Titulación | Tipo | Curso |
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Biochemistry, Molecular Biology and Biomedicine | PR | 1 |
Puede consultar esta información al final del documento.
Personas licenciadas o graduadas, preferentemente en Ciencias de la Vida o de la Salud (Bioquímica, Biotecnología, Biología, Ciencias Biomédicas, Genética, Veterinaria, Farmacia, Medicina, etc).
Buen nivel de catalán, castellano o inglés
Que el alumnado conozca y aprenda a desenvolverse en el entorno profesional, mostrando una actitud proactiva y emprendedora en el ámbito de la Bioquímica, la Biología Molecular y la Biomedicina
Estancia en prácticas en un centro público de investigación, o en una empresa privada, realizando tareas propias del ámbito de la Bioquímica, la Biología Molecular o la Biomedicina.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Supervisadas | |||
Prácticas externes | 224 | 8,96 | CA26, CA27, CA28, KA37, KA38, SA36, SA37, SA38, CA26 |
Realización de actividades prácticas según proyecto formativo. Lectura de artículos científicos. Tutorías. Presentación y discusión de resultados. Elaboración y presentación oral de la memoria de prácticas.
Se trata de 200 horas de prácticas supervisadas y 24 horas autónomas.
En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial como aparte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa
del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante tendrá que identificar claramente que partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica
sobre como éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la inteligencia artificial se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización
en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Informe del responsable de la estancia o del tutor académico | 30% | 0 | 0 | CA26, CA27, CA28, KA37, KA38, SA36, SA37, SA38 |
Memoria de prácticas | 35% | 0 | 0 | CA26, CA27, CA28, KA37, KA38, SA36, SA37, SA38 |
Presentación oral | 35% | 1 | 0,04 | CA28, KA38, SA36, SA37, SA38 |
La memoria de prácticas y la presentación oral tendrán las características especificadas en la guía docente del Trabajo de Fin de Máster (TFM) (ver apartado "contenidos"), dado que esta memoria
y su defensa se utilizan para evaluar los dos módulos. Para que el alumnado sea evaluado, se necesita que el Coordinador del módulo reciba el informe confidencial de la persona responsable de la estancia
y la memoria de prácticas elaborada por el estudiantado en el término fijado previamente por la Coordinación.
Además, el estudiantado deberá de realizar una presentación oral de su trabajo de investigación.
En el caso de cumplir con algunos de estos requisitos, la calificación del módulo será "NO EVALUABLE".
Este módulo no prevee sistema de evaluación única.
Importante:
* Si se detecta plagio total o parcial de otras fuentes en la memoria de prácticas recibida, se considerará immediatamente como suspenso del módulo entero.
*En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del
estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante tendrá que identificar claramente que partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica
sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la inteligencia artificial se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización
en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad
La bibliografía de referencia será la presentada en cada uno de los módulos del Máster que se cursen más aquella específica de las prácticas externas.
El software será el utilizado en cada uno de los módulos del Máster que se cursen más aquel específico de la temática de las prácticas externas.
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre de 2025. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura