Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
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4313148 Marketing | OT | 0 | 2 |
Puede consutarlo a través de este enlace. Para consultar el idioma necesitará introducir el CÓDIGO de la asignatura. Tenga en cuenta que la información es provisional hasta el 30 de noviembre del 2023.
No hay pre requisitos
Este módulo permitirá especializarte en el entorno analítico con un enfoque de negocio. Conocerás cómo obtener datos de calidad y las técnicas y herramientas analíticas que te permitirán tomar las mejores decisiones en marketing. Analizar mercados, segmentos, consumidores mediante análisis y modelos novedosos que permitirán conocer los insights claves para optimizar las políticas de marketing.
Bloque I: Marketing basado en datos.
El marketing basado en datos aborda el estudio de problemas de marketing a partir de datos, teorías y experimentos que estudian el comportamiento del consumidor. Es una línea de conocimiento interdisciplinar (marketing science, microeconomía aplicada, organización industrial, y computación estadística) que aborda temas como los siguientes: investigación de las elecciones del consumidor y de su comportamiento, evaluación de decisiones comerciales basadas en datos, desarrollo y aplicación de experimentos a pequeña y gran escala, métodos para el uso de grandes cantidades de datos, métodos de computación para el análisis de datos disponibles en Internet. La utilización de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) será uno de los pilares de este bloque del módulo.
Bloque II: Marketing del comportamiento del consumidor.
Marketing del comportamiento aborda el estudio de cómo los individuos se comportan en dominios relevantes de consumo mediante el conocimiento que se desprende de la neurociencia del consumidor o neuromarketing. Esta área del marketing es una interdisciplinar (psicología, neurología y economía del comportamiento). La utilización de biosensores será uno de los pilares de este bloque del módulo. El uso de técnicas neurocientíficas y psicofisiológicas permitirá analizar la efectividad de acciones de marketing (publicidad, producto, envase, marca, punto de venta, navegación web,...).
Bloque I: Marketing basado en datos (5 ECTS – A. Morell, J. L. Vicario)
Esta parte del módulo se basa en el desarrollo de miniproyectos en el entorno R de análisis de datos. Cada miniproyecto desarrolla un tópico el marketing basado en datos, considerando datos reales de empresas de marketing digital (Airbnb, Tripadvisor, Amazon) o de redes sociales. Se irán trabajando conceptos de aprendizaje automático (Machine Learning) aplicados al marketing y se finalizará con una introducción al Deep Learning.
Bloque II: Marketing del comportamiento de consumidor (5 ECTS – P. López, G. Lamberti)
Esta parte del módulo se basa en el desarrollo de un miniproyecto de investigación en neuromarketing mediante el uso de biosensores desde su diseño experimental, captura de datos y análisis.
Metodología docente
Se combinan todo un conjunto de metodologías docentes:
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase, dentro del calendario establecido por el centro/titulación, para la complementación por parte del alumnado de las Encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación/módulo.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Clases magistrales, discusión de casos y presentación de ensayos cortos | 75 | 3 | 1, 2, 3, 4, 9, 6, 7, 8, 13, 14, 11, 12, 15, 16, 18, 19, 20, 21 |
Tipo: Supervisadas | |||
Tutorías y seguimiento de los ensayos a realizar y de los casos a preparar | 50 | 2 | 4, 8, 11, 16, 18, 21 |
Tipo: Autónomas | |||
Lecturas relacionadas, preparación de casos y prácticas, estudio y elaboración de esquemas | 100 | 4 | 2, 4, 5, 10, 11, 17, 18, 21 |
Este módulo no prevé el sistema de evaluación única.
Evaluación
A. Normas generales de evaluación de los módulos
Este módulo se estructura en diferentes partes que están a cargo de diferentes profesores. La nota final del módulo consiste en la media de las notas de cada asignatura o partes que forman el módulo.
Este módulo no prevé el sistema de evaluación única.
Se considera que el módulo se ha aprobado si:
Si el módulo no está aprobado, la coordinación del máster ofrecerá al estudiante la posibilidad de re-evaluar las partes que componen el módulo y que no se han superado si la nota es superior o igual a 3,5, según la valoración de los profesores de los módulos y de la coordinación. Si el estudiante aprueba la reevaluación la nota máxima que obtendrá en la parte reevaluada será de 5. El calendario de las reevaluaciones se hará público junto con la lista de notas del módulo.
La nota de cada parte del módulo
El alumno tendrá una nota de No Evaluado si no asiste al menos al 80% de las clases presenciales (se llevará un control con una hoja de firmas) o si no realiza al menos el 50% de las actividades de evaluación continuada. Cada profesor especificará en esta guía la manera en la que evaluará a los estudiantes.Si no se especifica en la guía, esas normas de evaluación se entregarán el primer día de clase por escrito.
B. Calendario de actividades de evaluación
Las fechas de las diferentes pruebas de evaluación (exámenes parciales, ejercicios en aula, entrega de trabajos, ...) se anunciarán con suficiente antelación durante el semestre.
La fecha del examen final de la asignatura está programada en elcalendario de exámenes de la Facultad.
"La programación de las pruebas de evaluación no se podrá modificar, salvo que haya un motivo excepcional y debidamente justificado por el cual no se pueda realizar un acto de evaluación. En este caso, las personas responsables de las titulaciones, previa consulta al profesorado y al estudiantado afectado, propondrán una nueva programación dentro del período lectivo correspondiente." Apartado 1 del Artículo 115. Calendario de las actividades de evaluación (Normativa Académica UAB)
Los y las estudiantes de la Facultad de Economía y Empresa que de acuerdo con el párrafo anterior necesiten cambiar una fecha de evaluación han de presentar la petición rellenando el documento Solicitud reprogramación pruebahttps://eformularis.uab.cat/group/deganat_feie/solicitud-reprogramacion-de-pruebas
Procedimiento de revisión de las calificaciones
Coincidiendo con el examen final se anunciará el día y el medio en que es publicarán las calificaciones finales. De la misma manera se informará del procedimiento, lugar, fecha yhora de la revisión de exámenes de acuerdo con la normativa de la Universidad.
Proceso de Recuperación
“Para participar en el proceso de recuperación el alumnado debe haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades que represente un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura o módulo.”Apartado 3 del Artículo 112 ter. La recuperación (Normativa Académica UAB).Los y las estudiantes deben haber obtenido una calificación media de la asignatura entre 3,5 y 4,9.
Todos los alumnos tienen la obligación de realizar las tareas evaluables. Si la nota de curso del alumno es 5 o superior, se considera superada la asignatura y ésta no podrá ser objeto de una nueva evaluación. En el caso de una nota inferior a 3,5, el estudiante tendrá que repetir la asignatura el siguiente curso. Para aquellos estudiantes que la nota de curso sea igual o superior a 3,5 e inferior a 5 podrán presentarse a la prueba de recuperación. Los profesores de la asignatura decidirán la modalidad de esta prueba. Cuando la nota de la prueba de recuperación sea igual o superior a 5, la calificación final de la asignatura será de APROBADO siendo la nota numérica máxima un 5. Cuando la nota de la prueba de recuperación sea inferior a 5, la cualificación final de la asignatura será de SUSPENSO siendo la nota numérica la nota de curso (y no la nota de la prueba de recuperación).
Un estudiante que no se presenta a ninguna prueba evaluatoria se considera no evaluable,por lo tanto, un estudiante que realiza algún componente de evaluación continuada ya no puede ser calificado con un "no evaluable”.
La fecha de esta prueba estará programada en el calendario de exámenes de la Facultad. El estudiante que se presente y la supere aprobará la asignatura con una nota de 5. En caso contrario mantendrá la misma nota.
Irregularidades en actos de evaluación
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, y de acuerdo con la normativa académica vigente, "en caso que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se calificará con un 0 este acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0". Apartado 10 del Artículo 116. Resultados de la evaluación. (Normativa Académica UAB)
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Asistencia y participación en las discusiones de clase | 20% | 10 | 0,4 | 5, 13, 14, 11, 12, 16, 17, 18 |
Ejercicios de evaluación individual | 40% | 3 | 0,12 | 9, 6, 10, 13, 14, 11, 12, 15 |
Ejercicios prácticos individualse o en grupo | 40% | 12 | 0,48 | 1, 2, 3, 4, 5, 9, 6, 7, 8, 10, 13, 14, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 |
BLOQUE I:
BLOQUE II:
R software
R CLOUD
Biometric Gazepoint
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