Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
---|---|---|---|
2503743 Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles | OB | 3 | 1 |
Coneixements bàsics de sistemes d'informació (SIstemes Operatius, Xarxes, Serveis, ...) així com la seva gestió i administració bàsica.
Desenvolupar competències i habilitats en sistemes distribuïts de còmput per al tractament de dades en entorns urbans i en serveis d'informàtica en núvol com a infraestructura de computació i d'emmagatzematge de dades.
1. Introducció als sistemes de computació: conceptes bàsics de computació.
2. Introducció als sistemes distribuïts: arquitectura, models, Internet of Things, errors, seguretat.
3. Computació cloud i fog: gestió dedatos d'activitats urbanes en el núvol.
4. Estudi de casos d'ús de plataformes de computació cloud: arquitectures dinàmiques, capacitat, rendiment i cost.
5. Models MapReduce i eines d'anàlisi de dades associades.
6. Estudi de casos de gestió de dades massius.
L'assignatura conté tres apartats on cadascun disposarà una metodologia adequada a la tipologia de docència impartida:
Classes conceptuals: Es tractaran els aspectes teòrics i conceptuals dels continguts.
Conceptes aplicats: treball en grup a l’aula amb la tutorització del professor/a a cada grup i en cada sessió. El grup haurà de treballar sobre temes assignats pel professor/a que es desenvoluparan durant tot el curs.
Pràctiques: sessions de grups de 2 estudiants que realitzaran un treball totalment pràctic al laboratori de l'assignatura.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes conceptuals | 22,1 | 0,88 | 1, 6, 7, 8 |
Conceptes aplicats | 11,5 | 0,46 | 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10 |
Pràctiques | 11,5 | 0,46 | 1, 2, 3, 4, 5, 9, 10 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi personal | 100 | 4 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
Avaluació
a) Procés i activitats d’avaluació
L'avaluació de l'alumne es basarà en l'avaluació de les diferents activitats de l'assignatura:
Cal tenir en compte que l’activitat Pràctiques són no recuperables, per tant suspendre-la amb una nota inferior a 5, suposa no aprovar l’assignatura.
b) Programació d’activitats d’avaluació
Les activitats d’avaluació es continuada i el lliurament és a través del Campus Virtual. Les dates d'avaluació continuada i lliurament de treballs es publicaran al campus virtual i poden estar subjectes a canvis de programació per motius d'adaptació a possibles incidències. Sempre s'informarà al campus virtual sobre aquests possibles canvis ja que aquesta és la plataforma d'intercanvi d'informació entre professors/es i estudiants.
c) Procés de recuperació
En el cas de no superar l'avaluació individual de concepts generals/aplicats i tenint una nota de pràctiques major o igual a 5 punts i que la nota ponderada sigui igual/superior a 3,5 punts, existirà una prova d'avaluació addicional per les/els estudiants que no hagin superat aquest part. Les notes computaran als percentage indicat a partir de 5 punts. En cas contrari i desprès de les recuperacions si no s'arriba a 5 punts en cada part, l'alumne no superarà l'assignatura i com a nota final tindrà la notaponderada equivalent si és menor que 5 o 4,5 si pel càlcul de la nota ponderada aquesta nota és major que 5.
d) Procediment de revisió de les qualificacions
Per a cada activitat d’avaluació, s’indicarà un lloc, data i hora de revisió en la que l'estudiant podrà revisar l’activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.
e) Qualificacions
Matricules d’honor. Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'estudiants matriculats. La concessió de MH es considera un mèrit i signe d'excel·lència i està reservada pels alumnes que compleixen amb elsrequeriments de la nota però en cap cas serà assignada de forma automàtica sinó consensuada amb tots els professors/es de l'assignatura ja que no solament implica resultats acadèmics sinó també de valors que ha de tenir els/les candidats/es.
En el cas de no assistir a cap avaluació l'alumne tindrà un No Avaluable com a nota final de l'assignatura.
f) Irregularitats per part de l’estudiant, còpia i plagi
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, les irregularitats comeses per un estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació enuna activitat avaluable es qualificaran amb un zero(0). Les activitats d'avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar qualsevol d'aquestes activitats d'avaluació per aprovar l'assignatura, aquesta assignatura quedarà suspesa directament, sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs.
Aquestes irregularitats inclouen, entre d'altres:
En edicions futures d'aquesta assignatura, les/els estudiants que hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació no se li convalidarà cap de les activitats d'avaluació realitzades. En resum: copiar, deixar copiar o plagiar (o l'intent de) en qualsevol de les activitatsd'avaluacióequival a un SUSPENS, no compensable i senseconvalidacions en cursos posteriors.
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Conceptes aplicats | 20% | 0,4 | 0,02 | 1, 2, 4, 5, 8, 9, 10 |
Conceptes generals | 48% | 4 | 0,16 | 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8 |
Pràctiques | 32% | 0,5 | 0,02 | 1, 2, 4, 6, 8, 9, 10 |
Ebook UAB:(para acceder desde fuera de la UAB utilizar http://xpv.uab.cat)
(BR) Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners / Jared Dean | Dean, Jared, autor | Document electrònic |
(BR) Encyclopedia of cloud computing / editors, San Murugesan, Irena Bojanova | -- | Document electrònic |
Fog and edge computing : principles and paradigms / edited by Rajkumar Buyya and Satish Narayana Srirama | -- | Document electrònic |
Internet of things A to Z : technologies and applications / edited by Qusay F. Hassan | -- | Document electrònic |
(BR) The internet of things & data analytics handbook / edited by Hwaiyu Geng | -- | Document electrònic |
Professional Hadoop / Benoy Antony [i cinc més] | Antony, Benoy, autor |
Document electrònic |
(BR) Cloud Computing. Wiley. 2016. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118821930 | San Murugesan, Irena Bojanova. |
Els alumnes hauran d'utilitzar VirtualBox (programari open source) des dels seus ordinadors personals i un navegador per connectar-se al Cloud del Departament i executar màquines virtuals. Tot el programari utilitzat en l'assignatura és de llicència lliure.