Aplicacions Informàtiques
Codi: 102397 Crèdits: 6| Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
|---|---|---|---|
| 2500897 Enginyeria Química | FB | 2 | 1 |
| 2500897 Enginyeria Química | FB | 2 | 2 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Fco. J Guerrero Camacho
- Correu electrònic:
- FranciscoJavier.Guerrero@uab.cat
Utilització d'idiomes a l'assignatura
- Llengua vehicular majoritària:
- català (cat)
- Grup íntegre en anglès:
- No
- Grup íntegre en català:
- Sí
- Grup íntegre en espanyol:
- No
Equip docent
- Joan Albiol Sala
- Oscar Guerrero Sodric
- Julio Octavio Pérez Cañestro
Prerequisits
Tenir un nivell de coneixements matemàtics equivalent al necessari per superar Àlgebra lineal i Càlcul I
Objectius
Coneixements
Assolir un nivell de coneixements mínim de conceptes bàsics en l’àmbit de la informàtica que inclouran:
- Coneixements d'utilització de MS Excel i Matlab per a la resolució de problemes en Enginyeria Química.
- Conèixer els fonaments dels mètodes numèrics més elementals en la resolució de problemes d’Enginyeria Química.
Habilitats
Ser capaç d’aplicar els coneixements adquirits en la resolució de problemes característics d’Enginyeria Química per mitjà de MS Excel i/o MATLAB. Més en concret:
- Assolir coneixements pràctics del full de càlcul Excel i saber aplicar-los en la resolució de problemes d’Enginyeria Química
- Assolir coneixements pràctics del llenguatge de programació MATLAB i saber aplicar-los en la resolució de problemes d’Enginyeria Química
- Aplicar a nivell bàsic els mètodes numèrics més elementals en la resolució de problemes d’Enginyeria Química en Matlab
Competències
- Enginyeria Química
- Actitud personal
- Demostrar que es coneix, a nivell bàsic, l'ús i la programació dels ordinadors, i saber aplicar els recursos informàtics aplicables en enginyeria química.
- Hàbits de treball personal
- Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements propis a la seva feina o vocació d'una manera professional i tinguin les competències que se solen demostrar per mitjà de l'elaboració i la defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seva àrea d'estudi.
Resultats d'aprenentatge
- Aplicar els mètodes numèrics més bàsics en la resolució de problemes d'enginyeria química.
- Descriure les limitacions de l'ordinador com a equip digital programable.
- Desenvolupar estratègies d'aprenentatge autònom.
- Gestionar el temps i els recursos disponibles. Treballar de manera organitzada.
- Mantenir una actitud proactiva i dinàmica respecte al desenvolupament de la pròpia carrera professional, el creixement personal i la formació continuada. Tenir esperit de superació.
- Prevenir i solucionar problemes.
- Que els estudiants hagin demostrat que comprenen i tenen coneixements en una àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es basa en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda d'aquell camp d'estudi.
- Treballar de manera autònoma.
- Utilitzar fulls de càlcul i entorns de programació numèrica en la resolució de problemes d'enginyeria química.
Continguts
L'alumnat tindrà accés al material docent de l'assignatura a través de la plataforma Moodle.
Tema 1 Microsoft Excel. Aplicació a problemes d'Enginyeria
1.1. Entorn de treball. Operació bàsica i fórmules
1.2. Funcions preprogramades a Excel
1.3. Representacions gràfiques i regressions
1.4. Sentències lògiques de programació
1.5. Vectors i matrius
1.6 Integració i derivació numèrica
1.7. Eines i complements de MS Excel. El "Solver".
Tema 2 MATLAB. Llenguatge de programació
2.1. Introducció i característiques del MATLAB
2.2. Operacions amb variables, vectors i matrius
2.3. Arxius de comandes i funcions
2.4. Sentències bàsiques de programació a MATLAB: for … end, while …end, if…elseif….else…end
2.5. Gràfics
2.6. Operacions amb polinomis
2.7 Resolució de sistemes d'equacions lineals i no-lineals
2.8 Aproximació i interpolació
2.9 Diferenciació i integració numèrica
2.10 Resolució d'equacions diferencials ordinàries
Cal tenir en compte que el programa de l’assignatura es pot veure afectat (reduïnt o prioritzant el contingut clau) segons les adaptacions i evolució de les condicions de treball imposades per la universitat/facultat degut a la COVID19. Qualsevol variació serà notificada amb la major antelació possible a tot l’alumnat per mitjà del Campus Virtual.
Metodologia
El curs s'estructura en:
a) Classes de teoria: S'expliquen els fonaments bàsics dels mètodes de programació i procedimentals necessaris per a les classes de pràctiques d'ordinador/problemes. Les classes es realitzaran de manera presencial a l'aula indicada.
b) Classes de Pràctiques d'ordinador: En aquestes classes es desenvolupen els conceptes descrits a les classes de teoria per mitjà de la resolució de problemes que l'alumne ha de resoldre per mitjà d’Excel o Matlab. Les classes es realitzaran de manera presencial als diferents laboratoris i aules indicades.
La metodologia docent proposada poden experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Activitats formatives
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes de teoría | 12 | 0,48 | 1, 2, 9 |
| Pràctiques d'ordinador | 36 | 1,44 | 1, 9 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Estudi | 23 | 0,92 | 1, 2, 9 |
| Practiques individuals amb l'ordinador | 70 | 2,8 | 1, 9 |
Avaluació
Durant el curs, a les classes pràctiques s’aniran fent diferents exercicis on la falta d’assistència penalitzarà a l’alumnat matriculat per primera vegada.
Per a superar l’assignatura caldrà obtenir una qualificació igual o superior a 5.0/10 de mitjana de les diferents activitats d’avaluació continuada.
El percentatge de nota associat a l’actitud i participació de l’alumne, només es quantificarà si la nota mitjana de les proves parcials és igual o superior a 4.5/10. Aquells alumnes que per motius laborals no puguin realitzar la totalitat de les hores de pràctiques hauran de justificar-ho amb un justificant laboral i només seran avaluats a través de les proves parcials. Els alumnes ja matriculats anteriorment poden escollir accedir al percentatge d’actitud sempre i quan assisteixin a la totalitat de les classes pràctiques.
Recuperació
Si la nota resultant és inferior a 5.0/10, es podrà recuperar l’assignatura en un examen que inclou tots els continguts treballats i que és equiparable al percentatge de les proves parcials. Per participar a la recuperació, l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura o mòdul. Per tant, l'alumnat obtindrà la qualificació de "No Avaluable" en cas que no compleixi aquesta condició.
Matrícula d’Honor
La qualificació de Matrícula d’Honor (MH) es podrà concedir a partir d’una nota mitjana igual o superior a 9.0/10. El nombre total de MH mai serà superior al 5% del total d’alumnes matriculats.
Penalitzacions
Sense perjudici d’altres mesures disciplinaries que es creguin oportunes, l’alumnat que incorri en qualsevol de les irregularitats de còpia, plagi, engany, deixar copiar, etc., obtindrà una qualificació de 0 a l’avaluació continuada. En cas que algunes d’aquestes irregularitats es detectin a l’examen de recuperació, l’assignatura quedarà directament suspesa.
L’avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Activitats d'avaluació
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Assistència obligatoria a classes pràctiques | 10% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 |
| Prova parcial 1 | 20% | 3 | 0,12 | 1, 2, 4, 6, 7, 8, 9 |
| Prova parcial 2 | 35% | 3 | 0,12 | 1, 2, 4, 6, 7, 8, 9 |
| Prova parcial 3 | 35% | 3 | 0,12 | 1, 2, 4, 6, 7, 8, 9 |
Bibliografia
Bibliografia bàsica
1. Excel 2007- La biblia- John Walkenbach. Anaya Multimedia ISBN: 8441522114 84-415-2211-4
2. Resolución de problemas de Ingeniería Química y Bioquímica con Polymath, Excel y Matlab. M.B. Cutlip y M. Shacham. Pearson Educación S.A. Madrid. 2008. ISBN: 978-84-8322-461-8.
3. Matlab con aplicaciones a la ingeniería, física y finanzas. David Lopez Bàez. (2008) ISBN: 978-970-15-1137-4.
4. Métodos numéricos para ingenieros. Steven C. Chapra & Raymond P. Canale. Ed. (2003) McGrwHill. ISBN: 970-10-3965-3
Bibliografia complementària
1. Matlab. An introduction with applications. Amos Gilat (2008) ISBN 978-0-470-10877-2
2. Essential MATLAB for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn & Daniel T. Valentine. (2007) Elsevier. ISBN 13: 9-78-0-75-068417-0
3. Numerical Methods. Germund Dahlquist & Ake Bjorck. Prentice-Hall series in automatic computation. ISBN 0-13-627315.7.1974
Enllaços
Ajudes 'on line' Matlab: http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
Ajuda 'on line' Microsoft Office: http://office.microsoft.com/es-hn/training/default.aspx
Pàgina d'intercanvi de Fitxers de Matlab http://www.mathworks.es/matlabcentral/
Pàgina principal de Matlab educació: http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
Programari
EXCEL: https://si-respostes.uab.cat/correu/msop-microsoft-office/msop-tinc-una-adreca-e-campus-uab-cat-com-puc-accedir-als-serveis-de-l-office365
MATLAB: https://es.mathworks.com/academia/tah-portal/universitat-autonoma-de-barcelona-40811157.html