Titulación | Tipo | Curso |
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4318290 Archivística y Gobernanza de la Información | OB | 2 |
Puede consultar esta información al final del documento.
Haber cursado la asignatura "A04. Sistemas de información y arquitectura de sistemas"
Haber cursado la asignatura "A09. Descripción y recuperación de la información"
1. Conocer el ciclo de vida de los datos y su gestión.
2. Conocer el contexto de producción de los datos.
3. Aplicar los principios archivísticos a la gestión de datos.
4. Conocer y comprender las principales herramientas y sistemas de gestión de datos.
5. Conocer sistemas gestores de datos y bases de datos.
6. Conocer modelos de gobernanza de datos, normas y estándares.
7. Conocer y comprender los sistemas básicos de uso, explotación y visualización de datos.
1.1. Los datos en las organizaciones (introducción)
1.2. ¿Dónde se producen los datos?
1.2.1. Formas de captura y generación de datos (trámites, sensores, etc.)
1.2.2. Modelos para estructurar los datos (maestros, referenciales, etc.)
1.2.3. Arquitecturas para el almacenamiento (tipos de bases de datos)
1.2.3.1. Uso de bases de datos relacionales (SQL)
1.2.3.2. Uso de bases de datos NoSQL (Hadoop y HDFS, MongoDB, etc.)
1.3. ¿Cómo se utilizan los datos?
1.3.1. La preparación de los datos
1.3.1.1. Limpieza de los datos (data cleansing)
1.3.1.2. Preparación para la explotación (cubos, BI, etc.)
1.3.1.3. Consolidación del tratamiento (ETL, RPA, etc.)
1.3.1.4. Formatos de los datos a depurar (CSV, JSON, XML, etc.)
1.3.1.5. Limpieza y preparación de datos con Python
1.3.2. La explotación y uso de los datos
1.3.2.1. Visualización de datos
1.3.2.2. Analítica avanzada: estadística, basada en ML e IA
1.3.2.3. Aplicación práctica de algoritmos de analítica avanzada
1.4. El gobierno integrado del dato
1.4.1. Identificación y catalogación de datos
1.4.2. Control del linaje de los datos
1.4.3. Virtualización del acceso a los datos
1.4.4. Aspectos legales y de seguridad
1.4.5. Los vínculos con la archivística
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Sesiones teóricas | 45 | 1,8 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25, CA21 |
Tipo: Supervisadas | |||
Ejercicio 1: limpieza, depuración y preparación de un dataset. | 30 | 1,2 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25, CA21 |
Ejercicio 2: creación de una visualización de datos simple. | 30 | 1,2 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25, CA21 |
Ejercicio 3: ejecución de un análisis avanzado sobre un conjunto de datos (regresión o análisis de conglomerados). | 20 | 0,8 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25, CA21 |
Tipo: Autónomas | |||
Lectura de Materiales | 90 | 3,6 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25, CA21 |
Prueba final: test de conocimientos generales de la asignatura. | 10 | 0,4 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25, CA21 |
Las actividades formativas autónomas serán la lectura de materiales y la preparación para la prueba final de conocimientos generales de la asignatura.
Las actividades dirigidas serán sesiones teóricas magistrales.
Las actividades supervisadas serán 3 ejercicios prácticos para hacer en casa con las explicaciones recibidas en clase.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Ejercicio 1: neteja, depuración y preparación de un conjunto de datos. | 25% de la nota final | 0 | 0 | CA21, SA24 |
Ejercicio 2: creación de una visualización de dades simple. | 25% de la nota final | 0 | 0 | KA31, SA23, SA24 |
Ejercicio 3: execució d'una anàlisi avançada sobre un conjunt de dades (regressió o anàlisi de conglomerats). | 20% de la nota final | 0 | 0 | CA21, KA32, SA23 |
Prueba final: prueba de conocimientos generales de la asignación. | 30% de la nota final | 0 | 0 | CA21, CA22, KA30, KA31, KA32, SA23, SA24, SA25 |
Tanto el Ejercicio 1 como el Ejercicio 2 tendrán un valor del 25% de la nota final. El tercer ejercicio tendrá un valor del 20%, y el examen final tendrá un valor del 30%.
Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
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(TE) Teoría | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |