Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
---|---|---|---|
2501233 Gestió aeronàutica | OB | 3 | 2 |
Podeu accedir-hi des d'aquest enllaç. Per consultar l'idioma us caldrà introduir el CODI de l'assignatura. Tingueu en compte que la informació és provisional fins a 30 de novembre de 2023.
No té requeriments previs, tot i que es recomana una mínima base d’estadística i coneixements bàsics de programació.
L’assignatura de Modelització i Simulació de Sistemes es podria impartir a diferents graus, perquè el que es pretén és que els estudiants aprenguin a realitzar un model de simulació de qualsevol sistema per poder tenir més coneixement sobre aquest i prendre les millors decisions possibles per poder millorar el seu rendiment. En el cas dels aeroports, existeixen tres grans subsistemes: aerolínies, usuaris i infraestructures aeroportuàries. Aconseguir models incloent part dels tres subsistemes ajudaria molt a la presa de decisions dins d’un aeroport.
Els objectius de l’assignatura es concreten en:
Tema 1: Introducció a la Simulació Digital
Introducció al desenvolupament d'un projecte de simulació:
Tema 2: Modelatge de Sistemes d'Esdeveniments Discrets
Desenvolupament de models de Sistemes d'Esdeveniments Discrets usant Xarxes de Petri:
Tema 3: Models Estadístics per a la Simulació
Estadística bàsica per ala simulació:
Tema 4: Simulació de Sistemes d'Esdeveniments Discrets
Tema 5: Modelatge Avançat de Sistemes d'Esdeveniments Discrets
Xarxes de Petri Acolorides:
Tema 6: Gestió de Recursos
Es podria dividir el curs en diferents activitats:
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes de problemes | 12 | 0,48 | 4, 10, 11, 17, 18 |
Classes de pràctiques | 12 | 0,48 | 10, 17, 18 |
Theory classes | 26 | 1,04 | 10 |
Tipus: Supervisades | |||
Problemes | 15 | 0,6 | 11 |
Pràctiques | 6 | 0,24 | 10, 17, 18 |
Tipus: Autònomes | |||
Avaluació | 4,5 | 0,18 | 1, 12, 14 |
Estudi personal | 23 | 0,92 | 6, 7, 8, 9, 13, 14 |
Preparació de Problemes | 20 | 0,8 | 7, 14 |
Preparació de Pràctiques | 20 | 0,8 | 4, 11, 17, 18 |
Pràctiques | 4 | 0,16 | 4, 10, 11, 17, 18 |
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única
L'avaluació de l'assignatura constarà de 3 parts, les ponderacions de les quals són:
Nota P1: Avaluació final (40%)
Nota P2: Avaluació de Pràctiques (40%)
Nota P3: Avaluació parcial (20%)
S'hauran de superar les parts P1 i P2 amb almenys un 5 per poder aplicar els percentatges, sinó es considerarà l'assignatura com no superada (Suspesa).
L'Avaluació Parcial i Avaluació Final seran proves tipus examen que englobarà tot el que s'ha vist durant el curs fins al dia de cada un dels respectius exàmens.
NOTA FINAL = (Nota P1 x 0,4) + (Nota P2 x 0,4) + (Nota P3 x 0,2)
Nota P1: Nota de l'examen corresponent a l'Avaluació final.
Nota P2: Nota de l'Avaluació de Pràctiques.
Nota P3: Nota de l'examen corresponent a l'Avaluació parcial.
P1: Avaluació final
- Una prova tipus examen al final del curs on s'avaluaran els coneixements adquirits sobre l'assignatura fins al dia d'aquest examen final (Teoria i Problemes), i constituirà el 40% de la nota global de l'assignatura.
- Data prevista de l'Avaluació final al calendari d'exàmens fixat per la coordinació del grau.
- La nota mínima aprovatòria de l'examenfinal és de 5 punts, sense arrodonir ni aproximar la nota obtinguda en aquest examen.
P2: Avaluació de Pràctiques
- Modelatge i Simulació utilitzant el programari de simulaciò. Constituirà el 40% de la nota global de l'assignatura.
- Els detalls de l'avaluació de les pràctiques s'indicaran en la primera sessió de pràctiques de l'assignatura.
- La nota mínima aprovatòria de pràctiques és de 5 punts, sense arrodonir ni aproximar la nota de pácticas obtinguda.
P3: Avaluació parcial
- Una prova on l'alumne haurà de defensar el codi de simulació d'un procés descrit en el formalisme de xarxces de petri, i constituirà el 20% de la nota global de l'assignatura.
- La nota mínima aprovatòria de l'examen parcial és de 5 punts, sense arrodonir ni aproximar la nota obtinguda en aquest examen.
- En cas de NO aprovar l'examen parcial s'aplicarà el percentatge del 20% a la nota obtinguda en aquesta Avaluació (Nota P3). El / la alumne / a que NO es presenti a aquest examen serà qualificat amb zero punts (Nota P3 = 0).
Recuperació
- Es realitzarà un sol examen de Recuperació en la data prevista per a tal fi en el calendari d'exàmens fixat per la coordinació del grau.
- La recuperació consistirà en una prova tipus examen on s'avaluaran els coneixements adquirits sobre l'assignatura (Teoria i Problemes) i englobarà tot el que s'ha vist durant el curs.
- El / La alumne / a podrà realitzar l'examen de recuperació en cas de:
(1) NO aprovar l'Avaluació final (P1). En aquest cas la notaobtinguda enl'examen de recuperació substituirà la nota de l'examen final NO aprovat, i finalment constituirà la nota amb la qual es qualificarà l'Avaluació final (Nota P1).
