Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
---|---|---|---|
4316022 Gestió Esportiva | OT | 0 | A |
Per consultar l'idioma/es de l'assignatura caldrà anar a l'apartat "Metodologia" de la guia docent.
No hi ha prerequisits.
- Obtenir una visió del panorama en evolució de la indústria de l'esport, inclosos els seus aspectes legals i de govern, la transformació digital i el paper de la ciència de dades.
- Conèixer les eines de gestió essencials, les estratègies de transició digital i l'impacte de les xarxes socials, el Big Data i la IA a les organitzacions esportives.
- Explorar els reptes i les oportunitats de dades úniques en els esports, des de la participació dels fans i l'anàlisi del rendiment fins a les aplicacions d'IoT, IA i blockchain, alhora que desenvolupeu habilitats analítiques pràctiques.
Part 1: Dret esportiu i Governança
Part 2: Transformació Digital
Part 3: Data Science
Modalitat en línia
En el cas de la modalitat en línia, la metodologia s'ajustarà per tal que els alumnes puguin assolir tots els resultats de l'aprenentatge especificats en aquesta guia i alhora desenvolupar les competències i habilitats pròpies de la matèria impartida.
A tal efecte, s'optimitzaran els recursos disponibles en les aules modle per tal de maximitzar la implicació i la motivació dels estudiants (fòrums, debats, jocs de simulació, casos de estudi, presentacions en línia, etc...)
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | 15 | 0,6 | CA15, CA16, CA17, KA21, KA22, CA15 |
Sessió magistral participativa | 45 | 1,8 | KA21, KA22, SA33, SA34, KA21 |
Tipus: Supervisades | |||
Casos d'estudi | 15 | 0,6 | CA15, CA16, CA17, KA21, KA22, CA15 |
Supervisió de treballs grupals i debats a classe | 15 | 0,6 | CA15, CA16, CA17, KA21, KA22, CA15 |
Tipus: Autònomes | |||
Hores d'estudi | 90 | 3,6 | CA17, KA21, KA22, SA33, SA34, CA17 |
Resolució de problemes, exercicis | 30 | 1,2 | CA15, CA16, CA17, KA21, KA22, SA33, SA34, CA15 |
El primer dia de classe, el/la professor/a especificarà quantes I quines son les activitats individuals i grupals, en que consisteixen I concretarà quin percentatge d’avaluació tenen cadascuna sempre respectant el pes total proposat en la guia docent.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Examen | 30% | 2 | 0,08 | KA21, KA22, SA33 |
Realització i lliurament d'activitats pràctiques | 40% | 5 | 0,2 | CA15, CA16, CA17, KA21, KA22, SA33, SA34 |
Treballs individuals i pràctics | 30% | 8 | 0,32 | CA15, CA16, CA17, KA21, KA22, SA33, SA34 |
Lectures complementàries:
- "Sports Law and Regulation: Cases, Materials, and Problems" by Matthew J. Mitten, Timothy Davis, Rodney K. Smith, and Robert C. Berry.
- "Sports Analytics and Data Science: Winning the Game with Methods and Models" by Thomas W. Miller.
- "Sport Business Analytics: Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency" by C. Keith Harrison and Scott Bukstein.
- "Sports Data Analytics: Using Data to Improve Performance and Win More Games" by Daniel A. Y. Fort.
N/A