Titulació | Tipus | Curs |
---|---|---|
Enginyeria de Dades | FB | 1 |
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Atès que l’assignatura és d’introducció, s’assumirà que no es posseeix cap tipus de coneixement previ sobre la matèria.
Malgrat això, és recomanable tenir coneixements a nivell d’usuari d’algun tipus de plataforma (windows, mac o linux).
En les activitats presencials a l'aula és imprescindible disposar d'un ordinador portàtil per a realitzar les tasques de l'assignatura.
Aquesta assignatura té un caràcter general i introductori a la programació. S'aprofundirà en l'estudi dels aspectes metodològics de la programació i l'aprenentatge d'un llenguatge d'alt nivell. Per tant, els objectius generals que es proposen són els següents:
Tema 1: Introducció a la informàtica
Història. Estructura funcional de l’ordinador. Programes/instruccions. Nivells conceptuals de l’ordinador.
Tema 2: Resolució de problemes: introducció a l’algorísmica i la programació.
Introducció a la resolució de problemes. Concepte d'algorisme. Fases en el desenvolupament d'algorismes. La programació com a disciplina d'enginyeria. Cicle de vida del software. Elements bàsics d'un algorisme. Eines per a la representació d'algorismes. Llenguatges de programació. Classificació. Traductors de llenguatges: Compiladors i intèrprets.
Tema 3: Conceptes bàsics i estructures de control
Definició de variables i constants. Tipus de dades fonamentals. Estructura Seqüencial. Estructures de selecció o condicionals. Estructures iteratives o repetitives.
Tema 4: Estructures de dades
Arrays unidimensionals: strings, tuples i llistes. Cerques i recorreguts.
Tema 5: Subprogrames
El concepte de subprograma com a abstracció d'operacions. Localitat, niament, àmbit i visibilitat. Definició de funcions i procediments. Crides a funcions i procediments. Disseny modular descendent.
Tema 6: Fitxers
Definicions bàsiques. Entrada/ sortida de dades en fitxers. Tipus d'accesos a fitxers.
Tema 7: Prevenció i detecció d'errors
Tipus d'errors. Excepcions. Depuració de programes.
Tema 8: Introducció a la programació orientada a objectes
Classes i objectes. Atributs i mètodes. Encapsulació. Definició de classes.
Tema 9: Tipus de dades complexes
Llistes: iteradors, generadors, paradigma funcional i list comprehensions. Conjunts. Diccionaris.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes de pràctiques | 10 | 0,4 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
Classes de problemes | 30 | 1,2 | 1, 2, 3, 4, 5, 7 |
Classes de teoria | 10 | 0,4 | 1, 2, 3, 4, 5, 7 |
Tipus: Supervisades | |||
Projectes de programació | 25 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
Tipus: Autònomes | |||
Preparació classes i estudi personal | 30 | 1,2 | 1, 2, 4, 5, 6, 7 |
Resolució de problemes auto-avaluables | 41 | 1,64 | 1, 2, 3, 4, 5, 7 |
La gestió de la docència de l'assignatura es farà a través del gestor documental Caronte (http://caronte.uab.cat/), que servirà per a poder veure els materials, gestionar els grups de pràctiques, fer els lliuraments corresponents, veure les notes, comunicar-vos amb el professorat, etc. Per a poder-lo utilitzar cal fer els següents passos:
En el desenvolupament de l'assignatura es seguirà la metodologia d'aula inversa. Això significa que l'alumnat haurà de treballar alguns coneixements abans de les sessions presencials on principalment es realitzaran activitats pràctiques amb l'objectiu de tractar el màxim de casos possibles per entendre la complexitat del que implica plantejar una solució a un problema de programació.
Abans de classe. Els conceptes bàsics es treballen abans de les sessions presencials a partir dels materials proporcionats amb una setmana d'antelació a la plataforma Caronte. El material a treballar serà documentació escrita, contingut multimèdia i activitats d'aprenentatge.
