Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
Estadística Aplicada | OP | 4 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Coneixements bàsics de l'idioma anglès ja que bona part dels articles, tutorials i paquets de programari estan redactats en aquesta llengua.
Recomanable haver cursat l'assignatura Bioinformàtica o domini equivalent de:
BLOC 1. Big Data en Descobriment de Fàrmacs
BLOC 2. Big Data en Anàlisi de Dades Òmiques
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Clases teòriques | 21 | 0,84 | |
Classes pràctiques | 21 | 0,84 | |
Presentació Projecte de Recerca | 3 | 0,12 | |
Tipus: Supervisades | |||
Tutoritzacions | 10 | 0,4 | |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi | 70 | 2,8 | |
Preparació Projecte de Recerca | 20 | 0,8 |
L'assignatura està organitzada en sessions de 3 hores on cada sessió consta d'una part teòrica (aules de teoria) on s'introudirà el temari nou seguida d'una part pràctica (aules d'informàtica) on es treballarà l'aplicació dels conceptes explicats en la part teòrica. A cada sessió el professor/a indicarà als estudiants algunes tasques a fer de manera autònoma, com ara lectura d'articles, resolució d’exercicis de classe o l'elavoració d'informes de pràctiques. El material utilitzat pels professors estarà disponible al Campus Virtual de l'assignatura.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Examen Teòrico-Pràctic | 20 | 2 | 0,08 | CM14, KM17, KM18, SM19 |
Preparació Informes de Pràctiques | 30 | 0,5 | 0,02 | CM14, KM17, KM18, SM16, SM18, SM19 |
Presentació exercicis classe | 30 | 0,5 | 0,02 | CM14, KM17, KM18, SM18, SM19 |
Presentació Projecte de Recerca | 20 | 2 | 0,08 | KM18, SM16, SM17, SM18, SM19 |
BLOC 1. Big Data en Descobriment de Fàrmacs (50%):
BLOC 2. Big Data en Anàlisi de Dades Òmiques (50%):
La qualificació mínima global necessària per superar l'assignatura serà de 5 punts. Per fer mitjana, cal que la nota mínima de cadascuna de les activitats avaluables sigui igual o superior a 3,5 punts.
L’alumnat, per poder optar a la recuperació, ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura. Els estudiants que tinguin alguna de les proves suspeses o no presentades podran fer l’examen de recuperació corresponent al bloc suspès. En cas de no superar el llindar establert en algun dels blocs a la recuperació, la nota final del curs serà la nota mínima dels blocs.
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
La docència virtual ha posat de manifest la importància de poder disposar de recursos online. Tenint en compte que durant aquests mesos les editorials han posat en obert molt contingut, i que a més es disposa de la plataforma a prova de llibres digitals (50.000 llibres accessibles - https://mirades.uab.cat/ebs/), us demanem que, en la mesura de les vostres possibilitats, feu un esforç per tal que les Guies Docents del curs 2020/2021 incrementin les referències de documents digitals. En aquest enllaç, trobareu una infografia que ha preparat el Servei de Biblioteques per facilitar la localització de llibres electrònics: https://ddd.uab.cat/record/22492
R: https://www.r-project.org/
Rstudio: https://www.rstudio.com/
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d’aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PLAB) Pràctiques de laboratori | 1 | Català | segon quadrimestre | tarda |
(TE) Teoria | 1 | Català | segon quadrimestre | tarda |