Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
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2503758 Ingeniería de Datos | OT | 4 | 2 |
Puede consutarlo a través de este enlace. Para consultar el idioma necesitará introducir el CÓDIGO de la asignatura. Tenga en cuenta que la información es provisional hasta el 30 de noviembre del 2023.
La asignatura no tiene prerrequisitos. No obstante, sus contenidos extienden y complementan los vistos previamente en las asignaturas de "Procesamiento de señal, imagen y vídeo" y "Redes neuronales y deep learning", que hay que dominar. Asimismo, en la asignatura se desarrollarán diferentes sistemas de visión, para los que hay que tener un buen nivel de programación en Python.
Los objetivos formativos de la asignatura son:
Las diferentes actividades que se llevarán a cabo en la asignatura se organizan de la siguiente manera:
Clases de teoría: Se exponen los conceptos básicos de la asignatura y se dan indicaciones de cómo completar y profundizar en este contenidos. Se realizan actividades en el aula, algunas de las cuales se deben preparar previamente en el trabajo autónomo.
Clases de problemas: Se extienden de manera práctica los temas vistos en las sesiones de teoría. Se resuelven problemas y se discuten casos prácticos. Con las actividades planteadas se promueve el trabajo autónomo y cooperativo, la capacidad de análisis y síntesis, el razonamiento crítico, y se entrena al estudiante en la resolución de problemas.
Prácticas: Durante el curso se realiza trabajo práctico en grupos de 2 personas (excepcionalmente 1 ó 3). Se plantean proyectos-reto donde el grupo aplica técnicas trabajadas en teoría y problemas, así como otras propuestas del estado del arte que el grupo selecciona y pone a prueba.
Proyecto: Se desarrolla un proyecto en equipos de entre 4 y 6 personas. En este proyecto, los alumnos se formarán bajo supervisión en un tema de proceso de datos seleccionado, deberán realizar una exposición, así como desarrollar un sistema informático que les sirva de demostrador de las técnicas relacionadas con el tema estudiado.
Consideraciones generales
Para diseminar información al estudiante se utilizará la plataforma Campus Virtual. Las fechas de evaluación continua y entrega de trabajos se publicarán a través de este medio, y pueden estar sujetos a posibles cambios de programación por motivos de adaptación a posibles incidencias. Siempre se informará mediante el Campus Virtual sobre estos posibles cambios ya que esta es la plataforma de intercambio de información entre el profesorado y el estudiantado.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|
Tipo: Dirigidas | |||
Clases de problemas | 10 | 0,4 | 4, 5 |
Clases de teoría | 17 | 0,68 | 5, 6 |
Classes de prácticas | 9 | 0,36 | 1, 2, 3, 4 |
Pruebas de evaluación | 2 | 0,08 | 1, 5, 6 |
Tipo: Supervisadas | |||
Preparación de las prácticas | 30 | 1,2 | 1, 2, 3, 4 |
Preparación y seguimiento del proyecto | 44 | 1,76 | 1, 2, 3, 4 |
Resolución de problemas fuera del aula | 6 | 0,24 | 4, 5 |
Tipo: Autónomas | |||
Estudio | 30 | 1,2 | 5, 6 |
Tutorías y consultas | 2 | 0,08 | 5 |
a) Proceso y actividades de evaluación programadas
La evaluación de la asignatura se llevará a cabo de manera continua a partir de las evidencias de aprendizaje recogidas en los siguientes procesos:
La asignatura consta de las actividades de evaluación siguientes, cada una evaluada con una nota entre 0 y 10 (ambos inclusive):
Para poder aprobar la asignatura mediante la evaluación continua, se tendrà que sacar una nota igual o superior a 5 en las siguientes 3 expresiones.
Hay que tener en cuenta que:
En caso de irregularidades en las actividades evaluativas, se aplicará lo que se detalla en el apartado f).
Es importante tener en cuenta que no se realizarán actividades de evaluación en una fecha o momento diferente al establecido, salvo causas justificadas, debidamente informadas con antelación al profesorado.
b) Programación de actividades de evaluación
El calendario de las diferentes actividades de evaluación se detalla en el Campus Virtual, en el aula Moodle de l'assignatura. Las fechas de realización de las pruebas escritas (actividad [E1]-Ex) también se harán públicas en la web de la Escuela de Ingeniería, en el apartado de exámenes.
c) Proceso de recuperación
La única actividad de evaluación recuperable es la prueba escrita [E1]-Ex.
El estudiante puede presentarse a recuperar o mejorar las nota de esta prueba siempre que se haya presentado a un conjunto de actividades que representen al menos dos terceras partes de la calificación total de la asignatura.
De cara a la calificación final de la asignatura, la nota que se obtenga en la recuperación sustituirá la nota de la prueba correspondienterealizada dentro de la evaluación continua.
De acuerdo con la coordinación del Grado y la dirección de la Escuela de Ingeniería las siguientes actividades no se podrán recuperar:
d) Procedimiento de revisión de las calificaciones
Para las actividades de evaluación basadas en pruebas escritas ([E1]-Ex)) se establecerá un procedimiento de reserva de una fecha y hora de revisión en la que el estudiante podrá revisar la actividad con el profesorado. En este contexto, se podrán hacer reclamaciones sobre la nota de la actividad, que serán evaluadas por el profesorado responsable de la asignatura. Asimismo, se podrá concertar con el profesorado responsable de la asignatura la revisión del resto de actividades de evaluación hasta dos semanas antes de la prueba de recuperación.
e) Calificaciones especiales
Si el alumno no ha realizado la prueba [E1]-Ex se le asignará la nota de "No Evaluable". Cabe recordar pero que, según normativa vigente, las calificaciones de "No Evaluable" agotan también convocatoria.
Se asignarán tantas matrículas de honor como la normativa vigente permita siempre y cuando la nota sea superior a 9,0. La asignación de las matrículas se hará siguiendo el orden de notas. En caso de empate, se tendrán en cuenta los resultados de las pruebas parciales y, si es necesario, se propondrán actividades suplementarias para determinar a quién se otorga la matrícula de honor.
f) Irregularidades por parte del estudiante, copia y plagio.
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas,secalificarán con un cero las irregularidades cometidas por el estudiante que puedan conducir a una variación de la calificación de un acto de evaluación. Por lo tanto, la copia, el plagio, el engaño, dejar copiar, etc. en cualquiera de las actividades de evaluación implicará suspender con un cero.
g) Evaluación de los estudiantes repetidores
A partir de la segunda matrícula, el estudiante repetidor puede solicitar convalidar la evaluación de las actividades [E3]-Prac, tomando la nota obtenida la primera vez que el estudiante se ha matriculado de la asignatura. Para poder optar a esta evaluación diferenciada, el estudiante repetidor debe pedirlo al profesorado mediante un correo electrónico.
h) Evaluación única
Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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[E1]-Ex: Examen | 30% | 0 | 0 | 1, 5, 6 |
[E2]-Prob: Actividades entregadas | 10% | 0 | 0 | 4, 5 |
[E3]-Prac: Prácticas | 30% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4 |
[E4]-Proj: Proyecto | 30% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4 |
Para desarrollar diferentes sistemas de visión por computador, tanto en prácticas como en problemas, se utilizará el lenguaje de programación Python, trabajando con Jupyter Notebooks.