I Opcionalment en cas de:
(2) Aprovar l'Avaluació final (P1) i NO aprovar l'Avaluació parcial (P3). En aquest cas la nota obtinguda en l'examen de recuperació substituirà la nota de l'examen parcial NO aprovat, i finalment constituirà la nota amb la qual es qualificarà l'Avaluació parcial (Nota P3).
Tots dos casos són excloents: si el / la alumne / a NO ha aprovat prèviament (abans de la Recuperació) cap de les dues avaluacions (P1 i P3) només podrà realitzar l'examen de recuperació per recuperar l'Avaluació final (P1), cas ( 1).
L'examen de recuperació és opcional, cas (2), si ja s'ha aprovat l'assignatura prèviament (abans de la Recuperació), és a dir:
NOTA FINAL = (Nota P1 x 0,4) + (Nota P2 x 0,4) + (Nota P3 x 0,2) ≥ 5
Nota P1 ≥ 5, nota P2 ≥ 5 i Nota P3 <5
Segons l'indicat en la Normativa Acadèmica de la UAB:
Per participar en la recuperació l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura.
IMPORTANT:
Per realitzar la mitjana de nota de l'assignatura hand'estar aprovats:
P1: L'examen final, o l'examen de recuperació en cas d'examen final no aprovat (nota mínima aprovatòria 5 punts sense arrodonir ni apropar la nota obtinguda).
P2: L'avaluació de pràctiques (nota mínima aprovatòria 5 punts sense arrodonir ni apropar la nota obtinguda).
P3: L'examen parcial NO requereix nota mínima aprovatòria.
En el cas NO poder aplicar els percentatges (mitjana de nota de l'assignatura), el / la alumne / a obtindrà la qualificació de Suspens.
La nota que tindrà el / la alumne / a qualificat / a amb Suspens serà la major nota NO aprovatòria que hagi obtingut en qualsevol de les tres parts de l'avaluació de l'assignatura:
Alumnes Repetidors
Les tres parts de l'assignatura s'avaluaran de la mateixa manera i en els mateixos termes que s'avaluarà als estudiants no repetidors.
Convalidacions:
P1) Podran convalidar la nota corresponent a la part P1 (Avaluació Final) obtinguda en el curs anterior, només en el cas que aquesta nota sigui aprovatòria. La nota mínima aprovatòria és de 5 punts.
P2) Podran convalidar la nota corresponent a la part P2 (Avaluació de Pràctiques) obtinguda en el curs anterior, només en el cas que aquesta nota sigui aprovatòria. La nota mínima aprovatòria és de 5 punts.
P3) Podran convalidar la nota corresponent a la part P3 (Avaluació parcial) obtinguda en el curs anterior, només en el cas que aquesta nota sigui aprovatòria. La nota mínima aprovatòria és de 5 punts.
Cualificacions especials
1) Qualificació No Avaluable
El / la alumne / a obtindrà un NO Avaluable com a nota final en el cas que NO es presenti com a mínim a 2 de les 3 activitats d'avaluació de l'assignatura.
2) Qualificació Matrícula d'Honor
Atorgar una qualificació de matrícula d’honor (MH) és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'estudiants matriculats. Per a aquesta assignatura, s'atorgarà ÚNICAMENT si la nota final de totes i cadascuna de les tres parts de l'assignatura és igual o superior a 8 punts.
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d’avaluació. Per tant, la còpia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero. Les activitats d’avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar qualsevol d'aquestes activitats d'avaluació per aprovar l'assignatura, aquesta assignatura quedarà suspesa directament amb un zero, sense oportunitat de recuperarlaen el mateix curs.
Les dates d'avaluació continuada i lliurament de treballs es publicaranal campus virtual (o durant les classes de teoria, problemes y/opràctiques), i poden estar subjectes a possibles canvis de programació per motius d'adaptació a possibles incidències. Sempre s'informarà al campus virtual (o durant les classes de teoria, problemes y/o pràctiques) sobre aquests canvis ja que s'entén que aquesta és la plataforma habitual d'intercanvi d'informació entre professors i estudiants.
L’avaluació podria patir alguna modificació que seria presentada el primer dia de classe.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Entrega i defensa d'un model de simulació en Python | 20% | 2 | 0,08 | 2, 5, 6, 9, 10, 12, 15 |
Examen Final | 40% | 2,5 | 0,1 | 1, 2, 10, 14 |
Pràctiques | 40% | 3 | 0,12 | 2, 3, 4, 7, 8, 10, 11, 13, 16, 17, 18 |
Robust Modelling and Simulation: Integration of SIMIO with Coloured Petri Net / Idalia Flores De La Mota, Antoni Guasch, Miguel Mujica Mota, Miquel Angel Piera.
Modelado y simulación: aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios / Antoni Guasch ... [et al.]
Petri nets: a tool for design and management of manufacturing systems / Jean-Marie Proth and Xiaolan Xie Proth, Jean –Marie.
Coloured petri nets: modelling and validation of concurrent systems / Kurt Jensen, Lars M. Kristensen Jensen, Kurt.
Cómo mejorar la logística de su empresa mediante la simulación: Miquel Àngel Piera ... [et al.]
Simio & simulation: modeling, analysis, applications / W. David Kelton, Jeffrey S. Smith, David T. Sturrock
Simulation modeling with SIMIO: a workbook / Jeffrey Allen Joines ; Stephen Dean Roberts. Joines, Jeffrey A.
Python
MS Excel
R-Simmer
SIMIO