contrari mantindrà la mateixa nota.
Irregularitats en actes d’avaluació
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, "en cas que l’estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d’un acte d’avaluació, s'ha de qualificar amb 0 aquest acte d’avaluació, amb independència del procés disciplinari que s’hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura és 0". Apartat 11 de l'Article 266. Resultats de l'avaluació. (Normativa Acadèmica UAB).
Codi d’honor:
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d'avaluació. Per tant, copiar o deixar copiar una pràctica o qualsevol altra activitat d'avaluació implicarà suspendre-la amb un zero,isiés necessari superar-laper aprovar, tota l'assignatura quedarà suspesa. No seran recuperables les activitats d'avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment, i per tant l'assignatura serà suspesa directament sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs acadèmic.
Bibliografia bàsica
Sydsaeter, K., P.J. Hammond, i A. Carvajal, 2012, Matemáticas para el Análisis Económico. Ed. Prentice Hall, Madrid. (disponible online a biblioteca)
Aquest és un manual de gran acceptació i tradició i que gràcies a les seves renovades edicions ha aconseguit ser un referent. A més, cobreix el temari de l'assignatura Matemàtiques per a Economistes I. És un text complet, assequible i dirigit a les aplicacions econòmiques.
Els mateixos autors tenen un altre llibre de nivell una mica més senzill, només en anglès. També és una bona opció com llibre principal, per a la gent que llegeix anglès:
Sydsaeter, K. and P.J. Hammond, 2012, Essential Mathematics for Economic Analysis. Fourth edition. Pearson Education. (disponible online biblioteca UAB)
Bibliografia complementària
Els manuals que es detallen a continuació poden ser de gran utilitat a per l'alumne, ja sigui perquè desitgi complementar les explicacions exposades en el manual de referència o perquè vulgui ampliar els seus coneixements.
Alegre, P., L. Jorba, F.J. Orti, G. Rodriguez, J.B. Saez, T. Sancho i A. Terceño, 2000, Ejercicios Resueltos de Matemáticas Empresariales II. Editorial Alfacentauro, Madrid.
Besada, M., F.J. García, M.A. Mirás i M.C. Vázquez, 2001, Cálculo de varias variables. Cuestiones y ejercicios resueltos, Ed. Prentice Hall, Madrid.
Chiang, A.C., 2006, Métodos Fundamentales de Economía Matemàtica, Ed. McGraw-Hill, Madrid.
Larson, R.i R. Hostetler i B. Edwards, 2006, Cálculo II de varias variables, Ed. Mc Graw Hill, Méjico.
Al web de l'assignatura al campus virtual s'afegirà material complementari a criteri del professorat de la mateixa.
_
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PAUL) Pràctiques d'aula | 1 | Espanyol | segon quadrimestre | matí-mixt |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 2 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 4 | Anglès | segon quadrimestre | matí-mixt |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 8 | Anglès | segon quadrimestre | matí-mixt |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 51 | Català | segon quadrimestre | tarda |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 52 | Català | segon quadrimestre | tarda |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 60 | Espanyol | segon quadrimestre | matí-mixt |
(TE) Teoria | 1 | Espanyol | segon quadrimestre | matí-mixt |
(TE) Teoria | 2 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
(TE) Teoria | 4 | Anglès | segon quadrimestre | matí-mixt |
(TE) Teoria | 8 | Anglès | segon quadrimestre | matí-mixt |
(TE) Teoria | 51 | Català | segon quadrimestre | tarda |
(TE) Teoria | 52 | Català | segon quadrimestre | tarda |
(TE) Teoria | 60 | Espanyol | segon quadrimestre | matí-mixt |