Mètodes quantitatius d'ús en logística
Codi: 101738 Crèdits: 6| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| 2501233 Gestió aeronàutica | OT | 4 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Juan Jose Ramos Gonzalez
- Correu electrònic:
- juanjose.ramos@uab.cat
Equip docent
- Zhiqiang Liu
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Es recomana cursar aquesta ssignatura un cop assolides les competències de les següents matèries:
- Optimització i simulació de sistemes. Assignatures: Optimització; Modelització i simulació de sistemes.
- Informàtica. Assignatura: Informàtica Avançada.
Objectius
El modelatge i simulació o la investigació d'operacions estableixen mètodes quantitatius avançats que poden se aplicats com a eina de suport en els procesos de la presa de decisions per a dissenyar i millorar els sistemes de logístics. L'assignatura té com objectiu principal aprofundir en alguns d'aquest mètodes quantitatius que permeten ajudar a millorar els processos presa de decisió en el context de la gestió d’operacions en el transport aeri. Per exemple, les aerolínies venen fent ús de tècniques d'investigació operativa des dels anys 50 en la planificació i gestió de les seves operacions. Amb la base de de la programació matemàtica, s'introduirà l'ús de la Programació amb Restriccions (CLP) per modelar i solucionar problemes de presa de decisions o d'optimització. Es donaran les pautes per utilitzar CLP per modelar diferents tipus de problemes amb els següents objectius:
- Caracteritzar els recursos disponibles i la demanda esperada
- Identificar adequadament les variables de decisió i els seus dominis
- Formular les restriccions del problema
- Identificar i programar el mètode de solució de problemes de factibilitat i d'optimització
Competències
- Actitud personal.
- Aplicar eines de programari específiques per a la resolució de problemes propis del sector aeronàutic.
- Comunicació.
- Dimensionar i gestionar de manera eficient els recursos en les escales de les aeronaus.
- Disposar dels fonaments de matemàtiques, economia, tecnologies de la informació i psicologia de les organitzacions i del treball, necessaris per comprendre, desenvolupar i avaluar els processos de gestió dels diferents sistemes presents al sector aeronàutic.
- Hàbits de pensament.
- Hàbits de treball personal.
- Treballar en equip.
Resultats d'aprenentatge
- Assumir i respectar el rol dels diversos membres de l'equip, així com els diferents nivells de dependència de l'equip.
- Avaluar de forma crítica el treball realitzat.
- Comunicar eficientment de forma oral i/o escrita coneixements, resultats i habilitats, tant en entorns professionals com davant de públics no experts.
- Desenvolupar el pensament científic.
- Desenvolupar el pensament sistèmic.
- Desenvolupar estratègies d'aprenentatge autònom.
- Desenvolupar la capacitat d'anàlisi, síntesi i prospectiva.
- Desenvolupar la curiositat i la creativitat.
- Desenvolupar un pensament i un raonament crític.
- Fer un ús eficient de les TIC en la comunicació i la transmissió d'idees i resultats.
- Generar propostes innovadores i competitives en l'activitat professional.
- Gestionar el temps i els recursos disponibles. Treballar de manera organitzada.
- Gestionar la informació incorporant de manera crítica les innovacions del propi camp professional, i analitzar les tendències de futur.
- Identificar les bases de la programació lògica per restriccions.
- Identificar, gestionar i resoldre conflictes.
- Mantenir una actitud proactiva i dinàmica respecte al desenvolupament de la pròpia carrera professional, el creixement personal i la formació continuada. Tenir esperit de superació.
- Millorar els índexs de rendiment en les operacions d'escala de les aeronaus.
- Optimitzar la gestió d'operacions de transport aeri mitjançant l'ús de la programació lògica per restriccions.
- Prendre decisions pròpies.
- Treballar cooperativament.
- Treballar de manera autònoma.
- Utilitzar un programari de modelatge i resolució de problemes mitjançant programació lògica per restriccions.
Continguts
Teoria i Problemes
MQL.T.1. Introducció a la presa de decisions:
- DM en LSCM:
- Modelatge SCM
- Planificació Avançada
- Mètodes quantitatius
- Planificació i programació
- Predicció
MQL.P.1. exemples:
- Previsió de la demanda
- Barreja de producció
MQL.T.2. Planificació i programació. Mètodes d'optimització:
- Programació lineal i sencera
- Programació de restriccions
- Mètodes d'IA
MQL.P.2. Introducció als exercicis de modelització de problemes d'optimització
MQL.T.3. Planificació de la producció:
- Activitats i Objectius de Planificació
- Planificació dela producció
- Modelatge de les restriccions
MQL.P.3. Models de planificació de la producció. Exercicis de modelització de problemes d'optimització.
MQL.T.4. Programació de la producció:
- restriccions avançades
- Programació d'activitats i objectius
MQL.P.4. Models de programació de la producció. Modelatge de problemes optimització
MQL.T.5. Planificació d'operacions de transport:
- Xarxes de subministrament i transport
- Operacions de línies aèries
- Models d'assignació de flota
- Encaminament d'aeronaus
MQL.P.5. Exemples de problemes d'optimització en el transport aeri
Treball deCurs
Treball pràctic de curs en forma d'un petit projecte a desenvolupar per equips de 3 estudiants
Pràctiques
MQL.L.1. Introducció a OPL:
- Instal·lació S / W
- Visió general de l'IDE
MQL.L.2. OPL models:
- Progamació Matemàtica
- Constraint programming
MQL.L.3. Planificació i programació de la producció
MQL.L.4. Models de xarxes de transport
MQL.L.5. Operacions en aerolínies
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes de Teoria | 18 | 0,72 | 14, 17, 18, 22 |
| Sessions de problemes pràctics | 12 | 0,48 | 17, 18 |
| Sessions pràctiques d'aula | 10 | 0,4 | 17, 18, 22 |
| Tipus: Supervisades | |||
| Sessions seguiment del treball pràctic | 8 | 0,32 | 2, 8, 11, 15, 16, 19, 12, 20 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Desenvolupament del treball pràctic | 50 | 2 | 1, 3, 9, 8, 4, 5, 7, 11, 15, 17, 16, 19, 10, 13, 12, 18, 20 |
| Estudi personal | 24 | 0,96 | 9, 6, 4, 5, 7, 14, 17, 18, 22, 21 |
| Preparació pràctiques d'aula | 20 | 0,8 | 1, 8, 11, 17, 18, 22, 20 |
El plantejament metodològic general de l'assignatura està basat en el principi de la multivarietat d'estratègies, de manera que es pretén facilitar la participació activa i la construcció del procés d'aprenentatge per part de l'alumne. En aquest sentit, es plantejaran sessions magistrals en grup complet, i activitats pràctiques i de seguiment del treball de l'estudiant, en grup reduït.
La docència serà presencial.
El material de l'assignaturá, així com la comunicació i programació d'activitats i lliurament de treballs,es realitzará a través del campus virtual.
Concretament, les activitats formatives incloses en aquesta assignatura són les següents:
Classes de teoria
Exposició i discusió dels conceptes fonamentals de l' assignatura (grupo complet).
Sessions de problemes pràctics
Resolució i discusió d' exercicis que permetin consolidar els conceptes teòrics de l' assignatura (grupo complet).
Sessions pràctiques d'aula
Bàsicament, es realitzaran sessions d' introducció a:
- Entorn de programació matemàtica OPL.
- Llibreria de programació per restirccions ILOG CP.
Aquestes activitats es realitzaran en grup reduït. La assistència a totes les sessions pràctiques és obligatoria.
Treball pràctic (projecte)
El treball pràctic de l'assignatura el constitueix el desenvolupament en equips de treball d'un petit projecte del que, addicionalment, s' haurà de documentar (breu memòria) i realitzar una presentació oral. Mitjançant el desenvolupament d'aquest projecte es pretén posar en pràctica el mètodes quantitaius introduits a l'assignatura com a eina de suport en els procesos de presa de decisions. Per a aquesta activitat es realitzaran sessions de seguiment, en grup reduït.
Anotació: Dins de l'horari establert pel centre o la titulació, es reservaran 15 minuts d'una classe perquè els alumnes avaluïn als seus professors i els seus cursos o mòduls a través de qüestionaris.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Lliurament de pràctiques | 40% | 0 | 0 | 9, 6, 7, 14, 17, 12, 18, 22, 20, 21 |
| Presentació del Treball Pràctic | 10% | 8 | 0,32 | 1, 3, 2, 15, 10, 20 |
| Treball Pràctic | 50% | 0 | 0 | 3, 2, 8, 4, 5, 7, 11, 14, 15, 17, 16, 19, 10, 13, 18, 22, 20 |
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
a) Procés i activitats d’avaluació programades
L'assignatura no té examens. L'avaluació es basa en els diferents treballs presentats.
Les dates de lliurament de treballs es publicaran a l'aula moodle del campus virtual i poden estar subjectes a possibles canvis de programació per motius d'adaptació a possibles incidències. Sempre s'informarà a l'aula moodle sobre aquests canvis ja que s'entén que aquesta és la plataforma habitual d'intercanvi d'informació entre professors i estudiants. L'avaluació consta de les següents activitats:
- Lliurament de pràctiques (40%). Conjunt de pràctiques que es preparen a l'aula i es lliueren en les dates fixades. La assistència a totes les sessions pràctiques és obligatoria.
- Treball Pràctic (50%). Treball de curs a desenvolupar en grup durant el semestre.
- Presentació oral del Treball Pràctic (10%). Defensa oral del treball de curs.