Cada estudiant ha de preparar-se les classes abans d’assistir-hi, revisant els materials tantes vegades com calgui per assimilar els conceptes. Com a orientació, es recomana dedicar setmanalment un nombre d’hores equivalent al temps de classe, aproximadament entre 2 i 3 hores setmanalment. Per a cada tema, es proposarà un qüestionari que permetrà avaluar el grau d’assoliment dels continguts treballats
A Classe. L'objectiu de les sessions presencials és passar de la informació al coneixement. Posarem l'èmfasi en crear coneixements aplicables a l'anàlisi i solució de problemes concrets. L'estructura de les classes serà:
Després de Classe. L'objectiu és consolidar el coneixement. A la plataforma Caronte es podran trobar un conjunt de problemes avaluables d'autocorrecció que han de permetre a l'alumnat aprofundir en la comprensió dels temes i personalitzar el coneixement. El fet que sigui auto-avaluable permet adequar el ritme de consolidació a cada estudiant i que es produeixi una reflexió sobre el propi aprenentatge.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Activitats de classe avaluables | 10% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5 |
Examen final | 45% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 7 |
Examen intrasemestral | 15% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 7 |
Lliuraments de problemes | 15% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5 |
Pràctiques | 15% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6 |
Activitats d'avaluació programades
L’assignatura consta de les activitats d’avaluació següents:
Activitat |
Tipus |
Pes |
Nota mínima |
Recuperable |
Examen intrasemestral |
individual |
15% |
No |
Si |
Examen final |
individual |
45% |
5 |
Si |
Pràctiques |
grupal |
15% |
5 |
Si |
Resolució de problemes |
individual |
15% |
No |
Si |
Activitats de classe avaluables |
individual |
10% |
No |
No |
Per poder aprovar l’assignatura, caldrà tenir una nota mínima de 5 en l'examen final i les pràctiques.
Programació d’activitats d’avaluació
El calendari de les activitats d’avaluació es donarà el primer dia de l’assignatura i es farà públic a través de Caronte, i a l’apartat d’exàmens de la web del grau.
Procés de recuperació
L’estudiant es pot presentar a la recuperació sempre que s’hagi presentat a un conjunt d’activitats que representi un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l’assignatura. En particular si l’estudiant no s’ha presentat a l’examen final no podrà fer l’examen de recuperació
L’examen final es podrà recuperar en la data fixada per la coordinació del grau. En cas de realitzar l’examen de recuperació, la nota d’aquest examen també podrà substituir la nota de l’examen intrasemestral si la nota de la recuperació és superior a la nota de l’intrasemestral.
Les pràctiques es podran recuperar en un segon lliurament a la data fixada en el calendari de les activitats d’avaluació que es donarà el primer dia de l’assignatura i es farà públic a través de Caronte.
Els lliuraments de problemes es podran recuperar en qualsevol moment del curs, lliurant-los de nou i avaluant-los amb l'autocorrector.
D’acord amb la coordinació del Grau i la direcció de l’Escola d’Enginyeria les activitats de classe avaluables no es podran recuperar.
Procediment de revisió de les qualificacions
Pels exàmens (intrasemestral, final i recuperació), s’indicarà un lloc, data i hora de revisió en la que l'alumnat podrà revisar l’activitat amb el professorat. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.
Per la resta d'activitats, si es detecta alguna errada en la correcció, es podrà demanar que es revisi en qualsevol moment, fins la data de la revisió de l'examen de recuperació.
Qualificacions
No Avaluable (NA): Un estudiant es considerarà no avaluable (NA) si no s’ha presentat a cap de les següents activitats d'avaluació: exàmens de l'assignatura (intrasemestral, final i recuperació), pràctiques i activitats avaluables a classe.
Nota final: Es calcula amb la suma ponderada de les activitats d'avaluació segons els criteris exposats en l'apartat d'activitats d'avaluació.
En cas de no superar l'assignatura degut a que alguna de les activitats d'avaluació no arriba a la nota mínima requerida, la nota numèrica de l'expedient serà el valor menor entre 4.5 i la mitjana ponderada de les notes. Amb les excepcions de que s'atorgarà laqualificació de "No Avaluable" a l’alumnat que no participi en cap de les activitats d'avaluació, i de que la nota numèrica de l'expedient serà el valor menor entre 3.0 i la mitjana ponderada de les notes en cas que el o la estudiant hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació
Matrícules d'honor: Atorgar una qualificació de matrícula d'honor és decisió del professorat responsable de l'assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'estudiants matriculats. En el cas que el nombre d'estudiants amb nota superior o igual a 9 superi el 5% del total de matriculats, s'aplicaran els criteris de priorització següents en l'ordre enumerat a continuació:
Irregularitats comeses per l'alumnat
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, les irregularitats comeses per un/a estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació en una activitat avaluable es qualificaran amb un zero (0). Les activitats d'avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar qualsevol d'aquestes activitats d'avaluació per aprovar l'assignatura, aquesta assignatura quedarà suspesa directament, sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs. Aquestes irregularitats inclouen, entre d'altres:
En edicions futures d'aquesta assignatura, a l'alumnat que hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació no se li convalidarà cap de les activitats d'avaluació realitzades ni es podrà acollir a cap normativa específica d'avaluació dels estudiants repetidors.
Ús de la IA
Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en tasques de suport, comla cerca d’informació, la interpretació i explicació de programes, resolució de dubtes, etc. En cap cas es permet l'ús de la IA per a la realització de les tasques de programació que s'han de lliurar com a part de l'avaluació. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i comportarà l'aplicació de la normativa referent a irregularitats per part de l'estudiant.
Avaluació dels estudiants repetidors
Si el curs anterior l'actual es va superat l'assignatura "Programació Avançada" i es van aprovar els exercicis de repàs proposats en aquella assignatura, es podrà optar per una avaluació que consistirà en una prova de síntesi, sense haver de fer totes les activitats d'avaluació. La nota final en aquest cas serà de 5.
Per poder optar a aquesta avaluació diferenciada, la persona interessada ho ha de demanar al professorat mitjançant correu electrònic (Robert.Benavente@uab.cat o Ivan.Erill@uab.cat) com a molt tard 15 dies després de l’inici de les classes.
La resta d'estudiants repetidors han de cursar l’assignatura per complet. No es mantindrà cap nota de cursos anteriors.
Avaluació única
Aquesta assignatura ofereix sistema d'avaluació única.
L'avaluació única de l'assignatura constarà de les següents activitats d'avaluació:
Activitat |
Tipus |
Pes |
Nota mínima |
Recuperable |
Examen final |
individual |
60% |
5 |
Si |
Pràctiques |
grupal |
15% |
5 |
Si |
Resolució de problemes |
individual |
15% |
No |
Si |
Qüestionari de pràctiques |
individual |
10% |
5 |
Sí |
Per poder aprovar l’assignatura, caldrà tenir una nota mínima de 5 en l'examen final, les pràctiques i el qüestionari de pràctiques.
S'aplicarà el mateix sistema de recuperació que per l'avaluació continuada, excepte en elspunts que fan referència a l’examen intrasemestral. El qüestionari de pràctiques es podrà recuperar el dia de l'examen de recuperació.
La revisió de la qualificació final segueix el mateix procediment que per a l'avaluació continuada.
S'aplicarà el mateix criteri de no avaluable que per a l'avaluació continuada.
J. L. Gahete Díaz, C. M. Vallez Fernández, A. Fernández-Pacheco Sánchez-Migallóm. Fundamentos de programación con Python. McGraw Hill, 1ª edición, 2024. ISBN-10: 9788448645274
J. Guttag. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data. MIT Press, 2nd edition, 2016. ISBN-10: 9780262529624
S. Chazallet. Python 3: Los fundamentos del lenguaje. Ediciones ENI, 2ª edición, 2016. ISBN-10: 2409006140
E. Matthes. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. No Starch Press, 1st edition, 2016. ISBN-10: 1593276036 (Existeix versió online: https://ebookcentral.proquest.com/lib/uab/detail.action?docID=4503145)
M. Myers. A Smarter Way to Learn Python: Learn it faster. Remember it longer. Createspace Independent Pub, 2017. ISBN-10: 1974431479
L. Joyanes Aguilar. Fundamentos de Programación: Algoritmos, Estructuras de Datos y Objetos. 5ª Edición, McGraw-Hill, 2020. ISBN-10:8448161114 (Existeix versió online: https://www-ingebook-com.eu1.proxy.openathens.net/ib/NPcd/IB_Escritorio_Visualizar?cod_primaria=1000193&libro=10211)
S'utilitzarà la darrera versió del paquet Anaconda que inclou Python 3.x i l'editor Spyder (https://www.anaconda.com/download/success).
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d’aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
---|---|---|---|---|
(PAUL) Pràctiques d'aula | 81 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
(PAUL) Pràctiques d'aula | 82 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |