Estadística
Código: 103810 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
|---|---|---|---|
| 2500897 Ingeniería Química | FB | 1 | 1 |
Contacto
- Nombre:
- Anna Cima Mollet
- Correo electrónico:
- Anna.Cima@uab.cat
Uso de idiomas
- Lengua vehicular mayoritaria:
- catalán (cat)
- Algún grupo íntegramente en inglés:
- No
- Algún grupo íntegramente en catalán:
- Sí
- Algún grupo íntegramente en español:
- No
Equipo docente
- Maria Jolis Giménez
- Joachim Kock
Prerequisitos
No hay prerequisitos
Objetivos y contextualización
El objetivo de la asignatura es introducir las herramientas de la probabilidad y la estadística básicas para analizar datos provenientes de la descripción de fenómenos naturales o de experimentos, incidiendo sobre su correcta utilización y la interpretación de los resultados. Las clases de teoría y de problemas se complementarán con unas clases prácticas con el objetivo que el alumno haga un trabajo que requiera el uso del ordenador.
Competencias
- Aplicar conocimientos relevantes de las ciencias básicas: Matemáticas, Química, Física y Biología, así como principios de Economía, Bioquímica, Estadística y Ciencia de Materiales que permitan la comprensión, descripción y solución de problemas típicos de la Ingeniería Química.
- Aplicar los conocimientos en la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes y otros trabajos análogos.
- Demostrar que es coneix, a nivell bàsic, l'ús i la programació dels ordinadors, i saber aplicar els recursos informàtics aplicables en enginyeria química.
- Hábitos de pensamiento
- Hábitos de trabajo personal
Resultados de aprendizaje
- Analitzar dades i mesures en l'àrea de l'enginyeria per a extreure i comprendre la informació mitjançant eines estadístiques.
- Desarrollar la capacidad de análisis, síntesis y prospectiva.
- Describir procesos no deterministas en ingeniería utilizando variables aleatorias y sus correspondientes distribuciones.
- Gestionar el tiempo y los recursos disponibles. Trabajar de forma organizada.
- Identificar, analizar y calcular magnitudes en el área de ingeniería utilizando herramientas de cálculo en varias variables.
- Identificar, describir y aplicar conceptos básicos de matemáticas y estadística.
- Utilizar software específico para la resolución de problemas de índole matemática o estadística en el área de la ingeniería.
Contenido
Tema 1. Estadística descriptiva.
Estadística descriptiva. Estudio descriptivo de una variable: categórica (diagrama de sectores) y cuantitativa (mediana, desviación, diagrama de barras e histograma). Estudio descriptivo de dos variables: categóricas (tablas de contingencia) y cuantitativas (recta de regresión, coeficiente de correlación). Concepto de inferencia.
Test de independencia de Pearson.
Tema 2. Probabilidad.
Noción de probabilidad. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos.Fórmula de Bayes.
Distribuciones estadísticas.Variables aleatorias. Esperança y varianza de una variable aleatoria.
Ejemplos: binomial y normal. Aproximación de la binomial por la normal. Independencia de variables aleatorias.
Herramientas de software para el análisis estadístico.
Tema 3. Inferencia estadística.
Muestra y población. Estadísticos más frecuentes. Intervalos de confianza: para la media y para la varianza de una población normal y para la proporción. Concepto de test de hipótesis. Test para la media y para la varianza de una población normal. Test para la proporción. Comparación de medias y comparación de varianzas para dos poblaciones normales. Comparación de proporciones.
Tema 4. Regresión y Análisis de la varianza.
Análisis de la varianza de clasificación simple. Inferencia en el modelo lineal de regresión.
Metodología
La clase de problemas se dedicará a la resolución orientada de algunos problemas propuestos. Se valorará globalmente la entrega, tanto la corrección y el rigor en la resolución como el vocabulario, la escritura matemática y la claridad en la exposición escrita.
Actividades
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases de problemas | 12 | 0,48 | 3, 6 |
| Clases prácticas | 12 | 0,48 | 7 |
| Clases prácticas | 26 | 1,04 | 3, 5, 6 |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Tutorias | 10 | 0,4 | 5, 6 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Estudio individual | 72 | 2,88 | 3, 5, 6, 7 |
Evaluación
- Parte 1: prácticas con ordenador (20% de la nota final)
- Parte 2: exámenes (35% el examen parcial, 45% el examen final)
Para aprobar la asignatura hace falta una calificación final igual o superior a los 5 puntos sobre 10.
Hay que sacar una nota mínima de 3.5 al parcial, al final, y a prácticas, para poder hacer media.
Recuperación
El estudiante se puede presentar a la recuperación de la Parte 2 siempre que se haya presentado a los dos exámenes (parcial y final). La Parte 1 es irrecuperable.
Calificaciones:
Matriculas de honor. Otorgar una calificación de matrícula de honor es decisión del profesorado responsable de la asignatura. La normativa de la UAB indica que las MH solo se podrán conceder a estudiantes que hayan obtenido una calificación final igual o superior a 9.00. Se puede otorgar hasta un 5% de MH del total de estudiantes matriculados.
Un estudiante se considerará no evaluable (NA) si no se ha presentado en un conjunto de actividades el peso de las cuales equivalga a un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura.
Irregularidades por parte del estudiante, copia y plagio
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, se calificarán con un cero las irregularidades cometidas por el estudiante que puedanconducir a una variaciónde la calificación de un acto de evaluación.
Por lo tanto, la copia, el plagio, el engaño, dejar copiar, etc. en cualquier de las actividades de evaluación implicará suspenderla con un cero. Las actividades de evaluación cualificadas de esta forma y por este procedimiento no serán recuperables. Si es necesario superar cualquier de estas actividades de evaluación para aprobar la asignatura, esta asignatura quedará suspendida directamente, sin oportunidad de recuperarla en el mismo curso.
Actividades de evaluación
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Clases prácticas | 20% | 3 | 0,12 | 1, 3, 2, 4, 5, 6 |
| Examen final | 45% | 3 | 0,12 | 1, 3, 2, 4, 6 |
| Examen parcial | 35% | 12 | 0,48 | 1, 3, 2, 7 |
Bibliografía
R. Delgado de la Torre. Probabilidad y estadística con aplicaciones. Publicación independiente, 8-julio 2018.
Amazon.es
Daniel, W.W. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud, Limusa, 1987.
D. Peña. (2001). "Fundamentos de Estadística". Alianza Editorial.
D. Peña. (2002). "Regresión y diseño de experimentos". Alianza Editorial.