Logo UAB
2023/2024

Eines Matemàtiques

Codi: 103302 Crèdits: 8
Titulació Tipus Curs Semestre
2501922 Nanociència i Nanotecnologia FB 2 A

Professor/a de contacte

Nom:
Francisco Javier Bafaluy Bafaluy
Correu electrònic:
javier.bafaluy@uab.cat

Idiomes dels grups

Podeu accedir-hi des d'aquest enllaç. Per consultar l'idioma us caldrà introduir el CODI de l'assignatura. Tingueu en compte que la informació és provisional fins a 30 de novembre de 2023.

Equip docent

Josep Triginer Garcia

Prerequisits

No n'hi ha. Els continguts i els mètodes introduits en aquesta assignatura presuposen que s'han cursat les assignatures de primer curs de la matèria Matemàtiques: Fonaments de Matemàtiques i Càlcul.


Objectius

L'objectiu de l'assignatura és proporcionar a qui la segueixi la capacitat d'utilitzar algunes eines matemàtiques necessàries per l'estudi i el modelat dels nanosistemes: anàlisi i resolució d'equacions diferencials ordinàries i en derivades parcials, i eines bàsiques del càlcul de probabilitats i la estadística.


Competències

  • Aplicar els conceptes, principis, teories i fets fonamentals relacionats amb la nanociència i la nanotecnologia a la resolució de problemes de natura quantitativa o qualitativa en l'àmbit de la nanociència i la nanotecnologia.
  • Aprendre de manera autònoma.
  • Comunicar-se oralment i per escrit en la llengua pròpia.
  • Demostrar que es comprenen els conceptes, principis, teories i fets fonamentals relacionats amb la nanociència i la nanotecnologia.
  • Gestionar l'organització i la planificació de tasques.
  • Interpretar les dades obtingudes mitjançant mesures experimentals, incloent-hi l'ús d'eines informàtiques, identificar-ne el significat i relacionar-les amb les teories químiques, físiques o biològiques apropiades.
  • Obtenir, gestionar, analitzar, sintetitzar i presentar informació, incluent-hi la utilització de mitjans telemàtics i informàtics.
  • Raonar de forma crítica.
  • Reconèixer i analitzar problemes físics, químics i biològics en l'àmbit de la nanociència i la nanotecnologia i plantejar respostes o treballs adequats per a la seva resolució, incloent-hi en els casos necessaris l'ús de fonts bibliogràfiques.
  • Resoldre problemes i prendre decisions.

Resultats d'aprenentatge

  1. Abstreure les variables essencials dels fenòmens que s'estudien, relacionar-les entre si i deduir propietats.
  2. Aprendre de manera autònoma.
  3. Comunicar-se oralment i per escrit en la llengua pròpia.
  4. Demostrar l'habilitat de càlcul necessària per treballar correctament amb fórmules, equacions químiques o models de la física.
  5. Gestionar l'organització i la planificació de tasques.
  6. Identificar la naturalesa matemàtica de determinats fenòmens físics i químics.
  7. Matematitzar determinats processos físics, químics o biològics i fer ús de les eines matemàtiques que siguin precises per obtenir conclusions i interpretar els resultats.
  8. Obtenir, gestionar, analitzar, sintetitzar i presentar informació, incluent-hi la utilització de mitjans telemàtics i informàtics.
  9. Raonar de forma crítica.
  10. Realitzar programes de càlcul senzills per explicar fenòmens físics.
  11. Reconèixer el paper de la probabilitat i l'estadística com eines bàsiques del mètode científic.
  12. Reconèixer les situacions reals en les quals apareixen les distribucions probabilístiques més usuals en el marc de la nanociència i la nanotecnologia.
  13. Resoldre problemes i prendre decisions.
  14. Usar les eines matemàtiques que siguin precises per fer una avaluació correcta de resultats obtinguts de forma experimental, posant especial èmfasi en dotar de sentit a les conclusions obtingudes.
  15. Utilitzar correctament els programes informàtics específics i el tractament de dades per determinar amb precisió les magnituds de mesura i estimar la incertesa associada.
  16. Utilitzar eines de càlcul i simulació per substanciar hipòtesis explicatives de les mesures experimentals.
  17. Utilitzar mètodes gràfics i numèrics per explorar, resumir i descriure dades.
  18. Utilitzar programes estadístics i aplicar mètodes estadístics de tractament de dades en la interpretació dels resultats.

Continguts

I. EQUACIONS DIFERENCIALS ORDINÀRIES

  1. Propietats generals. Equacions de primer ordre.
  2. Equacions lineals de segon ordre.
  3. Sistemes d'equacions. Estabilitat.

II. EQUACIONS EN DERIVADES PARCIALS

  1. Sèries de Fourier i transformades de Fourier.
  2. Separació de variables.
  3. Esquemes de solució numèrica.

III. INTRODUCCIÓ A LA PROBABILIDAD I LA ESTADÍSTICA

  1. Conceptes básics. Probabilitat condicional i Teorema de Bayes.
  2. Variables aleatories i Teorema del Límit Central.
  3. Estimadors i distribucions mostrals.

Metodologia

- Classes teòriques: S'introduiran els conceptes i mètodes dels diferents temes, amb varietat d'exemples.

- Classes de problemes: Els professors resoldran exercicis seleccionats d'una colecció que es posarà a disposició dels estudiants amb anterioritat.

- Classes de pràctiques: Es realitzaran a l'aula informàtica. Es proposaran activitats a realitzar amb ajut de programari adequat. S'hauran de presentar els resultats d'algunes pràctiques en un termini establert.

- Treball autònom: És imprescindible que les estudiants complementin les activitats presencials amb el treball autònom, individual o en grup; especialment important és la realització de problemes.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.


Activitats formatives

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Tipus: Dirigides      
Classes de problemes 17 0,68 1, 3, 4, 11, 13, 14
Classes de pràctiques 6 0,24 5, 8, 9, 10, 14, 15, 16, 17
Classes teòriques 49 1,96 1, 6, 7, 9, 11, 14
Tipus: Autònomes      
Estudi personal 40 1,6
Preparació de les sessions de pràctiques 9 0,36
Ressolució de problemes 70 2,8 2

Avaluació

Examens parcials: Hi haurà tres proves parcials, amb un pes a l'avaluació final del 25% cadascuna.

Pràctiques i presentació de problemes: El 25% restant provindrà de l'avaluació dels problemes presentats i les sessions pràctiques a parts iguals. La presentació de les pràctiques serà obligatòria.

Prova de recuperació: Es podrà fer la recuperació de un, dos o els tres parcials. Per poder-se presentar a l'examen de recuperació caldrà haver realitzat 2/3 de les activitats d'avaluació continuada; per exemple: haver-se presentat a tots tres parcials, o be a dos parcials, les pràctiques i la meitat dels problemes presentats.

Es considerarà "no avaluable" la persona que no hagi realitzat activitats d'avaluació que suposin al menys el 50% de l'avaluació total.

Avaluació única (AU):

Les persones acollides a la modalitat d’avaluació única hauran de realitzar una prova final d'un format anàleg a les proves parcials però amb continguts de tota l'assignatura. Aquesta prova es realitzarà el dia en que es faci l’examen del tercer parcial i suposarà un 85% de la nota.

La presentació dels resultats de les pràctiques serà també obligatòria, amb el mateix termini que la resta d'estudiants, i contribuirà el 15% restant de la nota.


Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Examens parcials 75% 9 0,36 1, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 11, 13
Presentació de problemes 12,5% 0 0 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 17
Resultats de les pràctiques 12,5% 0 0 1, 2, 5, 8, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 18

Bibliografia

  • W. E. Boyce, Ecuaciones diferenciales y problemas con valores en la frontera, Limusa, 2010.
  • J. David Logan, A First Course in Differential Equations, Springer 2006
  • J. David Logan, Applied Partial Differential Equations, Springer 2004
  • R. Delgado de la Torre, Probabilidad y estadística para ciencias e ingenierías, Delta, 2008.
  • S. M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th Ed. Acedemic Press 2009

Programari

maxima: https://maxima.sourceforge.io/