Cal tenir en compte que el lliurament de pràctiques és no recuperable, per tant suspendre-la amb una nota inferior a la indicada anteriorment, suposa no poder aprovar l’assignatura.
b) Programació d’activitats d’avaluació
La calendarització de les activitats d’avaluació es publicarà al campus virtual durant els primers dies de l’assignatura. A la web de l’Escola d’Enginyeria, a l’apartat d’exàmens, es farà pública la data per a la recuperació descrita a l'apartat c).
c) Procés de recuperació
D’acord amb la Normativa Acadèmica de la UAB per poder participar a la recuperació l'estudiant ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació́ total de l'assignatura o mòdul.
Les pràctiques d'aula no són recuperables i s'hauran de presentar en els terminis especificats.
Un Treball Pràctic supès en primera instància es podrà recuperar en la data d'examen fixada per la coordinació del estudis. La recuperació consistirà en la presentació del treball corregit d'acord amb les indicacions rebudes per part del professor. En aquest cas, sempre que el treball assoleixi els requisits mímins, el treball es qualificarà amb un 5.
d) Procediment de revisió de les qualificacions
Per a cada activitat d’avaluació, s’indicarà un lloc, data i hora en la que l'estudiant podrà revisar l’activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la notade l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.
e) Qualificacions
La qualificació final es calcula de la següent forma:
NOTA FINAL = CE1 x 0,4 +CE2 x 0,1 + CE3 x 0,5
CE1: Nota de les pràctiques d'aula.
CE2: Nota exposició oral del treball pràctic.
CE3: Nota del treball pràctic.
Si algun dels components de l' avaluació CE1 o CE3 té un valor inferior a 4, la qualificació serà Suspens
Detall de la qualificació del treball pràctic
Tindrà dos components:
- Valoració global del treball (90 % de la nota CE3). S'avaluarà tant la memòria com el projecte desenvolupat. Aquesta notas' aplicarà per igual a cada membre del grup.
- individual del treball (10 % de la nota CE3). Valoració del professor sobre la contribució de cada estudiant al treball de l' equip .
Matricules d’honor. Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH nom.s es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'estudiants matriculats.
La qualificació de No Avaluable (No Presentat) s' obtindrà únicament si no s' entrega cap element avaluable.
f) Irregularitats per part de l’estudiant, còpia i plagi
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d'avaluació. Per tant, copiar o deixar copiar una pràctica o qualsevol altra activitat d'avaluació implicarà suspendre-la amb un zero, i si és necessari superar-la per aprovar,tota l'assignatura quedarà suspesa. No seran recuperables les activitats d'avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment, i per tant l'assignatura serà suspesa directament sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs acadèmic.
h) Avaluació dels estudiants repetidors
Els alumnes repetidors faran les mateixes activitat d'avaluació
L'avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Bibliografia
Hartmurt Stadlert and Cristoph Kilger (Eds.) Supply Chain Management and Advanced Planning. Third Edition. Springer, 2005. (Electronic version available at the university library) https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010559602806709
Ioannis T. Christou. Quantitative Methods in Supply Chain Management. Models and Algorithms. Springer, 2012. (Electronic version available at the university library) https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010405513506709
H. Paul Williams. Model Building in Mathematical Programming. Wiley. 2013 (5th edition).https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1c3utr0/cdi_askewsholts_vlebooks_9781118506189
Kim Marriott and Peyer J. Stuckey. Programming with Constraints. An introduction. MIT Press.
Massoud Bazargan. Airline Operations and Scheduling. Ashgate. https://ebookcentral-proquest-com.are.uab.cat/lib/uab/detail.action?docID=5208383
Norman Ashford et Al. Airport Operations. McGraw-Hill
Further readings
Joseph Geunes, Panos M. Pardalos and H. Edwin Romeijn (Eds.) Supply Chain Management: Models, Applications, and Research Directions. Kluwer Academic Publishers, 2002. (Electronic version available at the university library) https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010403666106709
F. Robert Jacobs, William L. Berry, D. Clay Waybark and Thomas E. Vollmann. Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management. McGraw-Hill, 2011 (6th edition)
F. Robert Jacobs and Richard B. Chase. Operations and Supply Chain management. McGraw-Hill Irwing, 2011 (13 th edition)
Programari
Programari específic
Durant el curs utilitzarem la plaforma d'optimització ILOG d'IBM que podrñeis instal·lar en els vostres ordinadors.
Com obtenir la plataforma ILOG Edició Estudiants.
A l'iniciar el curs aneu a: https://www.ibm.com/products/ilog-cplex-optimization-studio?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=ilog
Registreu-vos la plataforma amb la vostra adreça de correu electrònic @ e-campus.uab.cat
Llista d'idiomes
| Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 1 | Espanyol | primer quadrimestre | tarda |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 11 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 12 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
| (TE) Teoria | 1 | Espanyol | primer quadrimestre | tarda |