Herramientas Informáticas para la Estadística
Código: 104849 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| 2503852 Estadística Aplicada | FB | 1 |
Contacto
- Nombre:
- Joaquim Roé Vellvé
- Correo electrónico:
- joaquim.roe@uab.cat
Equipo docente
- Aureli Alabert Romero
- Andreu Ferré Moragues
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Al ser una asignatura de primero de grado y el primer semestre, no tiene ningún prerrequisito.
Objetivos y contextualización
Los objetivos principales de la asignatura son los siguientes:
- Familiarizarse con el uso de un manipulador algebraico y de cálculo. Este manipulador debe considerarse como una herramienta habitual en el estudio del resto de asignaturas.
- Aprender a estructurar y redactar textos científicos con el procesador de textos LaTeX.
- Familiarizarse con el concepto de paquete estadístico. En particular, crear y transformar bases de datos y habituarse a entornos de trabajo en modo gráfico y consola.
- Aprender a utilizar un sistema operativo en línea de comando, aprovechando su potencia para fusionar, separar o extraer datos de archivos o conjuntos de archivos.
- Introducirse en la formalización de algoritmos mediante un lenguaje de programación.
Resultados de aprendizaje
- KM05 (Conocimiento) Reconocer estructuras propias de los lenguajes de programación de alto nivel (variables, bucles, arreglos, listas, diccionarios, tuplas, etc.), funciones y clases.
Contenido
- Breve introducción a la informática. Recursos informáticos de la universidad disponibles para la asignatura.
- Procesador de textos (LaTeX): Estructura de un fichero TeX. Fórmulas. Material flotante.
- Paquetes estadísticos (R): Entornos de trabajo. Declaración de variables. Creación, obtención y manipulación de bases de datos. Herramientas descriptivas. Entorno gráfico.
- Manipulador algebraico y de cálculo (Sage): Cálculos numéricos y algebraicos. Gráficos de funciones. Resolución de ecuaciones. Definición de funciones. Listas, conjuntos y sucesiones. Programación lógica, iteraciones y procedimientos.
- Sistema operativo (Bash): La consola. Primeras instrucciones y obtención de ayuda. Manipulación de archivos.
- Programación (Python): introducción al Python.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases prácticas | 51 | 2,04 | |
| Tipo: Autónomas | |||
| Elaboración del programa en Python | 20 | 0,8 | |
| Preparación del documento LaTeX | 10 | 0,4 | |
| Preparación del examen de sistema operativo | 19 | 0,76 | |
| Preparación del examen del manipulador algebraico y de cálculo | 20 | 0,8 | |
| Preparación del examen del paquet estadístico | 20 | 0,8 |
Las clases prácticas se hacen en aulas informatizadas o preparadas para el uso de portátiles.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Entrega del documento LaTeX | 0.13 | 0 | 0 | KM05 |
| Entrega del programa en Python | 0.22 | 0 | 0 | KM05 |
| Examen del paquete estadístico R | 0.22 | 2 | 0,08 | KM05 |
| Examen final | 0.43 | 4 | 0,16 | KM05 |
| Examen manipulador algebraico y de cálculo | 0.26 | 3 | 0,12 | KM05 |
| Examen sistema operativo | 0.17 | 1 | 0,04 | KM05 |
La evaluación continua (mediante entregas y exámenes parciales) permite obtener una nota de la asignatura; para aprobar serà necesario que esta nota sea igual o superior a 5 y la nota de cada bloque en que se divide la asignatura sea igual o superior a 3. Se reserva un espacio de 4 horas para evaluar de nuevo los exámenes no superados de la evaluación continua. Las notas de las entregas no son recuperables.
Bibliografía
Como esta asignatura se realiza con ordenadores, la fuente principal de información será la ayuda de los programas que se utilizan. Además, como bibliografía complementaria, recomendamos los recursos online siguientes:
- Tobias Oetiker, Hubert Partl, Irene Hyna and Elisabeth Schlegl. The not so short introduction toLaTeX2E (or LaTeX in 139 minutes). https://tobi.oetiker.ch/lshort/lshort.pdf
- W.N. Venables, D.M. Smith and the R Development Core Team: An introduction to R.https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf
- GNU Bash manual, https://www.gnu.org/software/bash/manual/
- Python Software Foundation, The Python Language Reference, https://docs.python.org/3/reference/
- The Sage Reference Manual, https://doc.sagemath.org/html/en/reference/
Software
SageMath, R, Python, LaTeX y GNU/Linux.
Lista de idiomas
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 3 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |