Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence | FB | 1 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Cap
Aquesta assignatura pretén oferir una introducció general a la programació. Els objectius generals són:
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Seminaris de resolució de problemes | 50 | 2 | 1, 2, 3, 6, 8 |
Sessions teòriques | 25 | 1 | 4, 5 |
Tipus: Supervisades | |||
Projectes de programació | 50 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 |
Tipus: Autònomes | |||
Resolució de problemes | 60 | 2,4 | 1, 2, 4, 5, 6, 8 |
Treball individual | 35 | 1,4 | 1, 2, 3, 4, 5, 8 |
La plataforma Caronte (http://caronte.uab.cat/) s'utilitzarà per compartir els materials, lliurar els treballs/projectes, consultar les notes de l'assignatura, comunicar-se amb el professorat, etc. Per matricular el curs cal inscriure's (amb nom, NIU i foto) i matricular-se de l'assignatura (el codi de l'assignatura es facilita el primer dia de classe).
La metodologia docent estarà centrada principalment en treballs pràctics. S'organitzaran sessions a l'aula per debatre els continguts teòrics de l'assignatura, seguits d'exercicis i problemes de programació. Concretament, els diferents tipus d'activitats docents són els següents:
Dins l'horari marcat pel centre o titulació, es reservaran 15 minuts d'una classe perquè els estudiants avaluïn els seus professors i els seus cursos o mòduls mitjançant qüestionaris.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Lliurament de problemes | 10 | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 |
Projectes de programació | 40 | 1 | 0,04 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
1er examen parcial | 25 | 2 | 0,08 | 1, 2, 4, 5, 6, 8 |
2on examen parcial | 25 | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 |
L'avaluació serà contínua, pel que no s'ofereix la possibilitat de fer avaluació única.
Nota dels projectes
INDICADORS DE NOTA:
La nota final es calcula de la següent manera:
CRITERIS D'AVALUACIÓ
NO AVALUABLE: Si l'alumne no realitza cap activitat d'avaluació.
ALUMNES REPETIDORS: No es conserva/valida cap part aprovada per separat (teoria, projecte) d'un curs acadèmic a un altre.
MATRICULA D’HONOR (MH): L'atorgament d'una matricula d'honor és decisió del professorat responsable de l'assignatura. La normativa de la UAB indica que l'MH només es pot concedir als estudiants que hagin obtingut una nota final igual o superior a 9,00. Es pot atorgar fins a un 5% MH del nombre total d'estudiants matriculats.
CALENDARI D'AVALUACIÓ:
Les dates de lliurament a Caronte poden estar subjectes a canvis de programa per motius d'adaptació a possibles incidències. Aquests canvis s'informaran sempre a Caronte, ja que és el mecanisme habitual d'intercanvi d'informació entre professors i alumnes.
Per a cada activitat d'avaluació s'indicarà un lloc, data i hora de revisió en què l'alumne podrà revisar l'activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l'activitat, que serà avaluada pel professorat responsable de l'assignatura. Si l'alumne no acudeix a aquesta revisió, l'activitat no es revisarà més endavant.
CÒPIES I PLAGI
Sense perjudici d'altres que es considerin oportuns i d'acord amb la normativa vigent de disciplina acadèmica, les irregularitats comeses per un estudiant que puguin donar lloc a una variació de la qualificació es valoraran amb una nota zero (0). Les activitats d'avaluació classificades d'aquesta manera i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar alguna d'aquestes activitats d'avaluació per aprovar l'assignatura, aquest curs quedarà suspès directament, sense possibilitat de recuperar-lo en el mateix curs. Aquestes irregularitats inclouen, entre d'altres:
Ús de la IA (Intel·ligència Artificial)
Model 2 - Ús restringit: Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en tasques de suport, com la cerca bibliogràfica o d’informació. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
Anaconda, que inclou Python i Spyder (https://www.anaconda.com/download)
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d’aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PAUL) Pràctiques d'aula | 71 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
(PLAB) Pràctiques de laboratori | 1 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
(PLAB) Pràctiques de laboratori | 2 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
(TE) Teoria | 1 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |