Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
Enginyeria de Dades | OT | 4 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
L'assignatura no té prerequisits. No obstant, els seus continguts estenen i complementen els vistos prèviament a les assignatures de "Processament de senyal, imatge i vídeo" i "Xarxes neuronals i deep learning", que cal dominar. Així mateix, a l'assignatura es desenvoluparan diferents sistemes de visió, per als que cal tenir un bon nivell de programació en Python.
Els objectius formatius de l'assignatura són:
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes de pràctiques | 9 | 0,36 | 1, 2, 3, 4 |
Classes de problemes | 10 | 0,4 | 4, 5 |
Classes de teoria | 17 | 0,68 | 5, 6 |
Proves d'avaluació | 2 | 0,08 | 1, 5, 6 |
Tipus: Supervisades | |||
Preparació de les pràctiques | 30 | 1,2 | 1, 2, 3, 4 |
Preparació i seguiment del projecte | 44 | 1,76 | 1, 2, 3, 4 |
Resolució de problemes fora de l'aula | 6 | 0,24 | 4, 5 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi | 30 | 1,2 | 5, 6 |
Tutories i consultes | 2 | 0,08 | 5 |
Les diferents activitats que es duran a terme en l'assignatura s'organitzen de la següent manera:
Classes de teoria: S'exposen els conceptes bàsics de l'assignatura i es donen indicacions de com completar i aprofundir en aquest continguts.
Classes de problemes: Es resolen problemes i es discuteixen casos pràctics. Amb les activitats plantejades es promou el treball autònom i cooperatiu, la capacitat d'anàlisi i síntesi, el raonament crític, i s'entrena l'estudiant en la resolució de problemes.
Pràctiques: Durant el curs es realitza treball pràctic en grups de 2 persones (excepcionalment 1 ó 3). Es plantegen projectes-repte on el grup aplica tècniques treballades a teoria i problemes.
Projecte: Es desenvolupa un projecte en equip. En aquest projecte l'alumnat es formarà supervisadament en un tema de procés de dades seleccionat, n'haurà de fer una exposició, així com desenvolupar un sistema informàtic que serveixi de demostrador de les tècniques relacionades amb el tema estudiat.
Ús de la Intel·ligència Artificial
En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball associat al projecte, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
Consideracions generals
Per disseminar informació a l'estudiantat s'utilitzarà la plataforma Campus Virtual. Les dates d'avaluació continuada i lliurament de treballs es publicaran a través d'aquest mitjà, i poden estar subjectes a possibles canvis de programació per motius d'adaptació a possibles incidències. Sempre s'informarà mitjançant el CampusVirtual sobre aquests possibles canvis ja que aquesta és la plataforma d'intercanvi d'informació entre el professorat i l'estudiantat.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
[E1]-Ex: Examen | 30% | 0 | 0 | 1, 5, 6 |
[E2]-Prob: Activitats lliurades | 10% | 0 | 0 | 4, 5 |
[E3]-Prac: Pràctiques | 30% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4 |
[E4]-Proj: Projecte | 30% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4 |
a) Procés i activitats d'avaluació programades
L'avaluació de l'assignatura es durà a terme de manera contínua a partir de les evidències d'aprenentatge recollides en els següents processos:
L'assignatura consta de les activitats d'avaluació següents, cadascuna avaluada amb una nota entre 0 i 10 (ambdós inclosos):
Per poder aprovar l'assignatura mitjançant l'avaluació continuada, caldrà treure una nota igual o superior a 5 en les següents expressions:
En el cas de superar totes les condicions per aprovar, la qualificació final de l'assignatura es calcularà a partir de la mitjana ponderada de les notes, emprant l'expressió:
En el cas de NO superar totes la condicions per aprovar, la qualificació final de l'assignaturaserà el valor menor entre 4.5 i la mitjana ponderada de les notes, emprant l'expressió:
Cal tenir en compte que:
En cas d'irregularitats en les activitats avaluatives, s'aplicarà el que es detalla a l'apartat f).
És important tenir en compte que no es realitzaran activitats d’avaluació en una data o moment diferent a l'establert, llevat de causes justificades, degudament informades amb antelació al professorat.
b) Programació d'activitats d'avaluació
El calendari de les diferents activitats d'avaluació es detallarà al Campus Virtual, a l’aula Moodle de l’assignatura. La data de realització de les proves escrites també es farà pública a la web de l'Escola d'Enginyeria, a l'apartat d'exàmens.
c) Procés de recuperació
Les úniques activitats d'avaluació recuperables son:
Cadascuna d'aquestes activitats es podrà recuperar realitzant una prova escrita de recuperació associada (examen).
L'estudiant es pot presentar a recuperar o millorar la notes d'aquestes activitats sempre que s'hagi presentat a un conjunt d'activitats que representin un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura.
De cara a la qualificació final de l'assignatura, la nota que s'obtingui a la recuperació substituirà la nota de la prova realitzada dins l'avaluació continua.
D'acord amb la coordinació del Grau i la direcció de l'Escola d'Enginyeria les activitats següents no es podran recuperar:
d) Procediment de revisió de les qualificacions
Per les activitats d'avaluació basades en una prova escrita s'establirà un procediment de reserva d’una data i hora de revisió en la que l'estudiant podrà revisar l'activitat amb el professorat. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l'activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l'assignatura. Així mateix, es podrà concertar amb el professorat responsable de l'assignatura la revisió de la resta d'activitats d'avaluació fins a dues setmanes abans de la prova de recuperació.
e) Qualificacions especials
Si l'alumne no ha realitzat la prova [E1]-Ex se li assignarà la nota de "No Avaluable". Cal recordar però que, segons normativa vigent, les qualificacions de "No Avaluable" exhaureixen també convocatòria.
S'assignaran tantes matrícules d'honor com la normativa vigent permeti sempre i quan la nota sigui superior a 9.0. L'assignació de les matrícules es farà seguint l'ordre de notes. En cas d'empat, es tindran en compte els resultats de les proves parcials i, si és necessari, esproposaran activitats suplementàries per a determinar a qui s'otorga la matrícula d'honor.
f) Irregularitats per part de l'estudiant, còpia i plagi.
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiantque puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d'avaluació. Per tant, la còpia, el plagi,l'engany,deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d'avaluació implicarà suspendre-la amb un zero.
g) Avaluació dels estudiants repetidors
A partir de la segona matrícula, l'estudiant repetidor pot sol·licitar convalidar l'avaluació de les activitats [E3]-Prac, prenent la nota obtinguda en un curs previ sempre que la nota sigui igual o superior a 5. Per poder optar a aquesta avaluació diferenciada, l'estudiant repetidor ho ha de demanar al professorat mitjançant un correu electrònic.
h) Avaluació única
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
Per desenvolupar diferents sistemes de visió per computador, tan a pràctiques com a problemes, s'utilitzarà el llenguatge de programació Python, treballant amb Jupyter Notebooks. Es treballarà a l'aula amb el portatil portat pel propi alumnat, o compartint un portatil amb un company.
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d’aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PAUL) Pràctiques d'aula | 81 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |