Evaluación

Actividades e instrumentos de evaluación:

a) Proceso y actividades de evaluación programadas

La asignatura consta de las actividades de evaluación que son todas opcionales (el alumnado escoge las actividades que quiera realizar, aunque habrá que llegar al 5.0 para considerar aprobada la asignatura):

- MD0 (30%): Exámenes teóricos, donde por cada examen el alumno presencialmente deberá contestar individualmente y por escrito 5 preguntas (para desarrollar en una llanura máximo) sobre conceptos de aprendizaje computacional vistos en las clases de teoría. Representa el 20% sobre la calificación final, es individual y recuperable (habrán dos parciales y sus respectivas recuperaciones, sin penalización). Además, la asistencia a los seminarios propuestos durante el curso contará un 10% de nota final.

- MD1 (20%): Entrega de informe con problemas resueltos, donde cada alumno individualmente hará entrega de un informe escrito de hasta 3 problemas resueltos vistos en clase. Representa el 20% sobre la calificación final, es individual y recuperable (entrega el dia del segundo parcial de la asignatura, sin penalización).

- MD2 (25%): Resolución de prácticas con entrega de informe explicando la resolución y los resultados de cada práctica, donde cada grupo compuesto por dos-tres personas entregarán un proyecto en python para cada una de las dos prácticas (regresión y clasificación) aplicadas a 2 bases de datos diferentes, así como un informe de hasta 30 páginas donde describirán cada base de datos, la estrategia que han utilizado para analizar sus datos, así como las pruebas con diferentes valores de los parámetros que se han estudiado y los resultados que se han obtenido con lamejor configuración posssible. Se hará una presentación de cada proyecto vía online. Representa el 25% sobre la calificación final, es grupal y no recuperable.

- MD3 (25%): Elaboración de un jupyter notebook con la descripción en código python publicado en un repositorio Github de un caso concreto de aprendizaje computacional (ya sea regresión, clasificación, clustering o memorización, escogido aquí: https://www.kaggle.com/search?q=machine+learning), y el notebook describirá con código los datos, los modelos utilizados (con los parámetros que funcionan mejor para los datos), y los resultados del problema elegido. Ejemplos de jupyter notebooks aplicados a casos concretos se pueden encontrar aquí https://datauab.github.io/. Representa un 25% de la calificación final, es individual y no recuperable.

A continuación se describe como poder aprobar la asignatura con evaluación continua:

- MD0: Exámenes teóricos individuales

La nota final de teoría se calculará a partir de dos exámenes parciales:

Nota Teoría = (0.6 * Parcial1) + (0.4 * Parcial2)

Parcial1 se hace en la mitad del semestre y sirve para eliminar parte de la materiasi es aprobada. Parcial2 se hace al final del semestre lectivo y sirve para eliminar la parte del temario que viene después de Parcial1.

Estos exámenes pretenden una evaluación individualizada del estudiante con sus capacidades de contestar a 5 preguntas largas (desarrollar hasta ocupar una página de folio máximo) sobre las técnicas explicadas en clase, así como evaluar el nivel de conceptualización que el estudiante n ha hecho de las técnicas vistas.

Para aprobar la parte de teoría de la asignatura haciendo exámenes presenciales, habrá que cumplir dos requisitos:

• será necesario que las notas de los parciales 1 y 2 sean igual o superior a 4.0 (en ambos parciales). En caso de que se quite menysd'un 4.0 en alguno de los dos Parciales, se deberá volver a hacer el parcial que corresponda durante el examen de recuperación.
• la nota final de teoría debe ser mayor o igual que 4.0. En caso de que la nota de teoría final no sea igual o superior a 4.0, los estudiantes se pueden presentar al examen de recuperación para ser evaluados de todos los contenidos vistos en la asignatura.

Examen de recuperación (finales de enero o principios de febrero). En este examen se puede recuperar el (los) parcial (es) que no haya (n) superado el 4.0, o recuperartot el temario en el caso de que la nota final de teoría no supere el 4.0.

Además, la asistencia a los seminarios organizados durante la asignatura contarán hasta un 10% de la nota final.

- MD1: Entrega individual de un informecon problemas resueltos

Los problemas tienen como objetivo provocar que el estudiante entre con los contenidos de la asignatura de manera continuada y, a partir de pequeños problemas, que se familiarice directamente en la aplicación de la teoría. Como evidencia de este trabajo se pide la presentación obligatoria de un portafolio en el que habrá ido guardando los problemas que habrá ido realizando (competencia T06).

Nota Problemas = Evaluación del portfolio con 3 problemas resueltos (según el calendario indicado a Caronte).

Hay que entregar un mínimo de 2 problemas para aprobar esta parte. Habrá recuperación de los problemas (entrega online el dia del segundo parcial) sin penalización.

- MD2: Resolución de prácticas en grupo

La evaluación de cada uno de los 2 proyectos de prácticas incluirá:

- Evaluación conjunta de cada proyecto (competencia T03): nota única para todos los miembros del grupo de trabajo que valorará el resultado global del proyecto, la calidad del código, la estructura general de la presentación final y los documentos entregados a lo largo del proyecto .

- Evaluación individual (competencia T01): se valorará el trabajo individual a partir de las respuestas a las preguntas en las sesiones de control online, de la presentación final del proyecto online y principalmente de la participación activa en los foros de Caronte. En los casos requeridos por cualquier grupo (en casos de incidencias entre compañeros), se evaluará un breve formulario confidencial calificando la contribución de cada compañero degrup al resultado final.

La nota del proyecto se calculará según la fórmula:

Nota Prácticas =(0.5 * Nota Proyecto 1 Regresión) + (0.5 * Nota Proyecto 2 Clasificación)

Nota Proyectos 1 y 2 = (0.9 * Nota Grupo) + (0.1 * Nota Individual)

Nota Grupo = (0.3 * Programa) + (0.1 * Presentación) + (0.6 * Documentación)

No hay recuperación de las prácticas: en caso de no presentar una entrega o considerarla copiada, si la Nota Proyecto final no supera el 5.0, no se considera la puntuación obtenida en la nota final.

En casos muy justificados (p.ej. por cuestiones laborales, familiares o de salud, ...), en vez de realizar estos 2 proyectos, el alumno podrá realizar el llamado el itinerario Cousera: previo visto bueno del profesor, el alumno que lo solicite y lo justifique podrá entregar las prácticas que se piden en el curso online de aprendizaje computacional de la plataforma educativa Coursera (https://es.coursera.org/learn/machine-learning). En este caso, la máxima nota de prácticas que el alumno podrá alcanzar es de 7.0 en vez de 10 (debido a que nohay informe ni presentación, sólo se entrega código en este itinerario).

- MD3: Realización de un jupyter notebook en python describiendo un caso concreto de aprendizaje computacional

La evaluación se basará en el código python y la explicación del código que se encontrará en el jupyter notebook que se entregará a más tardar el día del segundo parcial de la asignatura. La nota del notebook se calculará según la fórmula:

Nota Notebook = (0.1 * Introducción a la base de datos) + (0.25 * Análisis de los atributos, correlaciones, ...) + (0.25 * Descipció del método utilizado, cómo encontrar los mejores parámetros, comparativa de métodos ...) + (0.3 * Descipció los resultados, matrices de confusión, gráficas de los modelos y los datos, ejemplos de falsos positivos / negativos, curvas ROC, ...) + (0,1 * Presentación Jupyter Notebook del caso Kaggle)

Ejemplos de jupyter notebooks aplicados a casos concretos se pueden encontrar aquí https://datauab.github.io/.

No hay recuperación del caso Kaggle: en caso de no presentar una entrega o considerarla copiada, si la Nota Caso Kaggle final no supera el 5.0, no se considera la puntuación obtenida en la nota final.

- Evaluación de competencias transversales

Los exámenes parciales MD0 permitirán evaluar su adquisición de hábitos de pensamiento y de trabajo personal (T01 Hábitos de pensamiento, Nota Teoría). Con Nota Proyecto de prácticas MD2, también se evaluará el trabajo en equipo (T03 Trabajo en equipo, Nota Grupo) y la presentación individual (T01 Hábitos de pensamiento, Nota Individual). Con la realización de los problemas MD1 y la realización de un seminario sobre un caso Kaggle MD3, se evaluará la adquisición de hábitos para solucionar una tarea predeterminadaamb unos valores de datos totalmente diferentes a los vistos en clase (T06 Actitud personal, Nota Problemas y Caso Kaggle).

La nota final de la asignatura se obtiene combinando la evaluación de estas 4 actividades de la siguiente manera:

Nota Final = (0.20 * Teoría) + (0.10 * Asistencia Seminarios) + (0.25 * Prácticas) + (0.20 * Problemas) + (0.25 * Caso Kaggle)

Condiciones para aprobar:

Para aprobar es necesario que la evaluación de cada actividades supere el mínimo exigido (4.0 el examen de teoría, y 5.0 los problemas, las prácticas y el caso kaggle) y que la evaluación total supere los 5 puntos. En caso de no superar la asignatura, la nota numérica del expediente será la media ponderada de las notas que hayan superado el corte mínimo para cada actividad evaluativa:

• La nota final de teoría debe ser mayor o igual que 4.0 para poder hacer media.
• La nota de las prácticas, problemas y caso kaggle debe ser mayor o igual que 5.0 para poder hacer media.
• La nota final de la asignatura debe ser mayor o igual que 5.0 para poder aprobar la asignatura.

En el caso de no llegar al mínimo exigido en alguna de las actividades, no se tendrá en cuenta para realizar el cálculo de la nota final de la asignatura.

Por tanto, la nota final se calculará a partir de aquellas evaluaciones continuadas a las que se haya presentado y que haya superado.

b) Programación de actividades de evaluación

Las fechas de evaluación continua y entrega de trabajos se publicarán en Caronte (http://caronte.uab.cat/), en el espaciode esta asignatura y pueden estar sujetos a cambios de programación por motivos de adaptación a possibles incidències; siempre se informará a caronte.uab.cat sobre estos cambios ya que esta plataforma se convertirá el mecanisme habitual de intercambio de información entre profesor y estudiantes.

Se prevé la siguiente calendarización (semana 1 corresponde a la semana del 12 de Septiembre 2022):

• Exámenes teóricos individuales: semanas 10 y 17-19 de la asignatura.
• Entrega individual de un informe con los problemas resueltos: entrega semanas 7, 10 y 13 de la asignatura.
• Resolución en grupo de prácticas: evaluación semanas 5 y 9 de la asignatura.
• Desarrollo notebook python: evaluación semana 14-15 de la asignatura.

c) Proceso de recuperación

El estudiante se puede presentar a la recuperación de la parte de teoría y problemas sin restricción alguna.

Hay que tener en cuenta que la evaluación de Prácticas y Cas Kaggle no es recuperable.

d) Procedimiento de revisión de las calificaciones

Para cada examen teórico individual, se indicará un lugar, fecha y hora de revisión en la que el estudiante podrá revisar la actividad con el profesor. En este contexto, se podrán hacer reclamaciones sobre la nota de la actividad, que serán evaluadas por el profesorado responsable de la asignatura. Si el estudiante no se presenta en esta revisión, no se revisará posteriormente esta actividad.

e) Calificaciones

Matrículas de Honor: Se concederán Matrículas de Honor a decisión del profesorado responsable de la asignatura, hasta llegar al cinco por ciento o fracción de los alumnos matriculados en todos los grupos de docencia de la asignatura. La normativa de la UAB indica que las MH sólo se podrán otorgar a estudiantes que hayan obtenido una calificación final igual o superior a 9.00.

No evaluable: Un estudiante se considerará no evaluable (NA) si no se ha presentado a ninguno de los exámenes parciales y en ninguna de las 2 evaluaciones de las prácticas.

f) Irregularidades perpart del estudiante, copia y plagio

Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, se calificarán con un cero lesirregularitats cometidos por el estudiante que puedan conducir a una variación de la calificación de un acto de evaluación. Por tanto, la copia, el plagio, el engaño, dejar copiar, etc. en cualquiera de las actividades de evaluación implicará suspender con un cero. Las actividades de evaluación calificadas de esta forma y por este procedimiento no serán recuperables.Sies necesario superar cualquiera de estas actividades deevaluación para aprovarl'assignatura, esta asignatura quedará suspendida directamente, sin oportunidad de recuperarlo en el mismo curso. Estas irregularidades incluyen, entre otros:

• la copia total o parcial de una práctica, informe, o cualquier otra actividad de evaluación;
• dejar copiar;
• presentar un trabajo de grupo no hecho íntegramente por los miembros del grupo (aplicado a todos los miembros, no sólo a los que no han trabajado);
• presentarcom propios materialselaborats por un tercero, encaraque sean traducciones o adaptaciones, y en general trabajos con elementos no originales y exclusivos del estudiante;
• tener dispositivos de comunicación (como teléfonos móviles, smart watches, bolígrafos con cámara, etc.) accesibles durantles provesd'avaluació teórico-prácticas individuales (exámenes);
• hablar con compañeros durante las pruebas de evaluación teórico-prácticas individuales (exámenes);
• copiar o intentar copiar de otros alumnos durante las pruebas de evaluación teórico-prácticas (exámenes);
• usar o intentar usar escritos relacionados con la materia durante la realización de las pruebas de evaluación teórico-prácticas (exámenes), cuando éstos no hayan sido explícitamente permitidos.

La nota numérica del expediente será el valor menor entre 3.0 y la media ponderada de las notas en caso de que el estudiante haya cometido irregularidades en un acto de evaluación (y por tanto no será posible el aprobado por compensación). En ediciones futuras de esta asignatura, el estudiante que haya cometido irregularidades en un acto de evaluación no se le convalidará ninguna de las actividades de evaluación realizadas.

En resumen: copiar, dejar copiar o plagiar (o el intento de) en cualquiera de las actividades de evaluación equivale a un SUSPENSO, no compensable ni recuperable y sin convalidaciones de partes de la asignatura en cursos posteriores.

g) Evaluación de los estudiantes repetidores

A partir de la segunda matrícula, la evaluación de la asignatura consistirá en añadir las notas correspondientes a las evaluaciones obtenidas la primera vez que el estudiante se ha matriculado de la asignatura, siempre que las notas de teoría sea superior a 4.0 y las de problemas/prácticas/caso kaggle a 5.0. Se podrá presentar de las actividades de evaluación que sean necesarias para llegar a un 5.0 de nota final.

Para poder optar a esta evaluación diferenciada, el estudiante repetidor debe pedirlo al profesor como muy tarde hasta la semana 8, el día del examen del primer parcial de la asignatura.