Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
---|---|---|---|
2504392 Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence | FB | 1 | 2 |
El curso no tiene requisitos previos oficiales. Sin embargo, se basa en Fundamentos de Programación I. Por lo tanto, se recomienda que los/las estudiantes tengan un buen conocimiento de los conceptos básicos de programación y Python.
Este curso es la continuación de Fundamentos de Programación I, y los objetivos generales son:
Estructuras de datos dinámicas:
Programación avanzada de diferentes estructuras de datos dinámicas en lenguaje C.
Programación básica de diferentes estructuras de datos dinámicas en lenguaje C++.
Importación de código C desde Python.
Programación de diferentes estructuras de datos de Python en C.
Lenguajes de programación:
Usaremos la plataforma Caronte (http://caronte.uab.cat/) para compartir materiales, entregar proyectos y otras actividades administrativas.
Para matricularse en Caronte es necesario registrarse (con nombre, NIU y foto) y matricularse a la asignatura (el código de la asignatura se facilitará el primer día de clase).
La metodología docente se centrará principalmente en el trabajo práctico. Se organizarán sesiones presenciales para la discusión de los contenidos teóricos de la asignatura, seguidas de ejercicios y problemas de programación. Más concretamente, los diferentes tipos de actividades docentes son los siguientes:
- Clases teóricas: Explicación en pizarra de la parte teórica de cada tema del programa. La estructura típica de una clase será la siguiente: en primer lugar se realizará una introducción donde se expondrán brevemente los objetivos de la clase y los contenidos a tratar. A continuación, se abordarán los contenidos de un tema, incluyendo exposiciones narrativas, desarrollos formales que aporten fundamentos teóricos, e intercalando ejemplos prácticos, que ilustren la aplicación de los contenidos expuestos. Finalmente, el profesorado expondrá las conclusiones de los contenidos tratados. Las clases teóricas, a pesar de ser principalmente una explicación por parte del profesorado, serán participativas para los/las estudiantes dándoles la oportunidad de preguntar aquellos puntos que no terminan de entender. A los/las estudiantes se les plantearán constantemente preguntas y problemas para comprobar la buena comprensión del tema expuesto. Habrá 2 exámenes para evaluar esta parte de la asignatura.
- Clases de resolución de problemas: Resolución conjunta de problemas. Todos los temas irán acompañados de un conjunto de problemas que el/la estudiante deberá intentar resolver. En este sentido, y a medida que el/la estudiante progrese y profundice en sus conocimientos, estos problemas serán progresivamente más complejos. Las clases serán el foro natural en el que se pueda discutir en común el desarrollo del trabajo práctico, aportando los conocimientos que le faltan al alumnado para llevarlo adelante. Las clases de resolución de problemas tienen como misión servir de puente entre las clases teóricas y las clases de laboratorio, lo que fomentará la capacidad de análisis y síntesis, el desarrollo del razonamiento crítico, y que capacitará al/la estudiante en la resolución de problemas. Durante el curso, los/las estudiantes (en grupos de 2 personas) realizarán varios ejercicios cortos y básicos que serán evaluados. Cada grupo resolverá estos ejercicios básicos y realizará la entrega en un plazo corto correspondiente. Este ejercicio busca a que los/las estudiantes puedan resolver teóricamente los conceptos trabajados en las clases teóricas para luego poder aplicarlos al caso práctico de laboratorio. Los ejercicios estarán disponibles en Caronte.
- Proyectos prácticos: los/las estudiantes trabajarán en parejas y recorrerán los diferentes pasos del ciclo de vida del desarrollo de software para implementar la solución a un problema. Estos proyectos prácticos completarán las asignaturas teóricas, donde el/la estudiante desarrollará varios programas y tendrá que intentar resolver un problema concreto propuesto. Estos proyectos deberán ser entregados en las fechas indicadas.
Este enfoque de trabajo está dirigido a promover el aprendizaje activo y desarrollar competencias de organización y planificación, comunicación oral y escrita, trabajo en equipo y razonamiento crítico. Se valorará especialmente la calidad de los ejercicios realizados, de su presentación y de su funcionamiento.
Todos los detalles del funcionamiento, el calendario y las fechas de evaluación se informarán al principio del curso y aparecerá en la plataforma de comunicación.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|
Tipo: Dirigidas | |||
Proyectos prácticos | 18 | 0,72 | 1, 3, 2, 8, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11 |
Realización de ejercicios básicos | 5 | 0,2 | 3, 2, 4, 9, 11 |
Soluciones de problemas | 10 | 0,4 | 3, 2, 4, 6, 9, 11 |
Teoría | 10 | 0,4 | 3, 4, 5, 9, 11 |
Tipo: Autónomas | |||
Estudios autónomos | 56 | 2,24 | 1, 3, 2, 8, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11 |
Preparación de problemes i ejercicios prácticos | 10 | 0,4 | 3, 2, 8, 4, 5, 9, 11 |
Preparación proyectos | 30 | 1,2 | 1, 3, 2, 8, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11 |
El objetivo del proceso de evaluación es comprobar que el alumno ha alcanzado los conocimientos y habilidades definidos en los objetivos de la asignatura, así como las competencias asociadas.
Se evaluarán tres tipos de actividades de forma independiente, y la suma ponderada de ellas dará la nota final. Estas tres actividades son:
La parte de Teoría (T) se evaluará con dos exámenes parciales individuales a lo largo del curso. La nota final de Teoría resultará de la suma ponderada de los dos exámenes (0,5 * Control 1 + 0,5 * Control 2). Habrá una segunda oportunidad para recuperar esa parte el día de junio que tenemos asignado. Las partes que no hayan sido superadas en los exámenes parciales de teoría podrán recuperarse por separado. La nota mínima para aprobar esta parte de Teoría es >= 5. En la recuperación sólo se podrán recuperar los exámenes suspendidos, no pudiendo subir la nota obtenida (en el caso de aprobar la parte de Teoría). La nota máxima que se puede obtener en recuperación es un 7.
La parte de proyectos prácticos (PP) se evaluará en grupos de 2 personas. Hay dos entregas. La nota final saldrá de la suma ponderada de las dos entregas (0,5 * Entrega 1 + 0,5 * Entrega 2). Para aprobar el PP la nota mínima tendrá que ser >= 5. Solo hay una oportunidad para aprobar esta parte (esta parte no se puede recuperar).
Los ejercicios prácticos (EXER) se realizarán en grupos de 2 personas y consistirán en trabajar problemas de programación muy concretos, breves y relacionados con los que se encuentran en las prácticas de laboratorio. Queremos que cada estudiante estudie la solución de un conjuntode problemas específicos de forma aislada en el caso más general de la práctica. El valor de estos ejercicios es el 20% de la nota final y dada su naturaleza y finalidad no son recuperables.
La nota final de la asignatura será la suma ponderada de las notas de cada una de las tres actividades: 40% de Teoría, 40% de trabajos prácticos y 20% de Resolución de ejercicios básicos. El resultado tendrá que ser >= 5.
En caso de que un/a estudiante no apruebe la asignatura por no alcanzar la nota mínima en alguna de las partes obligatorias (Teoría o Proyectos Prácticos), aunque la media ponderada sea igual o superior a 5, la nota final de la asignatura será de 4,5 .
En el caso de que la media no llegue a 5, la nota oficial será la nota media obtenida numéricamente.
Si el/la estudiante entrega alguna actividad, se entenderá que participa en la materia y será evaluado. Si no entrega ninguna actividad, entonces puede considerarse No evaluable.
La concesión de un título de matrícula d'honor (MH) es una decisión del responsable de la materia. La normativa de la UAB indica que sólo se puede conceder MH a los/las estudiantes que hayan obtenido una nota final igual o superior a 9,00. Se puede otorgar hasta el 5% de MH del total de estudiantes matriculados.
Las fechas de evaluación continua y entrega de trabajos estarán publicadas en la plataforma de comunicación y podrán estar sujetas a posibles cambios para adaptarse a posibles incidencias; Caronte siempre informará sobre estos cambios ya que se entiende que es el mecanismo habitual de intercambio de información entre profesores y alumnat.
Para cada actividad de evaluación se indicará un lugar, fecha y hora de revisión enla que el alumno podrá repasar la actividad con el profesorado. En este contexto, se pueden realizar reclamaciones sobre la calificación de la actividad, que será evaluada por el profesorado de la materia. Si el/la estudiante no se somete a esta revisión, esta actividad no será revisada más adelante.
RESUMEN
Si ((T> = 5) i (PP> = 5) entonces
NF = 0,40 * T + 0,2 * EXER + 0,40 * PP
Si (NF> = 5) entonces APROBADO
de lo contrario SUSPENSO
de lo contrario SUSPENSO
Alumnos repetidores: los/las estudiantes repetidores que hayan superado prácticas de laboratorio en ediciones anteriores de la asignatura NO PUEDEN solicitar la convalidación de esta parte de la asignatura. Todas las actividades de evaluación deben realizarse en las mismas condiciones que el resto de alumnado.
Nota sobre el plagio:
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se consideren oportunas, y de acuerdo con la normativa académica vigente, las irregularidades cometidas por un estudiante que puedan dar lugar a una variación de la calificación en una actividad evaluable serán calificadas con cero (0). Las actividades de evaluación calificadas de esta forma y por este procedimiento no serán recuperables. Si para aprobar la asignatura es necesario superar alguna de estas actividades de evaluación, se suspenderá directamente esta asignatura, sin posibilidad de recuperarla en el mismo curso. Estas irregularidades incluyen, entre otras:
En resumen: copiar, dejar copiar o plagiar(o intentar) en cualquiera de las actividadesde evaluación dará lugar a un SUSPENSO, no indemnizable y sin convalidaciones de partes de la asignatura en cursos posteriores.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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1er Control parcial individual | 20% | 2 | 0,08 | 8, 4, 11 |
2do Control parcial individual | 20% | 2 | 0,08 | 3, 8, 4, 9, 11 |
Proyectos prácticos | 40% | 2 | 0,08 | 1, 3, 2, 8, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11 |
Realización de ejercicios básicos | 20% | 5 | 0,2 | 3, 2, 8, 4, 5, 9, 11 |
Mark Allen Weiss: Data Structures and Algorithm Analysis in C (2nd Edition). Pearson, 1996.
Mark Allen Weiss: Data Structures and Algorithm Analysis in C++. 4 th edition. Pearson, 2014.
Kernighan, Brian; Ritchie, Dennis M., The C Programming Language (2nd edition). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. 1988.
K.N. King: C Programming: A Modern Approach. 2nd edition. W.W. Norton & Company. 2008
http://www.cplusplus.com/ : The C++ Resources Network
Microsoft Visual C++. Visual Studio. Available for UAB students at https://msdnaa.uab.cat/
Queue manager (SLURM)
Remote connection to the laboratory (e.g. MobaTex, Eclipse, Visual Studio, etc.). MobaXTerm for Windows [https://mobaxterm.mobatek.net/] or Visual Studio Code for all platforms [https://code.visualstudio.com/]