Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
Estadística Aplicada | OB | 2 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Es recomanable que l'alumne hagi cursat les assignatures de matemàtiques, d'estadística i de models lineals que li hagin donat coneixements en àlgebra lineal, anàlisi matricial, teoria de la probabilitat i inferència estadística (estimació i contrastació d'hipòtesis).
Aquesta assignatura introdueix l’estudiant en l’anàlisi empírica de les relacions entre variables econòmiques, proporcionant les eines fonamentals per interpretar i aplicar models economètrics en contextos reals.
El curs comença amb el model de regressió lineal simple, reprenent conceptes vistos a l’assignatura d’Estadística, i avança cap a la regressió múltiple, incorporant tant variables explicatives quantitatives com qualitatives. S’estudiaran en detall els supòsits del model de regressió lineal i s’exploraran estratègies per afrontar possibles violacions d’aquests. A més, s’introduirà l’ús de variables instrumentals i models de resposta binària, com els models logit i probit.
L’objectiu principal és que l’estudiant desenvolupi la capacitat d’extreure informació rellevant de les dades mitjançant l’ús del model de regressió, tot comprenent-ne les fortaleses i limitacions amb rigor analític. Es posarà èmfasi en una comprensió intuïtiva dels fonaments teòrics de l’anàlisi economètrica, complementada amb una forta orientació pràctica. Al llarg del curs es treballarà amb dades reals i programari economètric, cosa que permetrà als estudiants aplicar els conceptes apresos a problemes concrets i desenvolupar habilitats analítiques aplicades.
(T: teoria, S: problemes o seminaris, PS: preparació de problemes o seminaris, L: laboratoris, PP: preparació pràctiques, E: estudi, AA: altres activitats; s'indica el nombre d'hores dedicades a cada activitat).
Tema 1: Introducció a l'econometria
Tema 2: El model de regressió lineal simple
Tema 3: El model de regressió lineal múltiple
Tema 4: Errors d'especificació
Tema 5: Violacions dels supòsits dels MQO
Tema 6: Variables instrumentals i estimació en dues etapes
Tema 7: Models amb variable dependent discreta
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Pràctiques i exercisi d'aplicació | 45 | 1,8 | CM14, KM17, KM18, SM16, SM18 |
Teoria | 30 | 1,2 | CM14, KM17, KM18 |
Tipus: Supervisades | |||
Preparació de problemes | 30 | 1,2 | CM14, KM17, SM18 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi | 45 | 1,8 | KM17, KM18 |
Dues hores de classes teòriques a la setmana més dues de pràctiques amb software economètric, treball en grup per l'estudi d'aplicació guiat i resolució d'exercicis relacionats amb els continguts explicats a classe per tal d'afavorir l'assimilació d'aquests coneixements per part de l'alumne.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Examen final | 50% | 0 | 0 | KM17, KM18 |
Examen parcial | 20% | 0 | 0 | CM14, KM17, KM18 |
Lliurament d'Exercicis | 10% | 0 | 0 | KM17, KM18 |
Treball d'aplicació en grup | 20% | 0 | 0 | CM14, KM17, KM18, SM16, SM18 |
Les activitats per avaluar l'assignatura seran:
Un estudiant que no hagi participat en cap de les activitats d'avaluació descrites rebrà la qualificació de "No presentat". Si un estudiant realitza alguna de les activitats d'avaluació, encara que només en sigui una, ja no pot optar a un "No presentat".
Recuperació
Els estudiants que obtinguin una nota final inferior a 5 podran presentar-se a l’examen de recuperació.
Per fer-ho, és imprescindible haver realitzat l’examen parcial, l’examen final i haver lliurat el treball pràctic.
La nota final després de la recuperació serà la més alta entre aquestes dues opcions:
80 % examen de recuperació + 20 % treball final
100 % examen de recuperació
Les classes pràctiques es realitzaran amb R Studio.
Es recomana tenir nocions bàsiques de LaTeX per a la redacció del treball de recerca en grup.
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d’aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PLAB) Pràctiques de laboratori | 1 | Espanyol | segon quadrimestre | tarda |
(TE) Teoria | 1 | Espanyol | segon quadrimestre | tarda |