Aquesta versió de la guia docent és provisional fins que no finalitzi el període d’edició de les guies del nou curs.

Logo UAB

Transmissió de Dades i Seguretat

Codi: 44731 Crèdits: 6
2024/2025
Titulació Tipus Curs
4318303 Recerca i Innovació en Ciència i Enginyeria Basades en Computadors OT 0

Professor/a de contacte

Nom:
Miguel Hernández Cabronero
Correu electrònic:
miguel.hernandez@uab.cat

Equip docent

Sebastià Mijares Verdú

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.


Prerequisits

No hi ha prerequisits formals


Objectius

L'objectiu és aprendre diferents mètodes avançats de compressió de dades, la seva aplicació i el seu disseny.


Resultats d'aprenentatge

  1. CA06 (Competència) El graduat o graduada ha de ser capaç de dissenyar sistemes fiables, eficients i segurs de transmissió i emmagatzematge de dades, usant codis correctors d'errors, i tècniques de compressió i seguretat.
  2. CA06 (Competència) El graduat o graduada ha de ser capaç de dissenyar sistemes fiables, eficients i segurs de transmissió i emmagatzematge de dades, usant codis correctors d'errors, i tècniques de compressió i seguretat.
  3. CA07 (Competència) El graduat o graduada ha de ser capaç de planificar i desenvolupar projectes de recerca amb contingut dins de l'àrea del tractament de la informació.
  4. CA07 (Competència) El graduat o graduada ha de ser capaç de planificar i desenvolupar projectes de recerca amb contingut dins de l'àrea del tractament de la informació.
  5. KA09 (Coneixement) El graduat o graduada ha de ser capaç de descriure diferents sistemes per a la correcció d'errors, utilitzats en dispositius d'emmagatzematge òptic i distribuït, així com per al seu ús en esteganografia.
  6. KA10 (Coneixement) El graduat o graduada ha de ser capaç de descriure diferents mètodes de compressió d'imatges fixes, vídeo, imatges per satèl·lit i qualsevol altre tipus de dades.
  7. KA11 (Coneixement) El graduat o graduada ha de ser capaç de descriure diferents mecanismes per a la seguretat en comunicacions en xarxa, en xarxes oportunistes i en xarxes anònimes.
  8. SA11 (Habilitat) Ser capaç d'aplicar diferents mètodes de codificació per a la correcció d'errors utilitzats al camp de l'emmagatzematge i de l'esteganografia.
  9. SA12 (Habilitat) Ser capaç d'aplicar diferents algoritmes de compressió de dades.
  10. SA13 (Habilitat) Ser capaç d'aplicar diferents mecanismes de seguretat a les comunicacions.

Continguts

Els continguts específics del curs són:

  • Entrada/sortida de mostres i dades per a la compressió.
  • Teoria de la informació i compressibilitat.
  • Pipeline de compresió: predicció, quantització, codificació per entropía.
  • Avaluació de la compressió: métriques de rendiment i de fidelitat.
  • Compressió basada en Machine Learning.

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Tipus: Dirigides      
Sessions presencials dirigides pel professorat 45 1,8
Tipus: Supervisades      
Activitats presencials 15 0,6
Tipus: Autònomes      
Estudi per a l'examen de síntesi 15 0,6
Preparació de tasques escrites 25 1
Preparació per a l'examen de síntesi 15 0,6
Treball a casa i preparació de classes 35 1,4

La metodologia d'aquest curs està dissenyada per exposar l'estudiant al concepts més importants de l'àmbit d ela compressió de dades.


Es basarà en el concepte "aprendre fent". Es lliurarà als estudiants materials (inclosos articles de recerca i altra documentació tècnica) per treballar a classe i a casa, i s'espera que preparin intervencions i lliuraments a partir d'ells.


La discussió activa d'aquests materials, així com les intervencions dels professors i altres estudiants seran una part important d'aquesta metodologia.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.


Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Examen de sintesi 30% 0 0 CA06, CA07, KA09, KA10, KA11, SA11, SA12, SA13
Treballs (orals i escrits) 70% 0 0 CA06, CA07, KA09, KA10, KA11, SA11, SA12, SA13

L'avaluació d'aquesta assignatura es basarà en dos aspectes principals.

En primer lloc, el 70% de la nota final es basarà en els treballs de l'estudiant (incloent intervencions a classe i treballs escrits), així com les seves interaccions actives i productives amb la resta d'alumnes i els seus treballs.

En segon lloc, el 30% de la nota final es decidirà mitjançant una prova de síntesi escrita que es realitzarà en una de les sessions finals.

Cas que la nota mitjana sigui menor d'un 5/10, es podrà recuperar el 100% de la nota de l'exàmen i/o de la presentació final mitjançant un exàmen i/o presentació similar.


Bibliografia

S'ampliarà al començament del curs

  • Salomon, David. Data compression: the complete reference. Springer Science & Business Media, 2004.
  • D. Taubman, M. Marcellin. JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Springer Science & Business Media, 2001.

Programari

Es proporcionarà al començament del curs.


Llista d'idiomes

Nom Grup Idioma Semestre Torn
(PLABm) Pràctiques de laboratori (màster) 1 Anglès primer quadrimestre tarda
(TEm) Teoria (màster) 1 Anglès primer quadrimestre tarda