Introducción a la Programación
Código: 104850 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| 2503852 Estadística Aplicada | FB | 1 |
Contacto
- Nombre:
- Vicente Soler Ruíz
- Correo electrónico:
- vicenc.soler@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Ninguno
Objetivos y contextualización
Aprender a hacer un programa informático.
Crear y diseñar algoritmos informáticos que permitan la resolución de problemas con programación estructurada.
Utilizar el lenguaje de programación Python como lenguaje donde aplicar los algoritmos diseñados.
Resultados de aprendizaje
- CM02 (Competencia) Resolver problemas mediante programación estructurada, diseñando algoritmos adecuados.
- CM04 (Competencia) Programar soluciones algorítmicas para resolver problemas dentro de un contexto vinculado a la Estadística.
- KM05 (Conocimiento) Reconocer estructuras propias de los lenguajes de programación de alto nivel (variables, bucles, arreglos, listas, diccionarios, tuplas, etc.), funciones y clases.
Contenido
2. Intrucciones condicionales y operadores
3. Bucles
4. Arrays unidimensionales y n-dimensionales: listas, diccionarios, conjuntos y tuplas en Python
5. Funciones y paso de parámetros a funciones
6. Archivos
7. Clases
8. Diseño y desarrollo de una aplicación
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases de problemas | 15 | 0,6 | |
| Classes de teoría | 15 | 0,6 | |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Clases de prácticas | 30 | 1,2 | |
| Tipo: Autónomas | |||
| Trabajo personal | 77 | 3,08 |
Cada sesión de teoría estará acompañada por una sesión de problemas y una sesión de prácticas, donde se propondrá a los estudiantes aplicar en un ordenador programando en Python el tema correspondiente explicado en teoría.
Al estudiante se le proporcionarán unos apuntes con ejercicios resueltos que le ayudarán a seguir el temario cada semana.
*La metodología docente propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examen Parcial 1 | 50% | 4 | 0,16 | CM02, CM04, KM05 |
| Examen Parcial 2 | 50% | 4 | 0,16 | CM02, CM04, KM05 |
| Examen de recuperación | 100% | 5 | 0,2 | CM02, CM04, KM05 |
La evaluación se realiza mediante dos exámenes parciales: uno a mitad de curso y el otro al final. Para aprobar la asignatura por parciales se debe tener un promedio de 5 de los dos exámenes
Si la asignatura no se aprueba por parciales, se podrá optar a un examen de recuperación.
Quien no haya aprobado la asignatura por parciales y tenga que ir al examen de recuperación, no podrá obtener más de un 7 como nota final.
Los exámenes parciales son escritos y el de recuperación con ordenador, a excepción de que la universidad no pueda disponer de las instalaciones adecuadas.
Evaluación única
El alumnado que se haya acogido a la modalidad de evaluación única deberá realizar una prueba final que consistirá en un examen de problemas escrito en el que deberá resolver una serie de ejercicios de programación, como se hace en los exámenes de la asignatura.
La calificación del estudiante será la nota del examen.
Si la nota del examen no alcanza 5, el estudiante tiene otra oportunidad desuperar la asignatura mediante el examen de recuperación con ordenador que se celebrará en la fecha que fije la coordinación de la titulación. En este examen de recuperación, el estudiante no podrá obtener más de un 7 como nota final.
*La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Bibliografía
- Guido van Rossum, "El Tutorial de Python" (Una introducción informal a Pyhon),
- Python 3: http://docs.python.org.ar/tutorial/pdfs/TutorialPython3.pdf
- Mark Lutz, "Learning Python", Ed. O'Reilly
- Raúl González Duque, "Python para todos", http://mundogeek.net/tutorial-python/
-"Python tutorial", https://www.tutorialspoint.com/python/
Software
Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download
Lista de idiomas
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (SEM) Seminarios | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (SEM) Seminarios | 2 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |