Dispositius Mòbils
Codi: 104374 Crèdits: 6| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| 2503758 Enginyeria de Dades | OT | 4 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Jordi Carrabina Bordoll
- Correu electrònic:
- jordi.carrabina@uab.cat
Equip docent
- Marc Codina Barbera
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
L'assignatura és autocontinguta i per tant no hi ha prerequisits especifics.
Objectius
Descripció:
El món de les TIC s'està estructurant sobre diversos conceptes. Un d'ells és el de l'Internet dels Objectes, que es basa en ampliar el domini dels sistemes computacionals connectats als objectes (devices) amb solucions molt petites que intereactuen amb el mon real via sensors i actuadors de molt baix consum, en diferents àmbits: personal/wearables,
salut, domòtica, medi ambient, distribució d'energia i aigua, automoció, etc. Aquests es connecten mitjançant diversos protocols a una plataforma intermèdia fixa o mòbil (edge) que gestiona, filtra i processa una part de les dades de manera local, i que és connecta al núvol (cloud) on s'emmagatzemen, processen i visualitzen les dades. La posta en
marxa d'aquests sistemes requereix integrar els diversos conceptes, adquirits als estudis de grau, en aquest nou paradigma device-edge-cloud associat a diferents tipus de plataformes computacionals (single-, multi-, many-core processors) amb diferents requeriments de funcionalitat, energia, latència, amplada de banda i cost; i diferents models
de programació i comunicacions, i les diferents solucions cloud de back-end i front-end, per la qual cosa cal un major nivell d'abstracció a nivell de interfases (APIs i Middleware) i virtualització (computació i comunicacions).
Objectius:
Establir els fonaments de l'internet dels objectes (IoT): dispositiu, perifèria (edge) i núvol (cloud), juntament amb les interfícies d'usuari.
Aprendre a classificar els processadors, sensors, actuadors i sistemes integrats, i a seleccionar protocols de comunicacions
Avaluar els requeriments de funcionalitat i les prestacions en termes de cost, temps real i eficiència energètica
Avaluar el cost de les estructures de dades en funció dels sensors, computació, comunicació, emmagatzematge i visualització a cada nivell.
Seleccionar plataformes encastades i mòbils per a la perifèria (edge) i les solucions cloud per a back-end i front-end
Gestionar la virtualització de la computació i les comunicacions
Dissenyar un cas d'exemple teòric i pràctic de la cadena IoT d’aplicació específica
(aquesta assignatura és comuna amb l'assignatura d'Internet of Things d'Enginyeria Informàtica)
Competències
- Concebre, dissenyar i implementar el sistema d'adquisició de dades més adient per al problema concret que cal resoldre.
- Treballar cooperativament, en entorns complexos o incerts i amb recursos limitats, en un context multidisciplinari, assumint i respectant el rol dels diferents membres de l'equip.
Resultats d'aprenentatge
- Dissenyar el sistema d'adquisició de dades més eficient per a un sistema de suport a la conducció autònoma.
- Treballar cooperativament, en entorns complexos o incerts i amb recursos limitats, en un context multidisciplinari, assumint i respectant el rol dels diferents membres de l'equip.
Continguts
Teoria i problemes
1. Visió global del Internet dels Objectes i Virtualitzacuió
- Funcionalitat i arquitectura dels sistemes IoT: Dispositiu, perifèria, núvol. UI
- Cloud back-end & front-end
- Plataformes virtuals per a sistemes incrustats
- Plataformes virtuals per a sistemes de núvol: IaaS, PaaS, SaaS
- Virtualització de comunicacions
2. Introducció a les comunicacions cablejades i sense fils
- Estandardització de les comunicacions
- Protocols cablejats per a connectar dispositius, perifèria i núvol
- Xarxes sense fils entre dispositius i perifèria: WBAN, WPAN, WLAN, LPWAN
- Xarxes sense fils entre perifèria i núvol: WLAN, WAN, LPWAN, 5G
- Paquetització de dades en comunicacions
3. Plataformes embedded i mòbils
- Plataformes embedded: obertes i industrials
- Exemples de plataformes
- Plataformes mòbils
4. Dispositius IoT
- Exemples i Casos d’ús
- Components HW: processadors, sensors, actuadors, energia, passius, mecànica
- Prestacions: cost, temps-real (latència, throughput) i eficiència energètica
- Estàndards i propietat intel.lectual
Projecte guiat: Disseny d'un sistema IoT (original)
P1. Idees originals per al disseny d'un sistema IoT i estudi de mercat preliminar
P2. Especificacions funcionals i de prestacions del projecte
P3. Arquitectura de blocs i comunicacions del sistema IoT i alternatives d'implementació
P4. Implementació del sistema. Selecció de components i plataformes
P5. Estimació deplanificació, costos, prestacions imodel de negoci
P6. Document,presentació i defensa del projecte
Laboratori: Prototip del sistema IoT (original)
L1. Introducció a la programació d'un SoC MCU-BLE
L2. Emulació de dades dels sensors + MCU + Bluetooth.
L3. Programació d'aplicacions Android I: adquisició de dades i transmission per Bluetooth Low Energy.
L4. Programació Android II: computació i aplicació JSON de connexió a un servidor.
L5. Aplicació al núvol: back-end & front-end
L6. Presentació final
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes magistrals i seminaris | 30 | 1,2 | 1, 2 |
| Tipus: Supervisades | |||
| Laboratoris i Projecte de Disseny | 28 | 1,12 | 2 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Estudi i treball fora de l'aula | 90 | 3,6 | 2 |
La metodologia d’aprenentatge combinarà: classes magistrals, activitats en sessions tutoritzades; casos d’ús; exercicisutilitzant exemples reals i aprenentatge basat en projectes; debats i altres activitats col·laboratives; i sessions delaboratori amb plataformes actuals.
L’assistència és obligatòria per a les activitats: projecte de disseny IoT i les pràctiques de laboratori que és faran engrups de 2 o 3 persones.
Les sessions de laboratori es faran en format supervisat (no guiat) per oferir major autonomia als estudiants i unsuport més personalitzat.
S’utilitzarà el campus virtual de la UAB a https://cv.uab.cat.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementacióper part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Activitats individuals (tipus exercicis) | 20% | 0 | 0 | 2 |
| Avaluació d'activitats desenvolupades en sessions tutoritzades (laboratoris) | 40% | 0 | 0 | 1, 2 |
| Informe i presentació del projecte de disseny | 40% | 2 | 0,08 | 1, 2 |
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única (no hi ha examen).
L'avaluació dels alumnes utilitzarà l'avaluació continuada i la nota final del curs es calcula de la següent manera:
A - 20% de la nota obtinguda per l'avaluació de les activitats proposades (tipus exercicis). Quan es programi unaactivitat d’avaluació s’indicarà quins indicadors s'usaran per avaluar i el seu pes en la qualificació.
B - 40% de la nota obtinguda per l'avaluació del treball de disseny d'un sistema IoT (original).
C - 40% de la nota obtinguda per l'estudiant dels treballs de laboratori. Cal superar el 5 (sobre 10) en aquest ítem peraprovar l'assignatura.
Totes les activitats requeriran el lliurament d'informes a través del campus virtual.
- Al llarg del curs es proposaran activitats de tipus A per als diferents temes.
- Les activitats de tipus B, requeriran el lliurament d' informes parcials d'un document de projecte d' IoT global cada 2 setmanes
- Les activitats tipus C, requeriran l'entrega de dos informes parcials (un a meitat de semestre i un 2n al final).
Per obtenir MH caldrà que els alumnes tinguin una qualificació global superior a 9 amb les limitacions de la UAB(1MH/20alumnes). Com a criteri de referència, s'assignaran per ordre descendent.
Una nota final ponderada no inferior al 50% és suficient per superar el curs, sempre que s’assoleixi una puntuaciósuperior a un terç de la gamma en els 2 primers ítems (A i B).
No es tolerarà el plagi. Tots els estudiants implicats en una activitat de plagi seran suspesos automàticament.S'assignarà una nota final no superior al30%.
Es pot utilitzar SW de codi obert o llibreries disponibles, però s'han de referenciar als informes corresponents.
Un estudiant que no hagi aconseguit una nota mitjana ponderada suficient,pot optar per sol·licitar activitats derecuperació (treballs individuals o proba de síntesi) de l'assignatura en les següents condicions:
- l'estudiant ha d'haver participat en els treballs de laboratori i projecte de disseny,
- l'estudiant ha de tenir una mitjana ponderada final superior al 30%, i
- l'estudiant no ha fallat en cap activitat per culpa del plagi.
L’estudiant rebrà una nota de “No Avaluable” en cas que:
- l'estudiant no hagi pogut ser avaluat en les activitats de laboratori per no haver-hi assistit o no haver entregat elscorresponents informes sense causa justificada.
- l'estudiant no hagi realitzar un mínim del 50% de les activitats proposades.
- l'estudiant no hagi realitzat el treball de disseny.
Per a cada activitat d’avaluació, es donarà a l'estudiant o al grup, els comentaris corresponents. L'alumnat podrà ferreclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura.
Els estudiants repetidors podran "guardar" la seva qualificació en les activitats de laboratori.
Bibliografia
C. Pfister. Getting Started with the Internet of Things: Connecting Sensors and Microcontrollers to the Cloud (Make:Projects) . O'Really. 2011.
A. McEwen, H. Cassimally. Designing the Internet of Things.2014. Willey.
A. Bahga, V. Madisetti. Internet of Things: A Hands-on Approach. VTP. 2015.
S. Greengard, The Internet of Things. The MIT Press Essential Knowledge series.
V. Zimmer. Development Best Practices for the Internet of Things.
A. Bassi, M. Bauer, M. Fiedler, T. Kramp, R. van Kranenburg, S. Lange, S. Meissner. (Eds) Enabling Things to Talk -Designing IoT solutions with the IoT Architectural Reference Model. Springer.
J. Olenewa, Guide to Wireless Communications, 3rd Edition, Course Technology, 2014.
P. Raj and A. C. Raman, The Internet of Things: Enabling Technologies, Platforms and Use Cases, CRC Press 2017.
H. Geng (Ed.), Internet of the Things and Data Analytics Handbook, Wiley 2017.
Y. Noergaard, "Embedded Systems Architecture" 2nd Edition, 2012, Elsevier
K. Benzekki, Softwaredefined networking (SDN): a survey, 2017, https://doi.org/10.1002/sec.1737
https://blogs.cisco.com/innovation/barcelona-fog-computing-poc
https://aws.amazon.com/
A.K. Bourke et al. Evaluation of waist-mounted tri-axial accelerometer based fall-detection algorithms during scriptedand continuous unscripted activities, Journal of Biomechanics, Volume 43, Issue 15, 2010, pp. 3051-3057
N. Jia. Detecting Human Falls with a 3-Axis Digital Accelerometer. Analog Devices. http://www.analog.com/en/analog-dialogue/articles/detecting-falls-3-axis-digital-accelerometer.html
Programari
S'utilitzarà la plataforma SoC-BLE de Nordic Semiconductors com a device; el mòbil amb Android com a Edge; i qualsevol opció (a triar pels alumes) de servidor cloud amb front-end i back-end.
Llista d'idiomes
| Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 418 | Anglès | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 419 | Anglès | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (TE) Teoria | 418 | Anglès | primer quadrimestre | matí-mixt |