Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
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2503852 Estadística Aplicada | FB | 1 | 2 |
Cálculo 1 e Introducción a la Probabilidad.
La Probabilidad es una rama de la Matemática que tiene múltiples APLICACIONES en prácticamente todas las áreas de la ciencia y la tecnología.
Es también el lenguaje de la estadística inferencial. Esto la hace una de las materias fundamentales del Grado de Estadística Aplicada.
En este segundo curso se pretende profundizar en algunos de los temas iniciados en la asignatura de Introducción a la Probabilidad y
presentar nuevos temas como son la simulación de variables aleatorias y las cadenas de Markov.
1. Simulación de variables aleatorias.
2. Vectores aleatorios. Definiciones básicas. Vectores aleatorios discretos. Covarianza, correlación. Variables aleatorias independientes.
3. Funciones generatrices de probabilidad y de momentos.
4. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias. Convergencia en probabilidad, media uadrática, casi segura y en distribución.
5. Leyes de los Grandes Números y Teorema Central del Límite. Aplicaciones.
6. Cadenas de Markov con espacio de estados finito.
Habrá tres tipos de activitatats presenciales: clases de teoría, clases de problemas y clases de prácticas.
En las clases de teoría se desarrollarán los conceptos y resultados que forman el corazón de la materia.
Se editará una colección de listas de problemas para el trabajo en clase de problemas que los alumnos deberán haber trabajado antes.
Las prácticas serán en las aulas de informática y se usará software especializado, como R. La asistencia a las clases de prácticas es obligatoria.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Clases de problemas | 18 | 0,72 | 1, 3, 2, 5, 6, 7 |
Clases de teoría | 26 | 1,04 | 1, 3, 2, 4, 6, 8 |
Tipo: Supervisadas | |||
Clases de prácticas | 8 | 0,32 | 1, 3, 2, 4, 5, 6 |
Tipo: Autónomas | |||
Estudio personal | 82 | 3,28 | 1, 2, 6, 7, 8 |
La evaluación continua constará de dos exámenes parciales (eliminatorios) con un peso del 40% cada uno y de la evaluación de las prácticas
que representará un 20%.
En la evaluación de las prácticas se tendrá en cuenta la entrega de varios trabajos así como la realización de un examen.
La parte recuperable será la correspondiente a los exámenes parciales.
Para aprobar la asignatura es necesaria una nota mínima de 3 en los parciales y las prácticas.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Evaluación continuada | 100% | 12 | 0,48 | 1, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8 |
Examen de recuperación | 80% | 4 | 0,16 | 1, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8 |
X. Bardina. Càlcul de probabilitats. Materials UAB, 139.
M.H. de Groot. Probabilidad y estadística. Addison-Wesley Iberoamericana.
W. Mendenhall et al. Estadísitica Matemática con aplicaciones. Grupo editorial Iberoamérica.
K.L. chung. Teoría elemental de la probabilidad y los procesos estocásticos. Ed. Reverté.
S.M. Ross. A First course in probability. Ed. MacMillan.
Usaremos el programario estadístico R.