Resultados de aprendizaje

1. Aplicar técnicas de anonimización a los datos sensibles de pacientes para proteger su privacidad.
2. Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia (inglés), además de en la lengua materna (catalán y castellano), en el ámbito del Internet de los Objetos en Salud.
3. Definir el mejor modelo de regresión mixto para el análisis estadístico de datos y validación de algoritmos en el ámbito de la salud.
4. Implementación y evaluación de técnicas de procesado de datos IoT: filtrado y pre-procesado de señales de sensores, procesamiento de imagen y escáner médicos y de video.
5. Interpretar correctamente el resultado de un test o modelo estadístico para el análisis poblacional de datos experimentales o la validación de un algoritmo.
6. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
8. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.