Aquesta versió de la guia docent és provisional fins que no finalitzi el període d’edició de les guies del nou curs.

Logo UAB

Dinàmica de Fluids Computacional, Modelització i Optimització de Processos

Codi: 43325 Crèdits: 9
2024/2025
Titulació Tipus Curs
4314579 Enginyeria Biològica i Ambiental OB 1

Professor/a de contacte

Nom:
Juan Antonio Baeza Labat
Correu electrònic:
juanantonio.baeza@uab.cat

Equip docent

Oscar Guerrero Sodric
(Extern) Martí Cortada García

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.


Prerequisits

Balanços de matèria i energia.
Fenòmens de transport.
Cinètica química i biològica.
Calcul diferencial. Equacions diferencials ordinàries. Equacions diferencials amb derivades parcials.
Mètodes numèrics.
Llenguatges de programació. Matlab.

Coneixements bàsics de dibuix tècnic per ordinador amb software tipus AutoCAD

 


Objectius

L'objectiu principal és doble, per una banda l'aplicació amb criteri d'eines de modelització, simulació i optimització de processos químics, biotecnològics i ambientals i per l'altra banda treballar les bases de la Dinàmica de Fluids Computacional.
Els objectius específics de l'assignatura són:
- Formular models matemàtics per a diferents processos a partir de balanços en estat no estacionari i altres equacions addicionals.
- Resoldre numèricament
models matemàtics amb programes de simulació i analitzar els resultats.
- Utilitzar mètodes per a l'optimització matemàtica univariable i multivariable.
- Ajustar models matemàtics. Analitzar la sensibilitat dels paràmetres del model.
- Aplicar les nocions bàsiques de disseny d'experiments.
- Desenvolupar
programes de càlcul, basats en els principis fonamentals dels Fenòmens de Transport i els Mètodes Numèrics adequats.
- Resoldre
problemes de Fenòmens de Transport de manera que l'alumne pugui comprendre com estan estructurats i quins són els principis de funcionament dels
paquets comercials de CFD, principalment l’ANSYS.


Resultats d'aprenentatge

  1. CA09 (Competència) Integrar els coneixements cinètics, termodinàmics, de fenòmens de transport i de mètodes numèrics per a analitzar, dissenyar, modelitzar i optimitzar diferents tipus de reactors i la seva estratègia d'operació.
  2. CA09 (Competència) Integrar els coneixements cinètics, termodinàmics, de fenòmens de transport i de mètodes numèrics per a analitzar, dissenyar, modelitzar i optimitzar diferents tipus de reactors i la seva estratègia d'operació.
  3. CA10 (Competència) Formular i resoldre problemes d'optimització matemàtica univariable, multivariable i tecnicoeconòmica.
  4. KA06 (Coneixement) Reconèixer l'estructura i el funcionament dels paquets comercials de Computational Fluid Dynamics (CFD).
  5. KA07 (Coneixement) Definir les nocions bàsiques de disseny d'experiments.
  6. SA06 (Habilitat) Deduir les habilitats d'aprenentatge necessàries per a continuar la formació d'una manera autodirigida o autònoma.
  7. SA06 (Habilitat) Deduir les habilitats d'aprenentatge necessàries per a continuar la formació d'una manera autodirigida o autònoma.
  8. SA07 (Habilitat) Construir models matemàtics de processos en estat estacionari i en estat no estacionari usant els mètodes numèrics adequats per a la resolució dels models.
  9. SA08 (Habilitat) Deduir les equacions de canvi dels fenòmens de transport a la resolució de problemes d'enginyeria per a establir el model del sistema.
  10. SA09 (Habilitat) Utilitzar les eines informàtiques pertinents per a complementar els coneixements en l'àmbit de l'enginyeria biològica i l'enginyeria ambiental.
  11. SA09 (Habilitat) Utilitzar les eines informàtiques pertinents per a complementar els coneixements en l'àmbit de l'enginyeria biològica i l'enginyeria ambiental.

Continguts

L'assignatura s'estructura en dos mòduls:
 
Modelització i optimització de processos
• Modelització de processos químics, biològics i ambientals
• Simulació de processos amb equacions diferencials ordinàries
Simulació de sistemes amb equacions diferencials amb condicions de contorn
Simulació de sistemes amb equacions diferencials amb derivades parcials
• Mètodes d'optimització univariable, multivariable i amb restriccions
• Ajust de models: determinació de paràmetres i anàlisi de sensibilitat
• Disseny d'experiments
 
Fluidodinàmica computacional
• Introducció
• La geometria i la malla
• L'integrador
• El visualitzador
Estudi de casos


Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Tipus: Dirigides      
Classes teòriques i teorico-pràctiques 56 2,24 CA10, SA06, SA07
Tipus: Supervisades      
Plantejament de la resolució de casos proposats 14 0,56 KA06, SA06, SA09
Tipus: Autònomes      
Estudi, recerca d'informació i resolució dels casos propossats. 89 3,56 CA09, CA10, KA06, KA07, SA06, SA07, SA08, SA09

El curs es desenvoluparà en classes de teoria i classes teòrico-pràctiques. A més, durant el curs s'hauran de resoldre i presentar diferents casos proposats que es realitzaran principalment fora de l'horari de les classes. Cal portar portàtil propi.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.


Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
CFD. Examen 35 3 0,12 KA06, SA08, SA09
CFD. Resolució de casos d'estudi 15 30 1,2 KA06, SA06, SA08, SA09
MOP. Entrega de problemes 7.5 10 0,4 CA09, CA10, KA07, SA07, SA08, SA09
MOP. Examen 30 3 0,12 CA09, CA10, SA07, SA08, SA09
MOP. Treball/s de modelització i simulació de sistemes reals 12.5 20 0,8 CA09, CA10, SA06, SA07, SA08, SA09

a) Procés i activitats d’avaluació programades

L'assignatura està dividida en dos mòduls independents: 1) Modelització i Optimització de Processos (MOP) i 2) Dinàmica de Fluids Computacional (CFD).
A continuació es detallen les activitats d’avaluació de cada mòdul de l'assignatura amb el seu percentatge de pes sobre la qualificació final del mòdul:

Modelització i Optimització de Processos
- Activitat 1 (15%, individual). Entregues de problemes.
- Activitat 2 (60%, individual). Examen parcial amb diferents problemes.
- Activitat 3 (25%, per parelles). Treball/s de modelització sobre sistemes reals.

Dinàmica de Fluids Computacional
- Activitat 1 (10%, en grup). Treball CFD1.
- Activitat 2 (20%, en grup). Treball CFD2.
- Activitat 3 (70%, individual). Examen amb Teoria + Problemes.


La nota final és el promig de la nota dels dos mòduls. La nota de cada mòdul ha de ser superior o igual a 4.5/10 per poder fer promig. Cal treure un mínim de 3.0 en cadascú dels dos examens per tal de fer promig. A l'examen de CFD, la nota mínima de teoria i de problemes és un 3.0/10.
La no presència a classe quan es realitzin proves d'avaluació és un zero de l'activitat, sense possibilitat de recuperació.
 
b) Programació d’activitats d’avaluació

La calendarització de les activitats d’avaluació es donarà el primer dia de l’assignatura. i es farà pública a través del Campus Virtual.
La plataforma virtual utilitzada per a la comunicació amb l'alumnat serà el Campus Virtual Moodle de la UAB.

c) Procés de recuperació

El/la estudiant es pot presentar a la recuperació de cada mòdulsempre que s’hagi presentat a un conjunt d’activitats que representin un mínim de dues terceres parts de la qualificació total del mòdul. D’aquests, es podran presentar a la recuperació aquells estudiants que tinguin com a mitjana de totes les activitats delmòdul una qualificació superior a 3.0.
El procès de recuperació de cada mòdul consistirà en un examen amb tots els continguts del mòdul. La qualificació màxima que es podrà obtenir utilitzant aquest procediment serà d'un 6.0 a cada mòdul recuperat.

d) Procediment de revisió de les qualificacions

Per a cada activitat d’avaluació, s’indicarà un lloc, data i hora de revisió en la que es podrà revisar l’activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si lla persona interessada no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.

e) Qualificacions

En cas de que un dels mòduls no arribi a 4.5/10, la nota final màxima de l'assignatura serà 4/10 i s'haurà de repetir el mòdul suspès al curs següent.

Matricules d’honor. Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a qui hagi obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'alumnat matriculat.

Es considerarà no avaluable (NA) quan un/a estudiant si no s’ha presentat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura.

f) Irregularitatst, còpia i plagi

Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificaciód'un acte d’avaluació. Per tant, la còpia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero.

g) Avaluació dels estudiants repetidors

L'únic canvi en l'avaluació de l'assignatura de l'alumnat repetidors és la possibilitat de mantenir les qualificacions d'un mòdul aprovat al curs anterior. Aquesta opció s'haurà de comunicar per correu electrònic al professor responsable, com a molt tard 15 dies després de l'inici de les classes.

h) Avaluació única
 
Aquesta assignatura no ofereix avaluació única.

Bibliografia

  • J.D. Anderson. Computational Fluid Dynamics. The basics with Applications. McGraw-Hill, Inc., 1995.
  • H.K. Versteeg, W. Malalasekera. An Introduction to Computational Fluid Dynamics. The Finite Volume Method. Prentice Hall, 2nd ed., 2007.
  • S.V. Patankar, "Numerical Heat transfer and Fluid Flow". Hemisphere Pub., 1980.
  • J. Tu, G.H. Yeoh, C. Liu. Computational Fluid Dynamics. A practical Approach. Elsevier, 2nd ed.,  2013
  • R. Byron Bird, Warren E. Stewart, Edwin N. Lightfoot. Transport Phenomena, 2002.
  • Blazek J. Computational Fluid Dynamics: Principles and applications, 2005.
  • Ferziger J., Peric M. Computational Method for Fluid dynamics, 2020
  • B.W. Bequette. Process Dynamics. Modeling Analysis and Simulation. Prentice-Hall. International Series in the Physical and Chemical Engineering Sciences, 1998.
  • W.L. Luyben. Process Modeling, Simulation and Control for Chemical Engineers, 2nd ed. McGraw-Hill, New York, 1990.
  • MATLAB. The MathWorks MATLAB® http://es.mathworks.com/
  • Yeong Koo Yeo;Yeong Koo Yeo. Chemical Engineering Computation with MATLAB® 2020
  • Al-Malah K MATLAB Numerical Methods with Chemical Engineering Applications, 2013

 


Programari

Serà necessari un coneixement mínim de MATLAB. El mòdul de CFD es farà amb FLUENT.


Llista d'idiomes

Nom Grup Idioma Semestre Torn
(TEm) Teoria (màster) 1 Espanyol anual tarda