Titulación | Tipo | Curso |
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2500149 Matemáticas | OT | 4 |
Puede consultar esta información al final del documento.
Se supone que el estudiante ha adquirido las competencias propias de las asignaturas de Inferencia Estadística, Cálculo de Probabilidades, y Procesos Estocásticos, y que tiene buen nivel de programación en lenguaje R.
Aprender cómo generar muestras con ordenador y aplicarlo al análisis de sistemas complejos y la optimización de procesos.
Aprender las técnicas de remuestreo en inferencia estadística y aprendizaje automático.
Simulación: Simulación de variables aleatorias a partir de la ley uniforme. Simulación de eventos discretos. Simulación con el paquete Simmer. Análisis de la salida, reducción de la varianza. Generación de variables uniformes.
Tests permutacional: Tests para dos muestras. Test de datos apareados. Test de correlaciones. Ejemplos avanzados.
Bootstrap y otros métodos de remuestreo: Conceptos básicos. Estimaciones del error estándar y del sesgo. Bootstrap paramétrico. Bootstrap no-paramétrico. Métodos para calcular intervalos de confianza. Ejemplos de aplicación (modelos lineales y lineales generalizados, tests de hipótesis, series temporales, ...).
Remuestreo para aprendizaje automático: Bagging. Boosting.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Clases teóricas y prácticas | 50 | 2 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
Tipo: Autónomas | |||
Estudio personal de la materia | 48 | 1,92 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
Trabajos | 48 | 1,92 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
La docencia combinará en clase lecciones por parte de los profesores y trabajo práctico de los estudiantes con ordenador.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Entrega de prácticas de Remuestreo | 12.5% | 0 | 0 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
Entrega de prácticas de Simulación | 12.5% | 0 | 0 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
Examen de Remuestreo | 37.5% | 2 | 0,08 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
Exámen de Simulación | 37.5% | 2 | 0,08 | 4, 9, 6, 8, 7, 5, 11, 18, 1, 13, 2, 12, 16, 15, 3, 17, 14, 10 |
Véase por favor la versión de la Guia en Catalán o en Inglés. En caso de discrepancia, la versión en Catalán prevalece.
Durante el curso se darán las instrucciones de instalación pertinentes para el software que se utilizará, en el momento oportuno.
Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
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(PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
(TE) Teoría | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |