Avaluació

Activitats i instruments d’avaluació:

a)  Procés i activitats d’avaluació programades

L’assignatura consta de les activitats d’avaluació següents:

- MD0: Exàmens teòrics, on per cada examen l'alumne presencialment haurà de contestar individualment i per escrit 5 preguntes (per desenvolupar en una plana màxim) sobre conceptes d'aprenentatge computacional vistos en les classes de teoria. Representa el 20% sobre la qualificació final, és opcional, individual i recuperable (hi hauran dos parcials i les seves respectives recuperacions, sense penalització). 

- MD1: Lliurament d'informe amb fins a 3 problemes resolts, on cada alumne individualment farà entrega d'un informe escrit de fins a 3 dels 5 problemes vistos a classes de problemes (regressió, classificació, memorització, i clustering). Representa el 25% sobre la qualificació final, és opcional, individual i recuperable (sense penalització, el dia de l'examen de teoria de recuperació).

- MD2: Resolució d'una pràctica amb entrega d'informe explicant la resolució i els resultats, on cada grup composat per dues ó tres persones (en casos justificats els grups podran ser d'1 persona), entregaran el codi python, així com un informe de fins a 30 pàgines on descriuran les bases de dades, l'estratègia que han fet servir per analitzar les dades, així com les proves amb diferents valors dels paràmetres que han provat i els resultats que han obtingut amb la millor configuracióposssible. Es farà una presentació opcional de cada projecte. Representa el 25% (codi 5% + informe 15% + presentació 5%) sobre la qualificació final, és opcional, grupal i és recuperable (sense penalització, el dia de l'examen de teoria de recuperació)

- MD3: Elaboració individual d'un repositori github amb la descripció en unn informe de fins a 30 pàgines del codi python i els resultats d'un cas concret d'aprenentatge computacional (ja sigui regressió, classificació, clustering o memorització, escollit d'aquí: https://www.kaggle.com/search?q=machine+learning), i realització d'una presentació opcional on es descriurà amb codi les dades, els models utilitzats (amb els paràmetres que funcionen millor per a les dades), i els resultats del problema escollit. Exemples de jupyter notebooks aplicats a casos concrets es poden trobar aquí https://datauab.github.io/. Representa un 30% de la qualificació final (codi 5% + informe 15% + github 5% + presentació 5%), és opcional, individual i NO és recuperable.

A continuació és descriu com poder aprovar l'assignatura amb avaluació continuada:

− MD0: Exàmens teòrics individuals

La nota final de teoria es calcularà a partir de dos exàmens parcials:

Nota Teoria = (0.5 * Parcial1) + (0.5 * Parcial2)

Parcial1 es fa a meitat de semestre i serveix per eliminar part de la matèria si és aprovada. Parcial2 es fa al final del semestre lectiu i serveix per eliminar la part del temari que ve després de Parcial1.

Aquests exàmens pretenen una avaluació individualitzada de l'estudiant amb les seves capacitats de contestar a 5 preguntes llargues (desenvolupar fins a ocupar una plana de foli màxim) sobre les tècniques explicades a classe, així com avaluar el nivell de conceptualització que l'estudiant n'ha fet de les tècniques vistes.

Per aprovar la part de teoria de l'assignatura fent exàmens presencials, caldrà complir dos requisits:

• caldrà que lesnotes dels parcials 1 i 2 siguin igual o superior a 4.0 (en tots dos parcials). En cas que es tregui menysd'un 4.0 en algun dels dos Parcials, s'haurà de tornar a fer el parcial que correspongui durant l'examen de recuperació. 
• la nota final de teoria ha de ser més gran o igual que 4.0. En cas que la nota de teoria final no sigui igual o superior a 4.0, els estudiants es poden presentar a l'examen de recuperació per ser avaluats de tots les continguts vistos a l'assignatura.

Examen de recuperació (finals de gener o principis de febrer). En aquest examen es pot recuperar el(s) parcial(s) que no hagi(n) superat el 4.0, o recuperartot el temari en el cas que la nota final de teoria no superi el 4.0. 

− MD1: Lliurament individual d'un informe amb fins a 3 problemes resolts

Els problemes tenen com objectiu provocar que l'estudiant entri amb els continguts de l'assignatura de manera continuada i, a partir de petits problemes, que es familiaritzi directament en l'aplicació de la teoria. Com a evidència d'aquest treball es demana la presentació obligatòria d'un portfoli en el que haurà anat guardant els problemes que haurà anat realitzant (competència T04).

Nota Problemes = Avaluació del portfoli amb 3 problemes resolts dels 5 vistos a classe. Es poden recuperar entregant per Caronte el dia del segon parcial de teoria, sense penalizatció.

− MD2: Resolució d'1 pràctica en grup

L’avaluació del 2 projecte de pràctiques inclourà:

− Avaluació conjunta de cada projecte (competència T02): nota única per tots els membres del grupde treball que valorarà el resultat global del projecte,la qualitat del codi, l’estructura general de la presentació final i els documents lliurats al llarg del projecte.

− Avaluació individual (competència T01): es valorarà el treball individual a partir de les respostes a les preguntes en les sessions de control online, de la presentació final del projecte online i principalment de la participació activa en els fòrums de Caronte. En els casos requerits per qualsevol grup (en casos d'incidències entre companys), s'avaluarà un breu formulari confidencial qualificant la contribució de cada company degrup al resultat final.

La nota del projecte es calcularà segons la fórmula:

Nota Pràctiques = (0.2 * Programa) + (0.2 * Presentació) + (0.6 * Documentació)

En casos molt justificats (p.ex. PIUNE, per qüestions laborals, familiars o de salut, ...), els grups poden ser d' 1 persona.

− MD3:Realització d'un cas concret d'aprenentatge computacional de la plataforma Kaggle

L'avaluació es basarà en el codi python i l'explicació en un informe de fins a 30 pàgines del codi i resultats que es trobarà en un repositori github. La nota del cas kaggle es calcularà segons la fòrmula: 

Nota Cas Kaggle = (0.1 * Introducció a la base de dades) + (0.25 * Anàlisi dels atributs, correlacions,...) + (0.25 * Descipció del mètode utilitzat, com trobar els millors paràmetres, comparativa de mètodes...) + (0.3 * Descipció dels resultats, matrius de confusió, gràfiques dels models i les dades, exemples de falsos positius/negatius, corbes ROC, ...) + (0.1 * Presentació del repositori Github) 

 Exemples de jupyter notebooks aplicats a casos concrets es poden trobar aquí https://datauab.github.io/. 

 − Avaluació de competències transversals

Elsexàmens parcials permetran avaluar la vostra adquisició d'hàbits de pensament i de treball personal (T01 Avaluar de manera crítica i amb criteris qualitat el treball realitzat, Nota Teoria). Amb Nota Projecte de pràctiques, també s'avaluarà el treball en equip (T02 Treballar cooperativament en un context multidisciplinar assuminti respectant el rol de les diferents membres de l'equip, Nota Grup). Amb la realització dels problemes i la realització d'un cas Kaggle, s'avaluarà l'adquisició d'hàbits per solucionar una tasca predeterminada amb uns valors de dades totalment diferents als vistos a classe (T04 Utilitzar eficaçment la bibliografia i els recursos electrònics per obtenir informació, Nota Problemes i Cas Kaggle).

La nota final de l’assignatura s’obté combinant l’avaluació d’aquestes 4 activitats de la manera següent:

Nota Final = (0.20 * Teoria) + (0.25 * Pràctica) + (0.25 * Problemes) + (0.30 * Cas Kaggle)

Addicionalment, s'organitzarà una Datathon per a tota la classe, on es podrà assolir fins a 1.0 punt extra per quedar entre els primers en la competició que es realitzarà el darrer dia del curs, participació opcional.

Condicions per aprovar:

Totes les activitats avaluatives són opcionals, per aprovar l'assignatura és necessari que la suma de l'avaluació de cadascuna de les activitats superi els 5 punts. En cas de no superar l'assignatura, la nota numèrica de l'expedient serà el valor menor entre 4.5 i la mitjana ponderada de les notes assolides: 

• La nota final deteoria MD0 ha de ser més gran o igual que 4.0 per poder sumar la part de teoria a la nota final de l'assignatura.
• La nota del projecte MD2 ha de ser més gran o igual que 5.0 per poder sumar la part de la pràctica a la nota final de l'assignatura.
• La nota final de l'assignatura ha de ser més gran o igual que 5.0 per poder aprovar l'assignatura.

Si l'alumne es presenta a algun exàmen o si entrega alguna pràctica, ja no podrà ser avaluat com a "No Avaluable" en el cas que no es presenti a cap de les altres avaluacions, sinó que se li calcularà la nota final a partir d'aquelles avaluacions continuadesa les que s'hagi presentat.

b)  Programació d’activitats d’avaluació

Les dates d'avaluació continuada i lliurament de treballs es publicaran al Caronte (http://caronte.uab.cat/), a l'espai d'aquesta assignatura i poden estar subjectes a canvis de programació per motius d'adaptació a possiblesincidències; sempre s'informarà a caronte.uab.cat sobre aquests canvis ja que aquesta plataforma esdevindrà elmecanisme habitual d'intercanvi d'informació entre professor i estudiants.

c)  Procés de recuperació

L’estudiant es pot presentar a la recuperació sempre que s’hagi presentat a un conjunt d’activitats que representin un mínim de dues terceres parts (4 activitats d'avaluació sobre 7 total: 2 exàmens de teoria parcials; 1 avaluació de la pràctica; 3 entregues de problemes; i 1 entrega del cas kaggle) de la qualificació total de l’assignatura.

D’aquests, es podran presentara la recuperació aquells estudiants que tinguin com a mitjana de totes les activitats de l’assignatura una qualificació superior a 3.0.

Cal tenir present que la Resolució del CasKaggle (MD3) no és recuperable.

d)  Procediment de revisió de les qualificacions

Per a cada examen teòricindividual, s’indicarà un lloc, data i hora de revisió en la que l'estudiant podrà revisar l’activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.

e)  Qualificacions

Matrícules d'Honor: Es concediran Matrícules d'Honor a decisió del professorat responsable de l’assignatura,fins arribar al cinc per cent o fracció dels alumnes matriculats en tots els grups de docència de l'assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran atorgar a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00.

No avaluable: Un estudiant es considerarà no avaluable (NA) si no s'ha presentat a cap dels exàmens parcials ni a cap de les 2 avaluacions de les pràctiques.

f)  Irregularitats perpart de l’estudiant, còpia i plagi

Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d’avaluació. Per tant, la còpia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero. Les activitats d’avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si ésnecessari superar qualsevol d'aquestes activitats d'avaluació per aprovarl'assignatura,aquesta assignatura quedarà suspesa directament, sense oportunitat de recuperarla en el mateix curs. Aquestesirregularitats inclouen, entre d'altres: 

• la còpia total o parcial d'una pràctica, informe, o qualsevol altra activitat d'avaluació;
• deixar copiar;
• presentar un treball de grup no fet íntegrament pels membres del grup (aplicat a tots els membres, no solament als que no han treballat);
• presentarcom a propis materialselaborats per un tercer, encaraque siguin traduccions o adaptacions, i en general treballs amb elements no originals i exclusius de l'estudiant;
• tenir dispositius de comunicació (com telèfons mòbils, smart watches, bolígrafs amb càmera,etc.) accessibles durantles provesd'avaluació teorico-pràctiques individuals (exàmens);
• parlar amb companys durant les proves d'avaluació teorico-pràctiques individuals (exàmens);
• copiar o intentar copiar d'altres alumnes durant les proves d'avaluació teorico-pràctiques (exàmens);
• usar o intentar usar escrits relacionats amb la matèria durant la realització de les proves d'avaluació teorico-pràctiques (exàmens), quan aquests no hagin estat explícitament permesos. 

La nota numèricade l'expedient serà el valor menor entre 3.0 i la mitjana ponderada de les notes en cas que l'estudiant hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació (i per tantno serà possible l'aprovat per compensació). En edicionsfutures d'aquesta assignatura, a l'estudiant que hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació no se li convalidarà cap de les activitats d'avaluació realitzades. 

Enresum: copiar, deixar copiar o plagiar (o l'intent de) en qualsevol de les activitats d'avaluació equival a un SUSPENS, no compensable ni recuperable i sense convalidacions de parts de l’assignatura en cursos posteriors.

g)  Avaluació dels estudiants repetidors

A partir de la segona matrícula, l’avaluació de l’assignatura consistirà en l'examen teòric individual, afegint les notes corresponents a les MDs obtingudes la primera vegada que l’estudiant s’ha matriculat de l’assignatura, sempre que les notes de pràctiques MD2 siguin superiors o iguals a 5.0.

Per poder optar a aquesta avaluació diferenciada, l’estudiant repetidor ho ha de demanar al professor com a molt tard fins la setmana 5.