Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
---|---|---|---|
2500253 Biotecnologia | FB | 2 | 1 |
Un bon assoliment dels continguts del curs de Matemàtiques de primer de Biotecnologia garanteix els coneixements que requereix aquesta assignatura.
L'Estadística és la base per comprendre l’adquisició del coneixement a través de l’experimentació i desenvolupa els fonaments del pensament científic modern.
L'objectiu de l'assignatura és el d'introduir les eines fonamentals de la probabilitat i de l'inferència estadística per tal
d'analitzar dades biològiques provinents de la descripció de fenòmens naturals o d'experiments, incidint
sobre la seva correcta utilització i la interpretació dels resultats.
L’aprenentatge d’un programa informàtic amb el qual implementar l’anàlisi de dades i portar a terme les proves estudiades en el curs és indispensable i es realitza en un mòdul dels Laboratoris Integrats.
1. Estadística Descriptiva d'una i dues variables
2. Probabilitats i variables aleatòries
3. Inferència estadística en l'anàlisi de dades
4. El model de regressió lineal simple
Classes teòriques:
Es presentaran els conceptes de l’assignatura. S’hi farà èmfasi en la interpretació dels resultats i en la relació entre aquests conceptes i les seves aplicacions. Es presentaran exemples que permetin als alumnes abordar de forma autònoma la resolució de problemes.
Classes de problemes:
Els estudiants disposaran d'una llista de problemes del curs, que aniran treballant progressivament.
Activitats autònomes:
Estudi individual de teoria: reflexió i aprofundiment de la matèria introduïda mitjançant els apunts de classe i la bibliografia recomanada.
Preparació de les classes de problemes: els alumnes intentaran resoldre els problemes proposats, i acotaran els dubtes que els hagin sorgit, que repercutirà en l'aprofitament de la discussió a la pissarra de la solució dels exercicis a la classe de problemes.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes de problemes | 16 | 0,64 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Classes de teoria | 32 | 1,28 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi de teoria | 32 | 1,28 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Resolució d'exercicis | 64 | 2,56 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Es realitzarà una avaluació continuada mitjançant:
a) Hi haurà un examen (Primer Parcial = EP1) a mig semestre en el qual s'avaluarà la feina feta fins aquell moment. La nota d'aquest examen aportarà el 40% de la qualificació final. Tots els estudiants que facin aquest examen ja no podran ser qualificats com a NO AVALUABLE. Aquell estudiant que no hagi fet aquest examen constarà com a NO AVALUABLE a efectes acadèmics i no tindrà dret a recuperar-lo (excepte per causa degudament justificada, cas en que es permetrà fer l'examen de recuperació).
b) Al final del semestre hi haurà un segon examen parcial (que en diem EP2) en el qual s'avaluaran el coneixements dels temes que no s’hagin avaluat al primer parcial. La nota d'aquest examen aportarà un altre 40% de la qualificació final. Aquell estudiant que no hagi fet aquest examen no tindrà dret a recuperar-lo (excepte per causa degudament justificada, cas en que es permetrà fer l'examen de recuperació)
c) Hi haurà una avaluació corresponent a les entregues d'exercicis, amb qualificació ENT, que valdrà el 20% de la nota final. Aquesta part de la nota no serà recuperable.
Si la mitjana C=(0,4)EP1+ (0,4)EP2+(0,2)ENT és 5 o superior, la qualificació final és C. Si no és així, l'alumne ha d'anar a l'examen de recuperació. També es poden presentar a l'examen de recuperació aquells alumnes que vulguin millorar nota, però sempre tenint en compte que la seva qualificació final serà la nota d'aquest examen, independentment de si és més alta o no que C.
Podrà obtenir la qualificació de Matrícula d'Honor el 5% de l’alumnat. Necessàriament caldrà que tinguin una notaigual o superior a 9. La decisió final sobre la qualificació de MH la prendrà el professorat.
Per a cada activitat d'avaluació, s'indicarà un lloc, data i hora de revisió en la que l'estudiant podrà revisar l'activitat amb el professorat. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l'activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l'assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat. Les dates de les entregues de problemes i dels exàmens parcials es publicaran al Campus Virtual (CV) i poden estar subjectes a possibles canvis de programació per motius d'adaptació a possibles incidències; sempre s'informarà al CV sobre aquests canvis ja que s'entén que el CV és el mecanisme habitual d'intercanvi d'informació entre professor i estudiants.
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que es considerin oportunes i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, les irregularitats comeses per un estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació es qualificaran amb un zero (0). Per exemple, plagiar, copiar, deixar copiar, tenir dispositius de comunicació (com telèfons mòbils, smart watches, etc.) en una activitat d'avaluació, implicarà suspendre aquesta activitat d'avaluació amb un zero (0). Les activitats d'avaluacióqualificades d'aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar qualsevol d'aquestes activitats d'avaluació per aprovar l'assignatura, aquesta assignatura quedarà suspesa directament, sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs. La nota numèrica de l'expedient serà el valor menor entre 3.0 i la mitjana ponderada de les notes en cas que l'estudiant hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació (i per tant no serà possible l'aprovat per compensació).
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Entregues | 20% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Primer parcial | 40% | 3 | 0,12 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Segon parcial | 40% | 3 | 0,12 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
Sanz i Solé, Marta. 'Probabilitats', Col·lecció UB.
Delgado de la Torre, Rosario. 'Probabilidad y Estadística con aplicaciones'
-