Aplicaciones Informáticas
Código: 102397 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
|---|---|---|---|
| 2500897 Ingeniería Química | FB | 2 | 1 |
| 2500897 Ingeniería Química | FB | 2 | 2 |
Contacto
- Nombre:
- Fco. J Guerrero Camacho
- Correo electrónico:
- franciscojavier.guerrero@uab.cat
Uso de idiomas
- Lengua vehicular mayoritaria:
- catalán (cat)
- Algún grupo íntegramente en inglés:
- No
- Algún grupo íntegramente en catalán:
- Sí
- Algún grupo íntegramente en español:
- No
Equipo docente
- Joan Albiol Sala
- Oscar Guerrero Sodric
- Julio Octavio Perez Cañestro
Prerequisitos
Tener un nivel de conocimientos matemáticos equivalentes al necesario para superar la asignatura de Matemáticas del primer curso.
Objetivos y contextualización
Conocimientos
Adquirir un nivel de conocimientos mínimo sobre los conceptos básicos dentro del àmbito de la informàtica relacionados con los métodos numéricos más fundamentales para la resolución de problemas de Ingeniería Química.
Habilitats
Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas característicos de la Ingeniería Química por medio de Matlab. Más en concreto:
- Adquirir conocimientos pràcticos del lenguaje de programació MATLAB y saber aplicarlos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química.
- Aplicar a un nivel básico aquellos métodos numéricos más sencillos en la resolución de problemas de la Ingeniería Química en Matlab.
Competencias
- Ingeniería Química
- Actitud personal
- Demostrar que es coneix, a nivell bàsic, l'ús i la programació dels ordinadors, i saber aplicar els recursos informàtics aplicables en enginyeria química.
- Hábitos de trabajo personal
- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
Resultados de aprendizaje
- Aplicar los métodos numéricos más básicos en la resolución de problemas de ingeniería química.
- Desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.
- Describir las limitaciones del ordenador como equipo digital programable.
- Gestionar el tiempo y los recursos disponibles. Trabajar de forma organizada.
- Mantener una actitud proactiva y dinámica respecto al desarrollo de la propia carrera profesional, el crecimiento personal y la formación continuada. Espíritu de superación.
- Prevenir y solucionar problemas.
- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
- Trabajar de forma autónoma.
- Utilizar hojas de cálculo y entornos de programación numérica en la resolución de problemas de ingeniería química.
Contenido
Els alumnado tendrá acceso al material docente de la asignatura a través de la plataforma Moodle.
MATLAB. Lenguaje de programación
2.1. Introducción y características de MATLAB
2.2. Operaciones con variables, vectores y matrices
2.3. Archivos de comandos y funciones
2.4. Sentencias básicas de programación en MATLAB: for … end, while …end, if…elseif….else…end
2.5. Gráficos
2.6. Operaciones con polinomios
2.7 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no-lineales
2.8 Aproximación y interpolación
2.9 Diferenciación y integración numérica
2.10 Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
Metodología
El curso se estructura en:
a) Clases de teoría: Explicación de los fundamentos bàsicos de los métodos de programación i procedimientos necesarios para las clases prácticas. Las clases se realizarán de manera presencial en el aula designada.
b) Clases de prácticas con ordinador (en grups reducidos): Desarrollo de los conceptes descritos en las clases de teoria por medio de la resolución de problemas usando MS Excel y Matlab. Estas clases se realizarán también presencial en las aulas y laboratorios designados.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Actividades
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases prácticas con ordenador | 36 | 1,44 | 1, 9 |
| Clases teóricas | 12 | 0,48 | 1, 3, 9 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Estudio autónomo | 23 | 0,92 | 1, 3, 9 |
| Hacer un trabajo en grupo | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 8, 9 |
| Pràctica autónoma en ordenador | 70 | 2,8 | 1, 9 |
Evaluación
Durante el curso, en las clases teóricas se realizarán diferentes ejercicios en el aula donde la falta de asistencia penalizará al alumnado matriculado por primera vez (es obligatorio asistir a mínim el 80% de las clases de prácticas). Se aplicará una reducción del 10% en la nota final en caso de falta de asistencia, pudiendo provocar el suspendo de la asignatura.
Para superar la asignatura es necesario obtener una calificación igual o superior a 5.0/10 de media en las diferentes actividades de la evaluación continuada.
Aquellos alumnos que por motivos laborales no puedan asistir a la totalidad de las horas de prácticas deberán justificarlo mediante justificante laboral y solo serán evaluados a través de la pruebas parciales. Los alumnos matriculados anteriormente pueden escoger acceder al porcentaje de actitud siempre y cuando asistan a la totalidad de les clases prácticas.
Recuperación
Si la nota resultante es inferior a 5.0/10, se podrá recuperar la asignatura en un examen que incluye todos los contenidos trabajados y que será equiparable al porcentaje de las pruebas parciales. Para participar en la recuperación, el alumnado tiene que haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades, el peso de la cuales equivalga a un mínimo de las dos terceras partes de la cualificación total. Por tanto, la cualificación “ No evaluado” será obtenida por aquellos alumnos que no cumplan esta condición.
Matrícula de honor
La calificación de matrícula de honor (MH) se podrá conceder a partir de una nota media de 9.0/10. El nombre total de MH concedidas nunca será superior al 5% del alumnado matriculado.
Penalizaciones
Sin perjuicio deotras medidas disciplinarias que se crean oportunas, el alumnado que incurra en cualquiera de las irregularidades de copia, plagio, engaño, dejar copiar,…, obtendrá una calificación de 0 en la evaluación continuada. En el caso que algunas de estas irregularidades se detecten en el examen de recuperación, la asignatura quedará directamente suspendida.
Actividades de evaluación
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Prueba parcial 1 | 20% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 8, 9 |
| Prueba parcial 2 | 30% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 8, 9 |
| Prueba parcial 3 | 30% | 3 | 0,12 | 1, 3, 4, 6, 7, 8, 9 |
| Trabajo en grupo | 20% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 8, 9 |
Bibliografía
Bibliografía básica
1. Resolución de problemas de Ingeniería Química y Bioquímica con Polymath, Excel y Matlab. M.B. Cutlip y M. Shacham. Pearson Educación S.A. Madrid. 2008. ISBN: 978-84-8322-461-8.
2. Matlab con aplicaciones a la ingeniería, física y finanzas. David Lopez Bàez. (2008) ISBN: 978-970-15-1137-4.
3. Métodos numéricos para ingenieros. Steven C. Chapra & Raymond P. Canale. Ed. (2003) McGrwHill. ISBN: 970-10-3965-3
Bibliografía complementaria
1. Matlab. An introduction with applications. Amos Gilat (2008) ISBN 978-0-470-10877-2
2. Essential MATLAB for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn & Daniel T. Valentine. (2007) Elsevier. ISBN 13: 9-78-0-75-068417-0
3. Numerical Methods. Germund Dahlquist & Ake Bjorck. Prentice-Hall series in automatic computation. ISBN 0-13-627315.7.1974
Enlaces
http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
http://www.mathworks.es/matlabcentral/
http://www.mathworks.es/academia/student_center/tutorials/
Software
MATLAB: https://es.mathworks.com/academia/tah-portal/universitat-autonoma-de-barcelona-40811157.html