Diseño de Experimentos
Código: 104862 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| 2503852 Estadística Aplicada | OB | 2 |
Contacto
- Nombre:
- Llorenç Badiella Busquets
- Correo electrónico:
- llorenc.badiella@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Conocimientos en:
• Herramientas de Cálculo
• Estadística Descriptiva
• Programación Estadística
• Inferencia Estadística
• Muestreo Estadístico
Objetivos y contextualización
Los objetivos de la asignatura consisten en aprender a diseñar y analizar experimentos mediante las siguientes técnicas:
- Análisis de la varianza de uno y de varios factores.
- Análisis de la varianza con bloques, factores anidados, diseños fraccionales con interacción
- Análisis de la Covarianza y otros diseños especiales.
La asignatura también tiene como objetivo que los estudiantes se familiaricen con el uso del software SAS.
Resultados de aprendizaje
- CM09 (Competencia) Valorar la adecuación de los modelos con la utilización e interpretación correcta de indicadores y gráficos.
- CM09 (Competencia) Valorar la adecuación de los modelos con la utilización e interpretación correcta de indicadores y gráficos.
- CM10 (Competencia) Modificar el software existente si el modelo estadístico propuesto lo requiere, o crear nuevo software, si fuera necesario.
- KM12 (Conocimiento) Proporcionar las hipótesis experimentales de la modelización, teniendo en cuenta las implicaciones técnicas y éticas relacionadas.
- KM12 (Conocimiento) Proporcionar las hipótesis experimentales de la modelización, teniendo en cuenta las implicaciones técnicas y éticas relacionadas.
- KM13 (Conocimiento) Detectar interacciones, colinealidad e importancia entre variables explicativas.
- SM12 (Habilidad) Interpretar los resultados obtenidos para formular conclusiones respecto a las hipótesis experimentales
- SM13 (Habilidad) Comparar el grado de ajuste entre diversos modelos estadísticos.
- SM14 (Habilidad) Emplear gráficos de visualización del ajuste y de la adecuación del modelo.
Contenido
Tema 0: Principios del Diseño de experimentos.
• Objetivo
• Hipótesis
• Variables
• Control del Sesgo.
• Diseños habituales
• Cálculo tamaño muestral
Repaso Inferencia 1 y 2 poblaciones:
• 1 Muestra, sigma conocida
• 1 Muestra, sigma desconocida
• 2 Muestras independientes sigma conocida
• 2 Muestras independientes sigma desconocida
• 2 Muestras relacionadas
Tema 1: ANOVA 1 Factor Completamente Aleatorizado
• Descomposición de la varianza
• Modelo y Tabla ANOVA
• Contrastes
• Separación de Medias - LSD / Bonferroni / Scheffe / Tukey
• Verificación del modelo (Prueba de Levene, Gráfico de Residuos, Normalidad)
Tema 2: ANOVA 1 Bloque
• Factor Fijo / Aleatorio
• Descomposición de la varianza
• Modelo y Tabla ANOVA
Tema 3: ANOVA 1 Factor con Bloques Completos
• Modelo y Tabla ANOVA
• Verificación del modelo
• Estudios Cross-Over
Tema 4: ANOVA 1 Factor Bloques incompletos
• Cuadrados Latinos
• Modelo y Tabla ANOVA
Tema 5: ANOVA 2 Factores
• Modelo y Tabla ANOVA
• Separación de Medias - SNK / Dunnet / Otros métodos
Tema 6: ANOVA 2 Factores con Interacción
• Modelo y Tabla ANOVA
• Interacciones
• Separación de Medias - SNK / Dunnet / Otros métodos
Tema 7: ANOVA con Subréplicas
• Modelo y Tabla ANOVA
Tema 8: ANCOVA
• Modelo y Tabla ANOVA
Tema 9: ANCOVA con Interacciones
• Modelo y Tabla ANOVA
• Interacciones
Tema 10: Otros modelos
• Conceptos básicos del Diseño de Screening
• Conceptos básicos del Diseño factorial 2k
• Conceptos básicos del método de Superficie Respuesta
Software
• R
• SAS System
• SAS Enterprise Guide
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Teoría | 60 | 2,4 | |
| Trabajo | 20 | 0,8 | |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Pràctiques | 25 | 1 |
Se realizarán sesiones teóricas donde se expondrán los conceptos relativos al diseño de estudios y experimentos.
Estas sesiones se complementarán con sesiones prácticas en aula de informática donde se trabajarán conjuntos dedades con software Estadístico.
Todos los conceptos anteriores se aplicarán mediante un trabajo que se podrá realizar en grupo.
Es realitzaran sessions teòriques on s'exposaran els conceptes relatius al disseny d'estudis i experiments.
Aquestes sessions es complementaran amb sessions pràctiques en aula d'informàtica on es treballaran conjunts dedades amb software Estadístic.
Tots els conceptes anteriors s'aplicaran mitjançant un treball que es podrà realitzar en grup.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examen | 55 | 15 | 0,6 | KM12, KM13, SM12, SM13 |
| Prácticas | 15 | 15 | 0,6 | CM09, KM12, KM13, SM12, SM13, SM14 |
| Trabajo | 30 | 15 | 0,6 | CM09, CM10, KM12, KM13, SM12, SM13, SM14 |
Evaluación continuada:
- Trabajo 40%
- Prácticas 15%
- Examen Parcial 45% (Nota mínima 4)
Reevaluació:
Màxim entre:
- Examen final 100%
- Treball 40% + Examen 60% (Nota mínima 4)
Bibliografía
Bibliografía
- Estadística para investigadores – Box, Hunter, Hunter – Ed. Reverté
- Estadística. Modelos y Series Temporales. Daniel Peña – Ed. Alianza
- Principles and procedures of statistics, a biometrical approach 2nd Ed – Steel, Torrie – McGraw Hill
- Biostatistics: A foundation for analysis in the health sdciences. 4th Ed – Steel, Torrie – John Willey & Sons
- Design and Analysis of Experiments – Dean , Voss – Springer-Verlag New York, 1999
- Peña, D. (1998) Estadística. Modelos y Métodos. Tomo I: Fundamentos. Alianza Universidad Textos.
- Montgomery, DC. (2001). Design and Analysis of Experiments. John Willey and sons.
Software
SAS
Lista de idiomas
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |