Iniciación a la Programación
Código: 104383 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| 2503740 Matemática Computacional y Analítica de Datos | FB | 1 |
Contacto
- Nombre:
- Roberto Benavente Vidal
- Correo electrónico:
- robert.benavente@uab.cat
Equipo docente
- Roberto Benavente Vidal
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Dado que la asignatura es de introducción asumirá que no se posee ningún tipo de conocimiento previo sobre la materia.
A pesar de ello es recomendable tener conocimientos a nivel de usuario de algún tipo de plataforma (windows, mac o linux).
En las actividades presenciales del aula es imprescindible disponer de un ordenador portátil para realizar las tareas de la asignatura.
Objetivos y contextualización
Esta asignatura tiene un carácter general e introductorio a la programación. Se profundizará en el estudio de los aspectos metodológicos de la programación y el aprendizaje de un lenguaje de alto nivel. Por tanto, los objetivos generales que se proponen para la asignatura son los siguientes:
- Entender el ciclo de vida del software: analizar el problema (entender lo que se nos pide), diseño (proponer una solución al problema), implementación (codificación en un lenguaje de programación de la solución elegida), prueba (realización de un test de manera sistemática para asegurar la corrección de la solución implementada).
- Dotar al estudiante de la capacidad de diseño de algoritmos para la resolución de problemas, introduciendo de manera progresiva y sistemática una metodología rigurosa y estructurada de programación, basada fundamentalmente en la técnica del diseño descendente de algoritmos.
- Introducir al estudiante en un lenguaje de programación real. Se pretende que el estudiante perciba la diferencia entre la flexibilidad de la notación pseudo-algorítmica que se emplea en los primeros temas y la estricta sintaxis de un lenguaje de programación real, tanto en sus aspectos léxicos (palabras válidas del lenguaje ), sintácticos (reglas para combinarlas) y semánticos (significado de las mismas).
- Habituar al estudiante a desarrollar programas siguiendo unas normas de estilo tendentes a conseguir programas de calidad. Dentro de estas normas de estilo engloban aquellas que facilitan la compresión del código, como pueden ser el uso de comentarios, la indentación del código, la utilización de nombres adecuados para los tipos de datos, etc.
Resultados de aprendizaje
- CM06 (Competencia) Desarrollar soluciones algorítmicas eficientes a problemas computacionales de acuerdo con los requisitos establecidos.
- CM06 (Competencia) Desarrollar soluciones algorítmicas eficientes a problemas computacionales de acuerdo con los requisitos establecidos.
- CM07 (Competencia) Analizar la complejidad computacional de las soluciones algorítmicas para desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento.
- CM07 (Competencia) Analizar la complejidad computacional de las soluciones algorítmicas para desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento.
- CM08 (Competencia) Asegurar el funcionamiento correcto de una solución algorítmica de acuerdo con los requisitos del problema a resolver.
- KM06 (Conocimiento) Reconocer los conceptos básicos de la lógica, la estructura y la programación de los computadores.
- KM07 (Conocimiento) Describir el funcionamiento básico de los sistemas de cómputo.
- KM08 (Conocimiento) Reconocer los métodos, sistemas y tecnologías propios de la computación.
- SM07 (Habilidad) Utilizar los sistemas operativos y programas de uso común en diversos campos.
- SM07 (Habilidad) Utilizar los sistemas operativos y programas de uso común en diversos campos.
- SM08 (Habilidad) Utilizar las estructuras algorítmicas y de representación de los datos apropiadas para la resolución de problemas.
Contenido
Tema 1: Introducción a la informática
Historia. Estructura funcional del ordenador. Programas / instrucciones. Niveles conceptuales del ordenador.
Tema 2: Resolución de problemas: introducción a la algorítmica y la programación.
Introducción a la resolución de problemas. Concepto de algoritmo. Fases en el desarrollo de algoritmos. La programación como disciplina de ingeniería. Ciclo de vida del software. Elementos básicos de un algoritmo. Herramientas para la representación de algoritmos. Lenguajes de programación. Clasificación. Traductores de lenguajes: Compiladores e intérpretes.
Tema 3: Conceptos básicos y estructuras de control
Definición de variables y constantes. Tipo de datos fundamentales. Estructura Secuencial. Estructuras de selección o condicionales. Estructuras iterativas o repetitivas.
Tema 4: Estructuras de datos
Arrays unidimensionales: strings, tuplas y listas. Búsquedas y recorridos.
Tema 5: Subprogramas
El concepto de subprograma como abstracción de operaciones. Localidad, neamente, ámbito y visibilidad. Definición de funciones y procedimientos. Llamadas a funciones y procedimientos. Diseño modular descendente.
Tema 6: Control de erroes
Tipos de errores. Excepciones y asserts. Programación preventiva. Depuración de programas.
Tema 7: Archivos
Definiciones básicas. Entrada / salida de datos en ficheros. Tipos de accesos a ficheros.
Tema 8: Introducción a la programación orientada a objetos
Clases y objetos. Atributos y métodos. Encapsulación. Definición de clases.
Tema 9: Tipos de datos complejos
Listas: iteradores, generadores, paradigma funcional y list comprehensions. Conjuntos. Diccionarios.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases de Problemas | 26 | 1,04 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08, CM06 |
| Clases de Teoría | 10 | 0,4 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08, CM06 |
| Clasesde Prácticas | 13 | 0,52 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08, CM06 |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Programming project | 30 | 1,2 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08, CM06 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Preparación clases y Estudio personal | 20 | 0,8 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08, CM06 |
| Resolución de problemas auto-evaluables (individual) | 46 | 1,84 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08, CM06 |
La gestión de la docencia de la asignatura se hará a través del gestor documental Caronte(http://caronte.uab.cat/),que servirá para poder ver los materiales, gestionar los grupos de prácticas, hacer las entregas correspondientes, ver las notas, comunicarse con los profesores, etc. Para poder utilizarlo es necesario hacer los siguientes pasos:
-
Darse de alta como usuario dando el nombre, NIU, y una foto carnet en formato JPG. Si ya se ha dado de alta por alguna otra asignatura, no es necesario volver a hacer, puede ir al siguiente paso.
-
Inscribirse en el tipo de docencia "Iniciación a la Programación", dando como código de asignatura "IniProg" (sin las comillas).
La docencia de la asignatura se desarrolla en dos sesiones de dos horas cada una. En estas sesiones, se podrán diferenciar cinco tipos de actividades docentes:
MD1 Exposición de contenidos en clase - Clase magistral: La estructura típica de una clase magistral de este tipo será la siguiente: en primer lugar se hará una introducción donde se presentarán brevemente los objetivos de la exposición y los contenidos a tratar. Con el fin de proporcionar el contexto adecuado, la presentación se hará referencia al material expuesto en clases precedentes, por lo que se clarifique la posición de estos contenidos dentro del marco general de la asignatura.
MD2 Clases participativas: Resolución en común del conjunto de problemas propuesto a los estudiantes. Todos los temas irán acompañados de una relación de problemas que el alumno debe intentar resolver. En este sentido, ya medida que el alumno vaya progresando en la profundidad de sus conocimientos, estos problemas serán poco a poco más complejos, permitiendo de esta manera apreciar claramente las ventajas deutilizar las herramientas metodológicas impartidas durante el curso. Todos los problemas desarrollados en clase y otros que se puedan proponer se podrán encontrar en la plataforma Caronte, y serán auto-evaluables. Estas actividades deben permitir al estudiante profundizar en la comprensión y personalizar el conocimiento. El hecho de que sean auto-evaluables permite adecuar el ritmo de consolidación y reflexionar sobre el propio aprendizaje.
