Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
---|---|---|---|
2504235 Ciència, Tecnologia i Humanitats | OB | 2 | 1 |
No n'hi ha.
En aquesta matèria s'abordaran idees bàsiques de probabilitat i estadística, amb l'objectiu de donar a l'alumnat les eines i conceptes que permeten avui dia l'anàlisi i la gestió de la informació quantitativa.
Introducció: dades, informació, coneixement
On trobar informació? Recursos, tècniques de cerca, fiabilitat
Alfabetització numèrica: percentatges, ordres de magnitud, linealitat i no linealitat
Tècniques gràfiques de representació de la informació i visualització científica
Fulls de càlcul com a eines per a tractament bàsic i representació de dades
Correlació i causalitat. De les dades a les teories
Correlació discreta: el problema de la classificació. Sensibilitat vs especificitat. Teorema de Bayes
Senyal i soroll: fenòmens aleatoris. Distribucions binomial, normal i de Poisson.
Correlació contínua. Regressió a la mitjana
Introducció a la inferència estadística: enquestes i assaigs clínics
Fonaments de programació per a l'anàlisi de dades
Teoria: Classes teòriques amb material de suport disponible via web.
Pràctiques: Classes de problemes resolts en pissarra. Classes amb ordinador utilitzant programari estadístic.
Tutories col·lectives per a resoldre els problemes, dubtes etc.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes pràctiques | 16 | 0,64 | 1, 5, 7, 9 |
Classes teòriques | 33 | 1,32 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
Tipus: Supervisades | |||
Tutoria i supervisió de treballs | 4,25 | 0,17 | 1, 2, 9 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi i elaboració de treballs | 94,75 | 3,79 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
Avaluació continuada
Realització de dues proves escrites amb un pes del 40% de la nota final.
Treball final en grups amb un pes de 10% de la nota final.
Examen final
Realització d'un examen al final del curs amb un pes del 50% de la nota final.
En la convocatòria extraordinària l'estudiant farà un nou examen i rep el màxim de 100% de la nota en aquest examen o una nota ponderant aquest examen amb 50% i el treball de curs amb 50%, igual que en la convocatòria ordinària.
En cas que l'estudiant cometi qualsevol tipus d'irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d'un acte d'avaluació, aquest serà qualificat amb 0, independentment del procés disciplinari que pugui derivar-se d'això. En cas que es verifiquin diverses irregularitats en els actes d'avaluació d'una mateixa assignatura, la qualificació final d'aquesta assignatura serà 0.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Examen final | 50% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 |
Prova escrita 1 | 20% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 7, 9 |
Prova escrita 2 | 20% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 7, 9 |
Treball final en grup | 10% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 7, 9 |
Bibliografia bàsica
C. Criado Pérez. La mujer invisible. Descubre cómo los datos configuran un mundo hecho por y para los hombres. Barcelona: Seix Barral, 2020.
D. Huff. Cómo mentir con estadísticas. Barcelona: Crítica, 2015.
D. Peña y J. Romo. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: Mc Graw Hill Interamericana, 1997.
I. Portilla. Estadística descriptiva para comunicadore. Pamplona: Editorial EUNSA, 2004.
Bibliografia complementària
D. Rowntree. Statistics Without Tears. London: Penguin Books, 2018.
G. Klass. Just Plain Data Analysis. Lanham, MD: Rowman & Littlefield, 2012 (2nd. ed.).
No es requereix programari específic.