Titulación | Tipo | Curso |
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2500149 Matemáticas | OT | 4 |
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Es recomendable tener conocimientos de probabilidades, inferencia estadística y modelos lineales.
El objetivo de este curso es el de dar una primera mirada al mundo de las series temporales y sus aplicaciones. Una serie temporal es una colección de observaciones hechas a lo largo del tiempo (o alguna otra magnitud ordenada). Las series temporales aparecen hoy en muchas disciplinas. Por lo tanto, su análisis y la modelización del mecanismo aleatorio que las genera es de gran importancia desde el punto de viste teórico y práctico. Se pretende que el alumno modele el mecanismo aleatorio que genera las observaciones, haga diagnósticos y predicciones.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Clases prácticas | 26 | 1,04 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
Clases teóricas | 26 | 1,04 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
Tipo: Autónomas | |||
Análisis de datos reales | 25 | 1 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
Trabajo personal | 60 | 2,4 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
En las dos horas semanales de teorías presentarán los resultados fundamentales y se realizarán ejercicios (con ordenador) y problemas. En las dos horas de prácticas (que se realizarán con ordenador portátil) se utilizará R para aplicar los modelos estudiados en teoría.
La perspectiva de género en la docencia va más allá de los contenidos de las asignaturas, ya que también implica una revisión de las metodologías docentes y las interacciones entre el alumnado y el profesorado, tanto dentro como fuera del aula. En este sentido, se emplearán metodologías docentes participativas, donde se genere un entorno igualitario, evitando ejemplos estereotipados en género y vocabulario sexista, con el objetivo de desarrollar el razonamiento crítico y el respecto a la diversidad y pluralidad de ideas, personas y situaciones, pues suelen ser más favorables a la integración y plena participación del estudiantado, y por eso se procurará su implementación efectiva en esta asignatura.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Entregas de problemas y practicas de ordenador | 0,3 | 8 | 0,32 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
Examen Final | 0,4 | 3 | 0,12 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
Examen Parcial | 0,3 | 2 | 0,08 | 5, 4, 2, 11, 12, 9, 10, 8, 7, 22, 13, 31, 6, 3, 17, 18, 19, 20, 29, 28, 30, 26, 27, 25, 24, 23, 1, 14, 16, 21, 33, 15, 32, 34, 35 |
La asignatura se evaluará con entregas de trabajos (entregas de ejercicios, controles de problemas y/o prácticas) y 2 exámenes. Para obtener la nota ponderada de evaluación continua es necesario tener un mínimo de 3/10 en cada una de las partes.
El alumnado que se haya acogido en la modalidad de evaluación única deberá realizar una evaluación que consistirá en un examen de teoría, una prueba de problemas y la entrega de los informes de la primera y última práctica del curso. La evaluación de las entregas puede requerir una entrevista de evaluación con el profesor. La calificación del estudiante será la media ponderada de las tres actividades anteriores, donde el examen supondrá el 45% de la nota, la prueba 45% y las entregas el 10%.
Si la nota final no alcanza 5/10, el estudiante tiene otra oportunidad de superar la asignatura mediante el examen de recuperación que se celebrará en la fecha que fije la coordinación de la titulación. En esta prueba se podrá recuperar el 70% de la nota correspondiente a la teoría y problemas. La parte de entrega de prácticas no es recuperable.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL
https://www.R-project.org/.
Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
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(PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
(PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
(TE) Teoría | 1 | Español | primer cuatrimestre | tarde |