Aplicaciones Informáticas
Código: 102397 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| 2500897 Ingeniería Química | FB | 2 |
Contacto
- Nombre:
- Francisco Javier Guerrero Camacho
- Correo electrónico:
- franciscojavier.guerrero@uab.cat
Equipo docente
- Joan Albiol Sala
- Oscar Guerrero Sodric
- Julio Octavio Perez Cañestro
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Tener un nivel de conocimientos matemáticos equivalentes al necesario para superar la asignatura de Matemáticas del primer curso.
Objetivos y contextualización
Conocimientos
Adquirir un nivel de conocimientos mínimo sobre los conceptos básicos dentro del àmbito de la informàtica relacionados con los métodos numéricos más fundamentales para la resolución de problemas de Ingeniería Química.
Habilitats
Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas característicos de la Ingeniería Química por medio de Matlab. Más en concreto:
- Adquirir conocimientos pràcticos del lenguaje de programació MATLAB y saber aplicarlos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química.
- Aplicar a un nivel básico aquellos métodos numéricos más sencillos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química en Matlab.
Competencias
- Ingeniería Química
- Actitud personal
- Demostrar que es coneix, a nivell bàsic, l'ús i la programació dels ordinadors, i saber aplicar els recursos informàtics aplicables en enginyeria química.
- Hábitos de trabajo personal
- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
Resultados de aprendizaje
- Aplicar los métodos numéricos más básicos en la resolución de problemas de ingeniería química.
- Desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.
- Describir las limitaciones del ordenador como equipo digital programable.
- Gestionar el tiempo y los recursos disponibles. Trabajar de forma organizada.
- Mantener una actitud proactiva y dinámica respecto al desarrollo de la propia carrera profesional, el crecimiento personal y la formación continuada. Espíritu de superación.
- Prevenir y solucionar problemas.
- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
- Trabajar de forma autónoma.
- Utilizar hojas de cálculo y entornos de programación numérica en la resolución de problemas de ingeniería química.
Contenido
Els alumnado tendrá acceso al material docente de la asignatura a través de la plataforma Moodle.
MATLAB. Lenguaje de programación
1. Introducción y características de MATLAB
2. Operaciones con variables, vectores y matrices
3. Archivos de comandos y funciones
4. Sentencias básicas de programación en MATLAB: for … end, while …end, if…elseif….else…end
5. Gráficos
6. Operaciones con polinomios
7 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no-lineales
8 Aproximación y interpolación
9 Diferenciación y integración numérica
10 Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases prácticas con ordenador | 36 | 1,44 | 1, 9 |
| Clases teóricas | 12 | 0,48 | 1, 3, 9 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Estudio autónomo | 23 | 0,92 | 1, 3, 9 |
| Hacer un trabajo en grupo | 0 | 0 | 1, 2, 5, 4, 6, 9, 8 |
| Pràctica autónoma en ordenador | 70 | 2,8 | 1, 9 |
El curso se estructura en:
a) Clases de teoría: Explicación de los fundamentos bàsicos de los métodos de programación i procedimientos necesarios para las clases prácticas. Las clases se realizarán de manera presencial en el aula designada.
b) Clases de prácticas con ordinador (en grups reducidos): Desarrollo de los conceptes descritos en las clases de teoria por medio de la resolución de problemas usando MS Excel y Matlab. Estas clases se realizarán también presencial en las aulas y laboratorios designados.
El uso del dispositivo móvil queda totalmente prohibido durante la realización de las clases, siendo posible motivo de expulsión del aula. Además, la utilización reiterada del móvil puede significar una sanción de menos 1 punto en la nota final de la asignatura.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Prueba parcial 1 | 30% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 9, 8 |
| Prueba parcial 2 | 20% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 9, 8 |
| Prueba parcial 3 | 30% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 9, 8 |
| Trabajo en grupo | 20% | 0 | 0 | 1, 2, 5, 4, 6, 9, 8 |
Durante el curso, en las clases prácticas se irán realizando diferentes ejercicios donde la falta de asistencia penalizará a los estudiantes matriculados por primera vez. El uso del teléfono móvil durante las clases teóricas y prácticas está prohibido, de modo que su uso reiterado puede significar una sanción de hasta 1 punto menos en la nota final de la asignatura.
Para superar la asignatura será necesario obtener una calificación igual o superior a 5.0/10 de media en las diferentes pruebas parciales. Solo si esta media es superior a 5 se ponderará con la nota del trabajo en grupo.
Aquellos estudiantes que por motivos laborales no puedan realizar la totalidad de las horas de prácticas deberán justificarlo con un justificante laboral y solo serán evaluados a través de las pruebas parciales. Los estudiantes ya matriculados anteriormente pueden elegir acceder al porcentaje de actitud siempre y cuando asistan a la totalidad de las clases prácticas.
Recuperación
Si la nota resultante es inferior a 5.0/10, se podrá recuperar la asignatura en un examen que incluye todos los contenidos trabajados y que será equiparable al porcentaje de las pruebas parciales y trabajo grupal. Este examen es de suficiencia, por tanto la máxima nota obtenida será de 5.
Para participar en la recuperación, el alumnado tiene que haber sido previamente evaluado en dos de los tres exámenes parciales realizados a lo largo del semestre. Por tanto, la cualificación “ No evaluado” será obtenida por aquellos alumnos que no cumplan esta condición.
Matrícula de honor
La calificación de matrícula de honor (MH) se podrá conceder apartir de una nota media de 9.0/10. El nombre total de MH concedidasnunca será superior al 5% del alumnado matriculado.
Penalizaciones
Sin perjuicio deotras medidas disciplinarias que se crean oportunas, el alumnado que incurra en cualquiera de las irregularidades de copia, plagio, engaño, dejar copiar,…, obtendrá una calificación de 0 en la evaluación continuada. En el caso que algunas de estas irregularidades se detecten en el examen de recuperación, la asignatura quedará directamente suspendida.
Bibliografía
Bibliografía básica
1. Resolución de problemas de Ingeniería Química y Bioquímica con Polymath, Excel y Matlab. M.B. Cutlip y M. Shacham. Pearson Educación S.A. Madrid. 2008. ISBN: 978-84-8322-461-8.
2. Matlab con aplicaciones a la ingeniería, física y finanzas. David Lopez Bàez. (2008) ISBN: 978-970-15-1137-4.
3. Métodos numéricos para ingenieros. Steven C. Chapra & Raymond P. Canale. Ed. (2003) McGrwHill. ISBN: 970-10-3965-3
Bibliografía complementaria
1. Matlab. An introduction with applications. Amos Gilat (2008) ISBN 978-0-470-10877-2
2. Essential MATLAB for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn & Daniel T. Valentine. (2007) Elsevier. ISBN 13: 9-78-0-75-068417-0
3. Numerical Methods. Germund Dahlquist & Ake Bjorck. Prentice-Hall series in automatic computation. ISBN 0-13-627315.7.1974
Enlaces
http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
http://www.mathworks.es/matlabcentral/
http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
Software
MATLAB: https://es.mathworks.com/academia/tah-portal/universitat-autonoma-de-barcelona-40811157.html
Lista de idiomas
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 211 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 212 | Español | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 213 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 214 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 21 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |