Aplicaciones Informáticas
Código: 102397 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
|---|---|---|---|
| 2500897 Ingeniería Química | FB | 2 | 1 |
Contacto
- Nombre:
- Fco. J Guerrero Camacho
- Correo electrónico:
- FranciscoJavier.Guerrero@uab.cat
Uso de idiomas
- Lengua vehicular mayoritaria:
- catalán (cat)
- Algún grupo íntegramente en inglés:
- No
- Algún grupo íntegramente en catalán:
- Sí
- Algún grupo íntegramente en español:
- No
Equipo docente
- Joan Albiol Sala
- Sergio Fornes Albert
- Julio Octavio Pérez Cañestro
Prerequisitos
Tener un nivel de conocimientos matemáticos equivalentes al necesario para superar Álgebra lineal i Cálculo I
Objetivos y contextualización
Conocimientos
Adquirir un nivel de conocimientos mínimo sobre los conceptos básicos dentro del àmbito de la informàtica, los cuales incluyen:
- Conocimientos en la utilitzación de MS Excel y Matlab para la resolución de problemas de Ingeniería Química.
- Conocimientos fundamentales de los métodos numéricos más fundamentales para la resolución de problemas de Ingeniería Química.
Habilitats
Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas característicos de la Ingeniería Química por medio de MS Excel y/o Matlab. Más en concreto:
- Adquirir conocimientos pràcticos de las hojas de cáculo MS Excel y saber aplicarlos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química.
- Adquirir conocimientos pràcticos del lenguaje de programació MATLAB y saber aplicarlos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química.
- Aplicar a un nivel básico aquellos métodos numéricos más sencillos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química en Matlab.
Competencias
- Actitud personal
- Demostrar que es coneix, a nivell bàsic, l'ús i la programació dels ordinadors, i saber aplicar els recursos informàtics aplicables en enginyeria química.
- Hábitos de trabajo personal
Resultados de aprendizaje
- Aplicar los métodos numéricos más básicos en la resolución de problemas de ingeniería química.
- Desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.
- Describir las limitaciones del ordenador como equipo digital programable.
- Gestionar el tiempo y los recursos disponibles. Trabajar de forma organizada.
- Mantener una actitud proactiva y dinámica respecto al desarrollo de la propia carrera profesional, el crecimiento personal y la formación continuada. Espíritu de superación.
- Prevenir y solucionar problemas.
- Trabajar de forma autónoma.
- Utilizar hojas de cálculo y entornos de programación numérica en la resolución de problemas de ingeniería química.
Contenido
Els alumnado tendrá acceso al material docente de la asignatura a través de la plataforma Moodle.
Tema 1 Microsoft Excel. Aplicación a problemas de Ingeniería
1.1. Entorno de trabajo. Operación básica y fórmulas.
1.2. Funciones preprogramadas de Excel
1.3. Representaciones gráficas y regresiones
1.4. Sentencias lògicas de programación
1.5. Vectores y matrices
1.6 Integración y derivación numérica
1.7. Herramientas y complementos de MS Excel: "Solver"
Tema 2 MATLAB. Lenguaje de programación
2.1. Introducción y características de MATLAB
2.2. Operaciones con variables, vectores y matrices
2.3. Archivos de comandos y funciones
2.4. Sentencias básicas de programación en MATLAB: for … end, while …end, if…elseif….else…end
2.5. Gráficos
2.6. Operaciones con polinomios
2.7 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no-lineales
2.8 Aproximación y interpolación
2.9 Diferenciación y integración numérica
2.10 Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
Es necesario tener en cuenta que el temario de la asignatura se puede ver afectado (reducido o priorizando contenidos clave) según las adaptaciones y evolución de las condiciones de trabajo impuestas por la universidad/facultad debido a la COVID19. Cualquier variación será notificada con la mayor antelación posible a todo el alumnado por medio del Campus Virtual.
Metodología
El curso se estructura en:
a) Clases de teoría: Explicación de los conceptos básicos y fundamentales de los métodos necesarios para las clases prácticas. Las clases se realizarán de manera virtual debido a las restricciones sanitarias. Durante el fin de semana anterior a la clase de teoría se colgará un vídeo en el campus virtual con la explicación teórica, de manera que el propio día de la clase se destinará a resolver dudas o hacer aclaraciones sobre la teoría a trabajar.
b) Clases de prácticas con ordinador (en grups reducidos): Desarrollo de los conceptes descritos en las clases de teoria por medio de la resolución de problemas usando MS Excel y Matlab. Estas clases se realizarán también de manera virtual debido a las restricciones sanitarias.
La metodologia docente puede experimentar alguna modificación en función de las restriccions a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Actividades
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases prácticas con ordenador | 36 | 1,44 | 1, 8 |
| Clases teóricas | 12 | 0,48 | 1, 3, 8 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Estudio autónomo | 23 | 0,92 | 1, 3, 8 |
| Pràctica autónoma en ordenador | 70 | 2,8 | 1, 8 |
Evaluación
Durante el curso, se realizarán diferentes ejercicios en el aula que deberán ser entragados al final de la sessión. La falta de entrega de aquellos ejercicios marcados como obligatorios penalizará al alumnado matriculado por primera vez.
Para superar la asignatura es necesario obtener una calificación igual o superior a 5.0/10 de media en las diferentes actividades de la evaluación continuada. Si la nota resultante es inferior a 5.0/10, se podrá recuperar la asignatura en un examen que incluye todos los contenidos trabajados y que será equiparable al porcentaje de las pruebas parciales. Para participar en la recuperación, el alumnado tiene que haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades, el peso de la cuales equivalga a un mínimo de las dos terceras partes de la cualificación total. Por tanto, la cualificación “ No evaluado” será obtenida por aquellos alumnos que no hayan realizado un 67% de la evaluación.
El porcentaje de nota asociado a la actitud y la participación por parte del alumno solo será cuantificado si la nota media de las pruebas parciales es superior al 4.5/10.
La calificación de matrícula de honor (MH) se podrá conceder a partir de una nota media de 9.0/10. El nombre total de MH concedidas nunca será superior al 5% del alumnado matriculado.
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se crean oportunas, el alumnado que incurra en cualquiera de las irregularidades de copia, plagio, engaño, dejar copiar,…, obtendrá una calificación de 0 en la evaluación continuada. En el caso que algunas de estas irregularidades se detecten en el examen de recuperación, la asignatura quedará directamente suspendida.
La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Actividades de evaluación
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Entrega de los ejercicios obligatorios | 10% | 0 | 0 | 1, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8 |
| Prueba parcial 1 | 20% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 8 |
| Prueba parcial 2 | 35% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 8 |
| Prueba parcial 3 | 35% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 8 |
Bibliografía
Bibliografía básica
1. Excel 2007- La biblia- John Walkenbach. Anaya Multimedia ISBN: 8441522114 84-415-2211-4
2. Resolución de problemas de Ingeniería Química y Bioquímica con Polymath, Excel y Matlab. M.B. Cutlip y M. Shacham. Pearson Educación S.A. Madrid. 2008. ISBN: 978-84-8322-461-8.
3. Matlab con aplicaciones a la ingeniería, física y finanzas. David Lopez Bàez. (2008) ISBN: 978-970-15-1137-4.
4. Métodos numéricos para ingenieros. Steven C. Chapra & Raymond P. Canale. Ed. (2003) McGrwHill. ISBN: 970-10-3965-3
Bibliografía complementaria
1. Matlab. An introduction with applications. Amos Gilat (2008) ISBN 978-0-470-10877-2
2. Essential MATLAB for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn & Daniel T. Valentine. (2007) Elsevier. ISBN 13: 9-78-0-75-068417-0
3. Numerical Methods. Germund Dahlquist & Ake Bjorck. Prentice-Hall series in automatic computation. ISBN 0-13-627315.7.1974
Enlaces
http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
http://office.microsoft.com/es-hn/training/default.aspx
http://www.mathworks.es/matlabcentral/
http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/