
| Titulación | Tipo | Curso | Semestre | 
|---|---|---|---|
| 2503852 Estadística Aplicada | OT | 4 | 1 | 
										
											Estadística Descriptiva
										
											
										
											Herramientas de programación con software Estadístico y gestión de datos
										
											
										
											Modelos Lineales
										
											
										
											Análisis de datos categóricos
										
											
										
											Análisis Multivariante
										
											
										
											 
										
											 
										
																	Desarrollar las cualidades necesarias para llevar a cabo tareas de consultoría Estadísticas professional.
El enfoque de la assigantura cubre los diferentes ámbitos de aplicación de la consultoría: 
- Ciencias de la salud, 
- Banca y seguros
- Estudios sociológicos y encuestas
										
											
										
											 
										
																	Introducción
										
											
										
											    Objetivo de la Consultoría Estadística
										
											    Ámbitos de Consultoría y Necesidades
										
											    Funciones y Responsabilidades del consultor estadístico
										
											    Reuniones de trabajo
										
											    Objetivos según ámbito
										
											    Presupuesto
										
											
										
											Informe Estadístico
										
											
										
											    Resumen Descriptivo
										
											    Gráficos
										
											    Análisis, Metodología, Validación
										
											    Presentación de resultados
										
											
										
											Programación productiva con SAS y / o R
										
											
										
											    Estructura ficheros de código
										
											    Implementación de Técnicas Estadísticas
										
											    Funciones para reproducir código
										
											    Producción de resultados
										
											
										
											Casos prácticos
										
											
    Informes
										
											    Presentación y Revisión
										
																	La asignatura seguirá la siguiente metodología de trabajo:
										
											
										
											    Clases teóricas
										
											    Sesiones prácticas de software
										
											    Evaluación de casos prácticos
										
											
										
																			Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje | 
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Casos Prácticos | 15 | 0,6 | 2, 3, 8, 9, 10, 12, 14, 15 | 
| Prácticas | 30 | 1,2 | 1, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 11, 13, 14, 15 | 
| Teoría | 30 | 1,2 | 2, 6, 8, 12 | 
La asignatura se evaluará mediante la resolución de uno o más casos prácticos.
Habrá llevar a cabo un asesoramiento Estadístico, entregando la siguiente documentación.
propuesta inicial
informe preliminar
Informe de Resultados
Presentación Resumen de Resultados
Finalmente cladrà presentar en público los resultados del caso práctico.
Las entregas intermedios se corresponden con la actividad de Prácticas.
La presentación en público se corresponden con la actividad de Presentación.
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje | 
|---|---|---|---|---|
| Presentación oral | 70 | 75 | 3 | 1, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 11, 13, 14, 15 | 
| Prácticas | 30 | 0 | 0 | 1, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 11, 13, 14, 15 | 
Cabrera, J.; McDougall A. (2002). Springer-Verlag New York.Statistical Consulting
Statistical Rules of Thumb - Gerald Van Belle - Wiley Series in Probability and Statistics
Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) - Good, Hardin - Wiley
SAS and R: Data Management, Statistical Analysis, and Graphics - Kleinman , Horton - Chapman and Hall
SAS for Mixed Models, Second Edition - Little et al - SAS Publishing
SAS