MD3 Tutorías: Horas de libre disposición para el estudiante para consultas sobre aspectos que necesite ayuda adicional por parte del profesorado
MD4 Realización de proyectoscortos: Realización de prácticas, problemas más amplios, para profundizar en aspectos aplicados de la teoría. La parte práctica de cada tema quedará completada con al menos una sesión práctica, donde los estudiantes deberán resolver problemas concretos de cierta complejidad. Estos proyectos se resolverán en pequeños grupos. Cada miembro del grupo deberá hacer una parte y ponerla en común con el resto para tener la solución final.
MD5 Actividades deevaluación: Ver apartado evaluación de la guía docente
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| 1. Examen Teórico Parcial (Tp) | 15% | 2 | 0,08 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM08 |
| 2. Examen Teórico Final (Tf) | 35% | 2 | 0,08 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM08 |
| 3. Entrega de Problemas (P) | 20% | 0 | 0 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08 |
| 4. Proyectos de Programación (PPg) - grupal | 20% | 0,5 | 0,02 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08 |
| 5. Examen Proyectos de Programación (PPi) - individual | 10% | 0,5 | 0,02 | CM06, CM07, CM08, KM06, KM07, KM08, SM07, SM08 |
Proceso y actividades de evaluación programadas
A lo largo del curso se realizarán las siguientes actividades de evaluación:
|
Actividad |
Fecha |
Recuperación |
Porcentaje |
Nota mínima |
|
Examen Teórico Parcial (Tp) Individual |
Consultar Planificación |
Consultar Planificación |
15% |
No |
|
Examen Teórico Final (Tf) Individual |
Consultar Planificación |
Consultar Planificación |
35% |
Tf> = 5 |
|
Entrega de Problemas (P) individual |
Cada semana |
No |
20% |
No |
|
Proyectos de Programación (PPg) Grupal |
Consultar Planificación |
Consultar Planificación |
20% |
PPg> = 5 |
|
Examen Proyectos de Programación (PPi) ndividual |
Consultar Planificación |
Consultar Planificación |
10% |
PPi> = 5 |
Para poder aprobar la asignatura, el resultado de la suma ponderada de las actividades de evaluación debe ser mayor o igual que 5, y habrá que sacar una nota mínima de 5 en las actividades Tf, PPg y PPi.
Programación de actividades de evaluación
Las fechas de evaluación y entrega de trabajos se publicarán en el gestor documental Caronte y pueden estar sujetos a cambios de programación por motivos de adaptación a posibles incidencias. Siempre se informará por el gestor documental sobre estos cambios ya que se entiende que esta es la plataforma habitual de intercambio de información entre profesores y estudiantes.
Procedimiento de recuperación
El estudiante puede presentarse a la recuperación siempre que se haya presentado a un conjunto de actividades que represente al menos dos terceras partes de la calificación total de la asignatura.
Los exámenes teóricos (Tp y Tf) se podrán recuperar en unúnico examen de recuperación en las fechas fijadas por la coordinación del Grado. El examen de recuperación tendrá un porcentaje del 50% sobrela nota final. Lanota del examen de recuperación, en caso de realizarse, sustituirá a las notas de los exámenes parcial (Tp) y final (Tf) realizados durante el curso.
De acuerdo con la coordinación del Grado la actividad Entregas de Problemas (P) Individual no se podrá recuperar.
Procedimiento de revisión de las calificaciones
Los estudiantes tendrán derecho a la revisión de los exámenes teóricos (Tp y Tf). El lugar, fecha y hora de revisión se publicará el día que sean publicadas las notas. Si el estudiante no se presenta en esta revisión no se revisará posteriormente esta actividad. Sólo en casos justificados se podrá hacer una revisión a posteriori de la fecha fijada y siempre hasta un máximo de 7 días naturales.
De las notas de la práctica de laboratorio (PPg y PPi) no se realizará revisión para que la evaluación se realiza ante los estudiantes.
Evaluación única
Esta asignatura ofrece sistema de evaluación única.
La evaluación única de la asignatura constará de las siguientes actividades de evaluación:
|
Actividad |
Fecha |
Recuperación |
Porcentaje |
Nota mínima |
|
Examen Teórico Final (Tf) Individual |
Consultar Planificació |
Consultar Planificación |
50% |
Tf >= 5 |
|
Proyectos de Programación (PPg) Grupal |
Fecha del examen teórico final |
Fecha del examen de recuperación |
30% |
PPg >= 5 |
|
Examen Proyectos de Programación (PPi) individual |
Fecha del examen teórico final |
Fecha del examen de recuperación |
20% |
PPi >= 5 |
Para poder aprobar la asignatura, el resultado de la suma ponderada de las actividades de evaluación debe ser mayor o igual que 5, y habrá que sacar una nota mínima de 5 en las actividades Tf, PPg y PPi.
Se aplicará el mismo sistema de recuperación que para la evaluación continuada.
La revisión de la calificación final sigue el mismo procedimiento que para la evaluación continuada.
Calificaciones
No Evaluable (NA): Cualquier alumno que entregue una práctica o una evaluación programada tendrá nota. Sólo se considerará no evaluable en el caso de no entregar ninguna actividad evaluable.
Nota Final: Sale de la suma ponderada según los criterios expuestos en el apartado de actividades de evaluación. Si en algunaactividad no se alcanza la nota mínima la nota saldrá de las siguiente fórmula:
Mínimo (suma ponderada de notas , 4.5)
Matrículas de honor: Otorgar una calificación de matrícula de honor es decisión del profesorado responsable de la asignatura. Lanormativa de la UAB indica que las MH sólo se podrán conceder a estudiantes que hayan obtenidouna calificación final igual o superior a 9.00. Se puede otorgar hasta un 5% de MH del total de estudiantes matriculados. En caso de que el número de estudiantes con nota superior o igual a 9 sean más del 5% del total de matriculados, se priorizó los estudiantes según las siguientes reglas (en orden):
- Estudiantes que hayan conseguido la nota igual o superior a 9 haciendo menos recuperaciones de actividades (ya sea por haber suspendido la actividad o porque se ha ido a subir nota).
- Estudiantes con más notas superiores a 9 en las actividades Tp, Tf y PPi.
- Estudiantes con mejor nota global.
Irregularidades por parte del estudiante, copia y plagio
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, se calificarán con un cero las irregularidades cometidas por el estudiante que puedan conducir a una variación de la calificación de un acto de evaluación. Por lo tanto, la copia, el plagio, el engaño, dejar copiar, etc. en cualquiera de las actividades de evaluación implicará suspender con un cero. Las actividades de evaluación calificadas de esta forma y por este procedimiento no serán recuperables. Si es necesario superar cualquiera de estas actividades de evaluación para aprobar la asignatura, esta asignatura quedará suspendida directamente, sin oportunidad de recuperarla en el mismo curso. En este caso,la nota numérica del expediente será el valor menor entre 3.0 y la media ponderada de las notas.
Evaluación de estudiantes repetidores
Los estudiantes repetidores deben cursar la asignatura por completo. No se guarda ninguna nota de cursos anteriores.
Bibliografía
J. Guttag. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data Second Edition. MIT Press. ISBN-10: 9780262529624
S. Chazallet Python 3. Los fundamentos del lenguaje. Eni, ISBN-10: 2409006140
E. Matthes. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. No Starch Press ISBN-10: 1593276036
M. Myers. A Smarter Way to Learn Python: Learn it faster. Remember it longer. Createspace Independent Pub ISBN-10: 1974431479
A. Prieto, A. Lloris, J.C. Torres. Introducción a la Informática. Mc Graw-Hill ISBN-10: 8448146247
A. Prieto, B. Prieto. Conceptos de Informática. Mc Graw-Hill, Schaum ISBN-10: 8448198573
L. Joyanes Aguilar. Fundamentos de Programación: Algoritmos, Estructuras de Datos y Objetos. Mc. Graw-Hill. ISBN-10:8448161114
Software
Se utilizará la última versión del paquete Anaconda que incluye Python 3.x y el editor Spyder (https://www.anaconda.com/products/individual)
Lista de idiomas
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |