Estadística I
Codi: 102115 Crèdits: 6| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| 2501231 Comptabilitat i Finances | FB | 1 |
| 2501232 Empresa i Tecnologia | FB | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Francisco Javier Vila Carnicero
- Correu electrònic:
- xavier.vila@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Es recomanable que l'estudiant tingui superada l'assignatura de Matemàtiques I i estigui cursant (o tingui superada) Matemàtiques II.
D'aquesta manera l'estudiant ha assolit totes les competències necessàries per abordar l'estudi d'Estadística I amb les majors garanties d'èxit.
Objectius
L'objectiu de l'assignatura és que l'estudiant comprengui i sigui capaç d'utilitzar les eines d'anàlisi de dades i les eines probabilístiques bàsiques que són necessàries per abordar l'estudi de la inferència estadística. En aquest sentit, l'assignatura està clarament lligada, pel que fa a la seva aplicació immediata, a l'assignatura Estadística II.
Tanmateix, les competències en eines probabilístiques que l'estudiant adquireix en aquesta assignatura són de gran utilitat en d'altres matèries del grau, com ara les de microeconomia, macroeconomia, econometria i, en general, totes aquelles en les que els fenòmens aleatoris tinguin un paper important.
Resultats d'aprenentatge
- CM06 (Competència) Analitzar situacions empresarials elaborant documents per a gestionar-les.
- CM09 (Competència) Analitzar la relació causal entre variables econòmiques.
- CMU04 (Competència) Generar models i sistemes capaços de recollir, emmagatzemar, transmetre, processar i recuperar dades de forma fiable i eficient en entorns digitals.
- CMU05 (Competència) Utilitzar eines estadístiques en el càlcul d'indicadors i en la resolució de problemes amb components deterministes i/o aleatoris en l'àmbit econòmic empresarial.
- CMU07 (Competència) Analitzar la informació quantitativa i qualitativa sobre fenòmens i variables econòmiques, especialment en situacions caracteritzades per la presència d'aleatorietat.
- CMU08 (Competència) Identificar situacions caracteritzades per la presència d'aleatorietat i analitzar-les mitjançant les eines probabilístiques bàsiques.
- CMU08 (Competència) Generar models i sistemes capaços de recollir, emmagatzemar, transmetre, processar i recuperar dades de manera fiable i eficient en entorns digitals.
- CMU09 (Competència) Utilitzar eines matemàtiques i estadístiques en el càlcul d'indicadors i en la resolució de problemes amb components deterministes i/o aleatoris en l'àmbit econòmic empresarial.
- CMU10 (Competència) Analitzar informació quantitativa i qualitativa referent a fenòmens i variables econòmiques, especialment en situacions caracteritzades per la presència d'aleatorietat.
- CMU11 (Competència) Identificar situacions caracteritzades per la presència d'aleatorietat i analitzar-les mitjançant les eines probabilístiques bàsiques.
- KMU06 (Coneixement) Descriure les eines d'anàlisi necessàries, tant qualitatives com quantitatives, per a la resolució de problemes en situacions d'incertesa (aleatorietat) i la presa de decisions en els diferents nivells funcionals de l'empresa.
- KMU13 (Coneixement) Descriure les eines d'anàlisi necessàries, tant qualitatives com quantitatives, per resoldre problemes en situacions d'incertesa (aleatorietat) i prendre decisions en els diferents nivells funcionals de l'empresa.
- SM04 (Habilitat) Manejar (operar) la informació financera existent en anuaris, memòries, bases de dades, informes i a la xarxa.
- SMU05 (Habilitat) Utilitzar eines i estadístiques en la resolució de problemes en l'àmbit economicoempresarial amb components aleatoris.
- SMU06 (Habilitat) Utilitzar eines estadístiques en la resolució de problemes en l'àmbit economicoempresarial amb components aleatoris.
Continguts
Tema 1 Anàlisi de dades
1.1 Obtenció de les dades: mostratge i propietats
1.2 Tipus de variables i taules de distribució de freqüències
1.3 Representacions gràfiques
1.4 Mesures de posició, de dispersió i de forma
1.5 Covariància i coeficient de correlació
1.6 Mitjana i variància de combinacions lineals de variables
1.7 Vector de mitjanes i matriu de covariàncies
Tema 2 Teoria de la probabilitat
2.1 Esdeveniments aleatoris i espais mostrals
2.2 Probabilitat: definició axiomàtica i interpretacions
2.3 Càlcul de probabilitats i les seves propietats
2.4 Probabilitat condicionada i independència estocàstica
2.5 Teoremes de la probabilitat total i de Bayes
Tema 3 Variables aleatòries discretes
3.1 Definició de variable aleatòria
3.2 La funció de probabilitat i la funció de distribució
3.3 Característiques numèriques: Esperança i variància
3.4 Distribucions discretes clàssiques: Bernouilli, Binomial, Poisson, Geomètrica
3.5 Variables aleatòries multidimensionals
3.6 Funcions de probabilitat conjuntes i marginals
3.7 Funció de probabilitat i esperança condicionades. Concepte de independència
3.8 Covariància i Coeficient de correlació. Matriu de covariàncies
Tema 4 Variables aleatòries continues
4.1 La funció de densitat i la funció de distribució
4.2 Característiques numèriques: Esperança i variància
4.3 Distribucions continues clàssiques: Uniforme, Exponencial, Normal, Uniforme multivariant i Normal multivariant
4.4 Aproximació de la distribució Binomial perla Normal
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes Teoria | 32,5 | 1,3 | CM09, CMU07, CMU08, CMU09, CMU10, CMU11, KMU06, KMU13, SMU05, SMU06, CM09 |
| Classes de resolució d'exercicis | 9 | 0,36 | CM09, CMU07, CMU08, CMU09, CMU11, SMU05, SMU06, CM09 |
| Pràctiques de laboratori | 8 | 0,32 | CM09, CMU05, CMU07, CMU10, SM04, CM09 |
| Tipus: Supervisades | |||
| Tutories de suport per abordar el plantejament i la resolució d'exercicis | 10,5 | 0,42 | CM06, CMU04, SM04, CM06 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Estudi | 86,5 | 3,46 | CM06, CMU04, SM04, CM06 |
La metodologia docent, tret que la situació ho impedeixi, serà presencial
Les activitats que permetran l'assimilació per part de l'alumne dels conceptes bàsics del curs seran:
1. Classes teòriques on els professors desenvoluparan els principals conceptes.
L'objectiu d'aquesta activitat és presentar les nocions fonamentals i facilitar l'aprenentatge de l'alumne posant èmfasi en les aplicacions econòmiques de les eines i conceptes estadístics apresos.
2. Resolució de llistes de problemes per part dels alumnes.
Cada tema tindrà associat una llista de problemes que haurà de ser resolta de manera individual. L'objectiu d'aquesta activitat es doble, ja que per una banda pretén que l'alumne assimili els conceptes teòrics exposats a classe i per l'altra que adquireixi la destresa necessària per a resoldre problemes.
3. Classes de problemes on es discutirà la resolució dels problemes.
Aquesta activitat té com a finalitat comentar i resoldre els dubtes que els alumnes hagin pogut tenir durant la resolució dels problemes per tal que aquests puguin entendre i al mateix temps corregir els possibles errors comesos.
4. Tutories presencials.
L'alumne disposarà d'unes hores on els professors de l'assignatura podran resoldre els dubtes de manera presencial.
5. Classes de pràctiques amb suport informàtic
Aquesta activitat es desenvoluparà, en els dies programats, a les aules informàtiques de la facultat o l’aula habitual de docència en funció de les circumstàncies i disponibilitat d’espais. En cas de realitzar-se a l’aula habitual de docència, els estudiants i les estudiantes hauran de portar el seu ordinador portatil per tal de poder participar enl’activitat. En aquesta pràctica l'estudiant aprendrà a utilitzar eines computacionals pel tractament i anàlisi de les dades.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Examen final | 50% | 2 | 0,08 | CM09, CMU05, CMU08, CMU09, CMU11, KMU06, KMU13, SMU05, SMU06 |
| Examen parcial | 30% | 1 | 0,04 | CM09, CMU05, CMU08, CMU09, CMU11, KMU06, KMU13, SMU05 |
| Lliurament d'exercicis i treballs i/o proves de laboratori | 20% | 0,5 | 0,02 | CM06, CMU04, CMU05, CMU07, CMU08, CMU10, SM04, SMU06 |
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
L'avaluació de l'alumnat es realitzarà atenent a les següents activitats:
1. Un examen parcial
Prova escrita en la que no es permetrà consultar cap tipus de material d'ajuda. El temps màxim de resolució serà de 60 minuts. Aquesta prova no allibera matèria.
2. Un examen final
Prova escrita en la que no es permetrà consultar cap tipus de material d'ajuda. El temps màxim de resolució serà de 2 hores i inclourà tota la matèria del curs.
L'examen està dissenyat per a que l'estudiant/ta realitzi un últim esforç d'aprenentatge que es considera necessari per a consolidar els coneixements prèviament adquirits, i així garantir l'èxit en el procés continuat d'aprenentatge del major nombre possible d'alumnes.
3. Lliurament de llistes de problemes i treballs i/o proves de laboratori
Els alumnes lliuraran, a petició del professorat i seguint les seves instruccions, diversos exercicis i/o treballs resolts individualment i/o en grups d'entre 2 i 4 estudiants/tes. Alguns d’aquests exercicis podrien consistir en una o més proves al laboratori per tal d’avaluar l’aprenentatge assolit a les pràctiques realitzades.
Criteris d'avaluació
La nota de l’examen parcial representarà un 30% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota de l'examen final representarà un 50% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota del lliurament d'exercicis, treballs i/o proves al laboratori representarà un 20% de la qualificació mitjana de l’assignatura
Per tant, la qualificació mitjana de l’assignatura s'obté com:
qualificació mitjana de l’assignatura = 30% (nota de l’examen parcial) +
+ 50% (nota de l’examen final) +
+ 20% (nota exercicis/treballs/proves lab)
L'assignatura es considerarà superada si es compleixen els dos requisits següents:
- la qualificació mitjana de l'assignatura és igual o superior a 5 i,
- la nota de l’examen final és igual o superior a 3.
- Si un/una estudiant compleix el primer requisit però no compleix el segon tindrà una qualificació mitjana de l'assignatura de 4,5 i podrà anar a la prova de re-avaluació d’acord amb el que s’estableix a l’apartat “Procés de Recuperació” que trobareu més endavant.
- Si un/una estudiant compleix el segon requisit però no compleix el primer, o no compleix cap dels dos, podrà anar a la prova de re-avaluació d’acord amb el que s’estableix a l’apartat “Procés de Recuperació” que trobareu més endavant.
Un alumne que no hagi participat en cap de les activitats d'avaluació es considerarà "No avaluable"
Calendari d’activitats d’avaluació
Les dates de les diferents proves d'avaluació (exercicis, lliurament de treballs, ...) s'anunciaran amb suficient antelació durant el semestre al Campus Virtual.
Le dates de l'examen parcial i dela prova final de l'assignatura estan programades en el calendari d'exàmens de la Facultat.
"La programació de les proves d’avaluació no es podrà modificar, tret que hi hagi un motiu excepcional i degudament justificat pel qual no es pugui realitzar un acte d’avaluació. En aquest cas, les persones responsables de les titulacions, prèvia consulta al professorat i a l’estudiantat afectat, proposaran una nova programació dins del període lectiu corresponent." Apartat 1 de l'Article 115. Calendari de les activitats d’avaluació (Normativa Acadèmica UAB)
Els i les estudiants de la Facultat d'Economia i Empresa que, d'acord amb el paràgraf anterior, necessitin canviar una data d'avaluació han de presentar la petició omplint el document Sol·licitud de reprogramació de proves que trobaran al web de la Facultat (secció "Calendari d'avaluacions")
Procediment de revisió de les qualificacions
Coincidint amb l'examen final s'anunciarà el dia i el mitjà en que es publicaran les qualificacions finals. De la mateixa manera s'informarà del procediment, lloc, data i hora de la revisió de les mateixes d'acord amb la normativa de la Universitat.
Procés de Recuperació
“Per participar al procés de recuperació l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats que representi un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura o mòdul.” Apartat 3 de l'Article 112 ter. La recuperació (Normativa Acadèmica UAB). Addicionalemt, els i les estudiants han d'haver obtingut una qualificació mitjana de l’assignatura entre 3,5 i 4,8.
La data d’aquesta prova està programada en el calendari d'exàmens de la Facultat. L'estudiant que es presenti i la superi aprovarà l'assignatura amb una nota de 5. En cas contrari mantindrà la mateixa nota.
Irregularitats en actes d’avaluació
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, "en cas que l’estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d’un acte d’avaluació, es qualificarà amb 0 aquest acte d’avaluació, amb independència del procés disciplinari que s’hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura serà 0". Apartat 10 de l'Article 116. Resultats de l'avaluació. (Normativa Acadèmica UAB)
Bibliografia
- Alea, M.V. et al. Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. McGraw-Hill - Edicions Universitat de Barcelona. 1999. Enllaç al catàleg de la Biblioteca
- Canavos, G.C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill. 1998. Enllaç al catàleg de la Biblioteca
- Illowskye, B., Dean, S. Introductory Statistics. Rice University. 2018. Enllaç directe al recurs
- Sancho, F., Vilà, X. 100 ejercicios resueltos de estadística básica para economía y empresa. Edicions UAB - Materials 223. 2012.Enllaç al catàleg de la Biblioteca
- Zaiats, V., Calle, M.L., Presas, R. Probabilitat i estadística : exercicis I. Edicions Universitat de Barcelona. 1998. Enllaç al catàleg de la Biblioteca
Programari
Llista d'idiomes
| Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 101 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 201 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 501 | Català | segon quadrimestre | tarda |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 101 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 201 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 501 | Català | segon quadrimestre | tarda |
| (TE) Teoria | 10 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (TE) Teoria | 20 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (TE) Teoria | 50 | Català | segon quadrimestre | tarda |